تحويل DataFrame لـ Pandas إلى Excel

باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Aspose.Cells لـ Python via .NET ، يمكنك تحويل DataFrame لـ pandas إلى Excel ، OpenOffice ، Pdf ، Json والعديد من التنسيقات المختلفة.

تحويل DataFrame لـ Pandas إلى Excel عن طريق بيانات json

إليك مثال لتجريب الشفرة لتوضيح كيفية استيراد البيانات من إطار بيانات pandas إلى ملف Excel باستخدام Aspose.Cells لـ Python via .NET:

1. إنشاء بيانات عينة لإطار البيانات باستخدام pandas.
2. استخدام مكتبة pandas لتحويل بيانات إطار البيانات إلى بيانات JSON.
3. استيراد بيانات JSON باستخدام Aspose.Cells لـ Python via .NET.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells

# Create a sample pandas DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}
        	
df = pd.DataFrame(data)
# Convert pandas DataFrame to JSON
json_string = df.to_json(orient='records')

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells
options = JsonLayoutOptions()
unit = JsonUtility()

#  Processes  as table.
options.array_as_table = True
unit.import_data(json_string, cells, 0, 0, options)

workbook.save("out.xlsx")

تحويل إطار بيانات Pandas إلى Excel مباشرة

إليك مثال لتجريب الشفرة لتوضيح كيفية استيراد البيانات من إطار بيانات pandas إلى ملف Excel باستخدام Aspose.Cells لـ Python via .NET:

1. إنشاء بيانات عينة لإطار البيانات باستخدام pandas.
2. عبور إطار البيانات واستيراد البيانات باستخدام Aspose.Cells لـ Python via .NET.

import pandas as pd
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook, CellsHelper, License

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the cells
cells = worksheet.cells

# create a sample DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}

df = pd.DataFrame(data)

rowindex = 0
colindex = 0
for column in df:
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(df[column].name)        
    colindex += 1

  
for index, row in df.iterrows():
    rowindex += 1
    colindex = 0
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["name"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["age"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["city"])        
    colindex += 1

workbook.save("out.xlsx")