Wie man Aspose.Cells for Python via Java in Gunicorn+Flask Umgebung verwendet

Vollständige Umgebungs Vorbereitung

Die Beispiel-Umgebung dieses Leitfadens ist Ubuntu: 20.04, Sie können sie an Ihre tatsächliche Situation anpassen. Um sicherzustellen, dass die Beispiele ordnungsgemäß ausgeführt werden, müssen wir einige notwendige Tools in der Umgebung installieren. Das folgende ist eine kurze Schritt-für-Schritt-Anleitung, um den Vorgang abzuschließen. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine grobe Anleitung ist und die konkreten Details je nach System und Bedarf variieren können.

Python

Falls nicht installiert, installieren Sie es wie folgt:

sudo apt install python3 python3-pip # Ubuntu/Debian
#sudo yum install python3 python3-pip # CentOS/RHEL

Versionsprüfung

python3 --version
pip3 --version

Java

Falls nicht installiert, installieren Sie es wie folgt:

sudo apt install openjdk-11-jdk # Ubuntu/Debian
#sudo yum install java-17-openjdk # CentOS/RHEL
ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

Versionsprüfung

java -version

virtualenv virtuelle Umgebung

Die virtuelle Umgebung wird basierend auf Ihren tatsächlichen Bedürfnissen installiert. Es wird empfohlen, virtuelle Umgebungen zur Verwaltung von Projektabhängigkeiten sowohl in Entwicklungs- als auch in Produktionsumgebungen zu verwenden. Bitte folgen Sie dem folgenden Befehl, um zu installieren:

sudo apt install python3-venv # Ubuntu/Debian
#sudo yum install python3-venv # CentOS/RHEL

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung

python3 -m venv myenv # Create a virtual environment named myenv in the current directory

Starten Sie die virtuelle Umgebung

source myenv/bin/activate

Hinweis: Wenn eine virtuelle Umgebung verwendet wird, erfordern die folgenden Operationen zuerst die Aktivierung der entsprechenden virtuellen Umgebung

Flask

Wenn nicht installiert, folgen Sie bitte dem folgenden Befehl zur Installation:

pip install Flask

Gunicorn

Wenn nicht installiert, folgen Sie bitte dem folgenden Befehl zur Installation:

pip install gunicorn

Jpype

Wenn nicht installiert, folgen Sie bitte dem folgenden Befehl zur Installation:

pip install jpype1

aspose-cells

Wenn nicht installiert, folgen Sie bitte dem folgenden Befehl zur Installation:

pip install aspose-cells

Erstellen der Hello World-Anwendung

Um die Hello World-Anwendung mit der Aspose.Cells-API zu erstellen:

  1. Erstellen Sie eine Instanz der Klasse Workbook.
  2. Lizenz anwenden:
    1. Wenn Sie eine Lizenz erworben haben, verwenden Sie die Lizenz in Ihrer Anwendung, um auf die volle Funktionalität von Aspose.Cells zuzugreifen.
    2. Wenn Sie die Evaluierungsversion des Komponenten verwenden (wenn Sie Aspose.Cells ohne Lizenz verwenden), überspringen Sie diesen Schritt.
  3. Erstellen Sie eine neue Microsoft Excel-Datei oder öffnen Sie eine vorhandene Datei, in der Sie einige Texte hinzufügen/aktualisieren möchten.
  4. Greifen Sie auf eine Zelle eines Arbeitsblatts in der Microsoft Excel-Datei zu.
  5. Fügen Sie die Worte Hallo Welt! in eine zugängliche Zelle ein.
  6. Generieren Sie die modifizierte Microsoft Excel-Datei.

Die folgenden Beispiele demonstrieren die obigen Schritte.

Erstellen eines Arbeitsblatts

Das folgende Beispiel erstellt ein neues Arbeitsblatt von Grund auf, schreibt die Worte ‘Hallo Welt!’ in die Zelle A1 des ersten Arbeitsblatts und speichert die Datei.

Angenommen, wir haben einen Testpfad “/app”. Wir werden die folgenden Arbeiten unter diesem Testpfad durchführen.

Flask-Anwendungsdateien: hello.py

Benutzerdefinierte Gunicorn-Startklassen-Datei: custom_gunicorn.py

Dienst starten

Stellen Sie sicher, dass alle für den Dienst erforderlichen Pakete installiert sind, und starten Sie dann den Dienst.

Wenn Sie die virtuelle Umgebung python3-venv verwenden, müssen Sie im Testpfad eine virtuelle Umgebung erstellen, diese starten und dann alle erforderlichen Tool-Pakete installieren.

python custom_gunicorn.py Or python3 custom_gunicorn.py

Ergebnisse überprüfen

1Öffnen Sie den Browser und besuchen Sie http://127.0.0.1:5000/.

2 Geben Sie den Dateinamen, den Sie speichern möchten, in das Eingabefeld ein.

3 Klicken Sie auf die Schaltfläche ‘Generieren’, um die Datei zu speichern.

Nachdem Sie dies getan haben, erhalten Sie eine Excel-Datei, die nach dem eingegebenen Inhalt im aktuellen Testpfad benannt ist. Die Vorschau sieht wie folgt aus:

todo:image_alt_text

Verwendung von Docker

Oder Sie können die oben genannten Operationen in einem Docker-Container durchführen. Es ist sehr einfach, Docker zum Aufbau der Umgebung zu verwenden, die im Beispiel verwendet wird. Legen Sie dazu die oben genannten Operationen in die Dockerfile-Datei.

Hier ist eine Dockerfile-Datei zur Referenz. Sie listet einige notwendige Toolkits auf, die zum Aufbau der Umgebung erforderlich sind.

Dockerfile

FROM ubuntu:20.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3 \
    python3-pip \
    python3-dev \
    python3-venv \
    build-essential \
    libssl-dev \
    libffi-dev \
    libpq-dev \
    openjdk-11-jdk \
    wget \
    curl \
    unzip \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python3", "custom_gunicorn.py"]

requirements.txt

Diese Datei wird hauptsächlich verwendet, um eine Abhängigkeitsumgebung für Python-Projekte bereitzustellen. Sie können die Version in dieser Datei nach Ihren Bedürfnissen ändern.

aspose-cells==24.11.0
jpype1==1.5.1
Flask==3.0.3
gunicorn==23.0.0

Hauptdateien

Die Hauptdateistruktur ist wie folgt:

app/
|-requirements.txt
|-hello.py
|-custom_gunicorn.py

Container starten

Sie können den Container mit folgendem Befehl starten

docker run --rm -p 127.0.0.1:5000:5000 gunicorn_flask:v1.0 # gunicorn_flask:v1.0 - Image built by Dockerfile
Unterstützte Dateiformate Lizenzierung