So fügen Sie ein PivotChart mit Aspose.Cells for Node.js via C++ hinzu

Was ist ein PivotChart

Ein Pivot-Chart ist eine visuelle Darstellung der Daten in einer Pivot-Tabelle. Pivot-Charts bieten eine Möglichkeit, Zusammenfassungen zu erstellen, zu analysieren, zu erkunden und präsentabel zu machen. Hier sind einige wichtige Funktionen und Aspekte von Pivot-Charts:

1. Dynamische Datenrepräsentation: Pivot-Charts aktualisieren sich automatisch, um Änderungen an der Pivot-Tabelle widerzuspiegeln. Wenn Felder in der Pivot-Tabelle hinzugefügt oder entfernt werden, wird das Pivot-Chart entsprechend aktualisiert.

2. Interaktiv: Pivot-Charts sind interaktiv, ermöglichen es Benutzern, Daten zu filtern, zu sortieren und zu vertiefen. Dadurch ist es einfach, verschiedene Aspekte des Datensatzes zu erkunden.

3. Flexibles Layout: Benutzer können das Layout des Pivot-Diagrams durch Ziehen und Ablegen von Feldern ändern, was Flexibilität bei der Visualisierung von Daten bietet.

4. Verschiedene Diagrammtypen: Pivot-Diagramme können mit verschiedenen Diagrammtypen wie Säulendiagrammen, Liniendiagrammen, Kreisdiagrammen und mehr erstellt werden, je nach Art der Daten und den gewünschten Erkenntnissen.

5. Zusammenfassung: Pivot-Diagramme fassen große Datenmengen zusammen und können Summen, Durchschnitte, Zählen oder andere Zusammenfassungsstatistiken anzeigen.

6. Filtern: Sie bieten Filterfunktionen, mit denen nur Daten angezeigt werden, die bestimmte Kriterien erfüllen.

Pivot-Diagramme werden häufig in Business Intelligence und Datenanalyse verwendet, um eine klare und prägnante visuelle Zusammenfassung komplexer Datensätze zu bieten. Sie sind ein mächtiges Werkzeug, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

So fügen Sie ein PivotChart mit Aspose.Cells for Node.js via C++ hinzu

Hinzufügen einer Pivot-Tabelle

Um eine Pivot-Tabelle mit Aspose.Cells for Node.js via C++ zu erstellen:

1. Fügen Sie Daten in ein Arbeitsblatt ein, indem Sie die putValue-Methode eines Zellobjekts verwenden. Sie können auch eine bereits mit Daten gefüllte Vorlage verwenden. Die Daten werden als Datenquelle für die Pivot-Tabelle verwendet.
2. Fügen Sie eine Pivot-Tabelle zum Arbeitsblatt hinzu, indem Sie die add-Methode der PivotTables-Sammlung aufrufen.
3. Greifen Sie auf das neue PivotTable-Objekt aus der PivotTables-Sammlung zu, indem Sie seinen Index übergeben. Verwenden Sie eines der PivotTable-Objekte innerhalb des PivotTable-Objekts, um die Tabelle zu verwalten.

Codebeispiele finden Sie unten.

try {
const path = require("path");
const AsposeCells = require("aspose.cells.node");

// The path to the documents directory.
const dataDir = path.join(__dirname, "data");
const filePath = path.join(dataDir, "sample.xlsx");
// Loads the workbook which contains hidden external links
const workbook = new AsposeCells.Workbook(filePath);
// Obtaining the reference of the first worksheet
const sheet = workbook.getWorksheets().get(0);
// Name the sheet
sheet.setName("Data");
const cells = sheet.getCells();

// Setting the values to the cells
cells.get("A1").putValue("Employee");
cells.get("B1").putValue("Quarter");
cells.get("C1").putValue("Product");
cells.get("D1").putValue("Continent");
cells.get("E1").putValue("Country");
cells.get("F1").putValue("Sale");

const namesAndValues = [
["David", 1, "Maxilaku", "Asia", "China", 2000],
["David", 2, "Maxilaku", "Asia", "India", 500],
["David", 3, "Chai", "Asia", "Korea", 1200],
["David", 4, "Maxilaku", "Asia", "India", 1500],
["James", 1, "Chang", "Europe", "France", 500],
["James", 2, "Chang", "Europe", "France", 1500],
["James", 3, "Chang", "Europe", "Germany", 800],
["James", 4, "Chang", "Europe", "Italy", 900],
["James", 4, "Chang", "Europe", "France", 500],
["Miya", 1, "Geitost", "America", "U.S.", 1600],
["Miya", 2, "Chai", "America", "U.S.", 600],
["Miya", 3, "Geitost", "America", "Brazil", 2000],
["Miya", 2, "Geitost", "America", "U.S.", 500],
["Miya", 3, "Maxilaku", "America", "Canada", 900],
["Miya", 4, "Geitost", "America", "U.S.", 700],
["Miya", 5, "Geitost", "America", "U.S.", 1400],
["Miya", 6, "Ikuru", "Europe", "Italy", 1350],
["Miya", 7, "Ikuru", "Europe", "France", 300],
["Miya", 8, "Ikuru", "Europe", "Italy", 500],
["Miya", 9, "Ikuru", "America", "New Zealand", 1000],
["Miya", 10, "Ipoh Coffee", "Oceania", "Australia", 1500],
["Miya", 11, "Chocolade", "Oceania", "Australia", 500],
["Miya", 12, "Chocolade", "Oceania", "New Zealand", 1500],
["Miya", 13, "Chocolade", "Oceania", "S.Africa", 1600],
["Miya", 14, "Chocolade", "Africa", "Egypt", 1000],
["Miya", 15, "Chocolade", "Africa", "Egypt", 1200],
["Miya", 16, "Chocolade", "Africa", "Egypt", 1300],
];

namesAndValues.forEach((item, index) => {
const rowIndex = index + 2;
cells.get(`A${rowIndex}`).putValue(item[0]);
cells.get(`B${rowIndex}`).putValue(item[1]);
cells.get(`C${rowIndex}`).putValue(item[2]);
cells.get(`D${rowIndex}`).putValue(item[3]);
cells.get(`E${rowIndex}`).putValue(item[4]);
cells.get(`F${rowIndex}`).putValue(item[5]);

Hinzufügen eines Pivot-Diagramms

Um ein PivotChart mit Aspose.Cells for Node.js via C++ zu erstellen:

1. Fügen Sie ein Diagramm hinzu.
2. Setzen Sie die PivotSource des Diagramms so, dass sie sich auf eine vorhandene Pivot-Tabelle im Spreadsheet bezieht.
3. Setzen Sie andere Attribute.

const path = require("path");
const AsposeCells = require("aspose.cells.node");

// The path to the documents directory.
const dataDir = path.join(__dirname, "data");

// Instantiating an Workbook object
// Opening the excel file
const workbook = new AsposeCells.Workbook(path.join(dataDir, "pivotTable_test.xlsx"));
// Adding a new sheet
const sheetIndex = workbook.getWorksheets().add(AsposeCells.SheetType.Chart);
const sheet3 = workbook.getWorksheets().get(sheetIndex);
sheet3.setName("PivotChart");
// Adding a column chart
const index = sheet3.getCharts().add(AsposeCells.ChartType.Column, 0, 5, 28, 16);
// Setting the pivot chart data source
sheet3.getCharts().get(index).setPivotSource("PivotTable!PivotTable1");
sheet3.getCharts().get(index).setHidePivotFieldButtons(false);
// Saving the Excel file
workbook.save(path.join(dataDir, "pivotChart_test_out.xlsx"));