كيفية تكبير ورقة عمل باستخدام Python.NET

سيناريوهات الاستخدام المحتملة

قد يكون تكبير ورقة العمل مفيدًا لأسباب متعددة، اعتمادًا على السياق الذي تعمل فيه. إليك بعض الأسباب الشائعة لتكبير ورقة العمل:

  1. الملاءمة للصفحة: لضمان أن جميع المحتوى يناسب صفحة واحدة أو عدد محدد من الصفحات عند الطباعة.
  2. العرض: لإنشاء أوراق عمل منظمة وذات مظهر احترافي للمشاركة.
  3. سهولة القراءة: لضبط حجم النص والعناصر لتحسين الوصول البصري.
  4. إدارة المساحة: لتحسين تخطيط ورقة العمل وتقليل الفراغ الأبيض غير الضروري.
  5. تصور البيانات: لضبط حجم الرسوم البيانية والمخططات بشكل مناسب ضمن المساحة المتاحة.
  6. الاتساق: للحفاظ على مظهر موحد عبر عدة أوراق عمل أو مستندات.

كيفية تكبير ورقة عمل في Excel

يساعد تكبير ورقة عمل في إكسل على ملاءمة المحتوى على الصفحات المحددة عند الطباعة. اتبع هذه الخطوات:

  1. افتح ورقة العمل في إكسل
  2. انتقل إلى تخطيط الصفحة > مجموعة التحجيم ليناسب
  3. قم بضبط العرض و الارتفاع لتلبية متطلبات عدد الصفحات
  4. حدد نسبة تحجيم مخصصة إذا لزم الأمر

كيفية تكبير ورقة عمل باستخدام Python.NET

توفر Aspose.Cells for Python.NET قدرات تكبير ورقة العمل بشكل شامل. استخدم هذه الطرق لتحجيم أوراق العمل برمجياً:

مثال على ملائمة للصفحة

ضبط إعدادات الطباعة لتناسب المحتوى على الصفحات المحددة:

from aspose.cells import Workbook

# Load the Excel file
workbook = Workbook("sample.xlsx")

# Access the first worksheet
sheet = workbook.worksheets[0]

# Access the PageSetup object
page_setup = sheet.page_setup

# Set the worksheet to fit to 1 page wide and 1 page tall
page_setup.fit_to_pages_wide = 1
page_setup.fit_to_pages_tall = 1

# Save the modified workbook
workbook.save("output_fit_to_page.xlsx")

مثال على التحجيم بنسبة مئوية

تطبيق نسبة مقياس مخصصة لمحتويات ورقة العمل:

from aspose.cells import Workbook

# Load the Excel file
workbook = Workbook("sample.xlsx")

# Access the first worksheet
sheet = workbook.worksheets[0]

# Access the PageSetup object
page_setup = sheet.page_setup

# Set the scaling to a specific percentage (e.g., 75%)
page_setup.zoom = 75

# Save the modified workbook
workbook.save("output_scaled_percentage.xlsx")

مراجع API الرئيسية: