Pythonjava: Sparkline in Aspose.Cells for Python via Java in Bild und HTML konvertieren

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Sparklines sind Miniaturdiagramme, die innerhalb von Arbeitsblattzellen platziert werden. Aspose.Cells ermöglicht es Ihnen, jede Sparkline als eigenständiges Bild zu extrahieren (zum Einbetten in eine andere Zelle oder einen externen Bericht) und außerdem das gesamte Sparkline-reiche Arbeitsblatt für die browserbasierte Verteilung nach HTML zu exportieren. Die in diesem Artikel verwendete Eigenschaft Cell.embedded_image ist in Aspose.Cells 26.5 und höher verfügbar.

Einführung

Sparklines sind eine kompakte Möglichkeit, Trends direkt innerhalb eines Arbeitsblatts zu visualisieren. Während Excel-Benutzer sie an Ort und Stelle sehen, erfordern viele reale Szenarien, dass eine Sparkline die Zelle verlässt – beispielsweise um als statisches Bild in eine andere Zelle eingebettet, an eine automatisierte E-Mail angehängt oder als Teil eines HTML-Berichts im Web veröffentlicht zu werden.

Aspose.Cells unterstützt diese beiden Vorgänge. Die Methode Sparkline.to_image rendert eine einzelne Sparkline in einen Stream, und die resultierenden Bytes können Cell.embedded_image zugewiesen werden, sodass das Bild in einer einzelnen Zelle der Arbeitsmappe gespeichert wird. Separat ermöglicht es HtmlSaveOptions, die gesamte Arbeitsmappe – einschließlich der Sparklines – in eine in sich geschlossene HTML-Datei zu konvertieren. Dieser Artikel führt Sie Schritt für Schritt durch beide Workflows.

Workflow 1 – Sparklines als Bilder rendern und in Zellen einbetten

In diesem Workflow erstellen Sie ein Arbeitsblatt, das einen kleinen Bereich mit Quellwerten enthält, fügen drei verschiedene Sparkline-Gruppen (Linie, Spalte und Gestapelt/Gewinn-Verlust) an diesen Bereich an, rendern jede Gruppe als PNG und schreiben diese PNG-Bytes in benachbarte Zellen als eingebettete Bilder. Das Endergebnis ist eine einzelne .xlsx-Datei, die sowohl die Live-Sparklines als auch deren gerenderte Bildentsprechungen enthält.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Definieren Sie ein Arbeitsverzeichnis und stellen Sie sicher, dass es auf der Festplatte vorhanden ist.
Erstellen Sie eine neue Workbook und holen Sie sich eine Referenz auf das erste Worksheet.
Befüllen Sie die Zellen A1 bis E1 mit fünf numerischen Beispieldatenwerten (zum Beispiel tägliche Verkaufszahlen oder Temperaturmessungen).
Fügen Sie dem Arbeitsblatt drei SparklineGroup-Objekte hinzu, indem Sie worksheet.sparkline_groups.add(...) aufrufen:
- Eine SparklineType.LINE-Gruppe, verankert bei F1, mit Datenbereich A1:E1.
- Eine SparklineType.COLUMN-Gruppe, verankert bei G1, mit Datenbereich A1:E1.
- Eine SparklineType.STACKED-Gruppe (Gewinn/Verlust), verankert bei H1, mit Datenbereich A1:E1.
Erstellen Sie eine ImageOrPrintOptions-Instanz und setzen Sie deren image_type auf ImageType.PNG, sodass jede Sparkline als transparentes PNG gerendert wird.
Rendern Sie für jede der drei Gruppen deren einzelne Sparkline mit group.sparklines[0].to_image(byte_array_output_stream, image_options), konvertieren Sie den ByteArrayOutputStream in ein byte[] (oder lesen Sie dessen to_byte_array() in Python-bytes) und weisen Sie die Bytes jeweils worksheet.cells["F2"].embedded_image, worksheet.cells["G2"].embedded_image und worksheet.cells["H2"].embedded_image zu.
Speichern Sie die Arbeitsmappe als output_with_sparklines.xlsx.

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
from asposecells.api import Workbook, Worksheet, CellArea, SparklineType, ImageType, ImageOrPrintOptions, Sparkline
from jpype import JClass

ByteArrayOutputStream = JClass('java.io.ByteArrayOutputStream')

# Erstellen Sie eine neue Arbeitsmappe und greifen Sie auf das erste Arbeitsblatt zu
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)

# Beispieldaten in den Zellen A1:E1 einfügen
worksheet.getCells().get("A1").putValue(5)
worksheet.getCells().get("B1").putValue(-3)
worksheet.getCells().get("C1").putValue(8)
worksheet.getCells().get("D1").putValue(-2)
worksheet.getCells().get("E1").putValue(6)

# Fügen Sie eine Liniendiagramm-Sparkline-Gruppe hinzu, die bei F1 verankert ist (Spalte 5, Zeile 0)
lineArea = CellArea()
lineArea.setStartColumn(5)
lineArea.setEndColumn(5)
lineArea.setStartRow(0)
lineArea.setEndRow(0)
lineIdx = worksheet.getSparklineGroups().add(SparklineType.Line, "A1:E1", False, lineArea)

# Fügen Sie eine Spaltendiagramm-Sparkline-Gruppe hinzu, die bei G1 verankert ist (Spalte 6, Zeile 0)
columnArea = CellArea()
columnArea.setStartColumn(6)
columnArea.setEndColumn(6)
columnArea.setStartRow(0)
columnArea.setEndRow(0)
columnIdx = worksheet.getSparklineGroups().add(SparklineType.Column, "A1:E1", False, columnArea)

# Fügen Sie eine Win/Loss (Gestapelt) Sparkline-Gruppe hinzu, die bei H1 verankert ist (Spalte 7, Zeile 0)
stackedArea = CellArea()
stackedArea.setStartColumn(7)
stackedArea.setEndColumn(7)
stackedArea.setStartRow(0)
stackedArea.setEndRow(0)
stackedIdx = worksheet.getSparklineGroups().add(SparklineType.Stacked, "A1:E1", False, stackedArea)

# Bildoptionen für die PNG-Ausgabe konfigurieren
imageOptions = ImageOrPrintOptions()
imageOptions.setImageType(ImageType.Png)

# Konvertieren Sie die Liniendiagramm-Sparkline in ein Bild und betten Sie es in Zelle F2 ein
lineSp = worksheet.getSparklineGroups().get(lineIdx).getSparklines().get(0)
ms = ByteArrayOutputStream()
lineSp.toImage(ms, imageOptions)
worksheet.getCells().get("F2").setEmbeddedImage(ms.toByteArray())

# Konvertieren Sie die Spaltendiagramm-Sparkline in ein Bild und betten Sie es in Zelle G2 ein
columnSp = worksheet.getSparklineGroups().get(columnIdx).getSparklines().get(0)
ms = ByteArrayOutputStream()
columnSp.toImage(ms, imageOptions)
worksheet.getCells().get("G2").setEmbeddedImage(ms.toByteArray())

# Konvertieren Sie die Win/Loss-Sparkline in ein Bild und betten Sie es in Zelle H2 ein
stackedSp = worksheet.getSparklineGroups().get(stackedIdx).getSparklines().get(0)
ms = ByteArrayOutputStream()
stackedSp.toImage(ms, imageOptions)
worksheet.getCells().get("H2").setEmbeddedImage(ms.toByteArray())

# Speichern Sie die Arbeitsmappe auf der Festplatte
workbook.save("output_with_sparklines.xlsx")

jpype.shutdownJVM()

Der obige Code erzeugt eine Arbeitsmappe, in der jede visuelle Darstellung einer Sparkline in zwei Formen dupliziert wird: die Live-, native Sparkline, verankert in Zeile 1, und ein statisches PNG-Bild, das direkt in eine benachbarte Zelle in Zeile 2 eingebettet ist. Da die Bilder innerhalb der Datei selbst leben, bleibt die Arbeitsmappe ein einzelnes in sich geschlossenes Artefakt, das per E-Mail versendet oder archiviert werden kann, ohne dass die eingebetteten Bildreferenzen verloren gehen. Rendern Sie jede Sparkline-Gruppe als PNG, konvertieren Sie den ByteArrayOutputStream in ein byte[] (oder verwenden Sie to_byte_array(), um ein Python-bytes-Objekt zu erhalten), und weisen Sie das Array der Eigenschaft embedded_image der Zielzelle zu – die Zuweisung ist es, die das Bild zum gespeicherten Inhalt der Zelle macht.

Da jede Sparkline-Gruppe an einer einzelnen Zelle verankert ist, können Sie sie über den Indexer group.sparklines[0] ansprechen, anstatt mit einer for-Schleife zu enumerieren. Dies hält den Rendering-Code kurz und entspricht dem typischen Muster “eine Sparkline pro Ankerzelle”. Das Speichern der Bildbytes über Cell.embedded_image erfordert Aspose.Cells 26.5 oder höher.

Workflow 2 – Das Sparkline-Arbeitsblatt nach HTML exportieren

Sobald die Arbeitsmappe Live-Sparklines (und optional eingebettete Bildentsprechungen) enthält, kann das gesamte Arbeitsblatt im Web veröffentlicht werden, indem es als HTML gespeichert wird. Die Klasse HtmlSaveOptions bietet die Einstellungen, die Sie zur Steuerung dieses Exports benötigen; in diesem Workflow verwenden Sie die in Workflow 1 erstellte Datei output_with_sparklines.xlsx erneut und konvertieren sie in ein sauberes, einseitiges HTML-Dokument.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Stellen Sie sicher, dass die in Workflow 1 erzeugte Datei output_with_sparklines.xlsx auf der Festplatte in Ihrem Arbeitsverzeichnis verfügbar ist.
Laden Sie diese Datei in eine neue Workbook-Instanz.
Instanziieren Sie HtmlSaveOptions und setzen Sie deren Eigenschaft export_active_worksheet_only auf True, sodass die resultierende HTML-Datei nur das aktive Arbeitsblatt und nicht die gesamte Arbeitsmappe enthält.
Rufen Sie workbook.save("sparklines.html", html_options) auf, um die HTML-Ausgabe auf die Festplatte zu schreiben.

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
from asposecells.api import Workbook, HtmlSaveOptions

workbook = Workbook("output_with_sparklines.xlsx")
htmlOptions = HtmlSaveOptions()
htmlOptions.setExportActiveWorksheetOnly(True)
workbook.save("sparklines.html", htmlOptions)

jpype.shutdownJVM()

Der obige Code nimmt die Sparkline-reiche Arbeitsmappe aus Workflow 1 und verwandelt sie in eine portable HTML-Datei. Sparklines werden je nach Exportmodus als Inline-SVG- oder PNG-Renderings innerhalb des erzeugten HTML beibehalten, sodass Endbenutzer die Trends in jedem modernen Browser anzeigen können, ohne dass Excel installiert sein muss. Durch das Setzen von export_active_worksheet_only auf True vermeiden Sie es, versehentlich versteckte Blätter oder Hilfsdaten zu veröffentlichen – nur das aktuell für den Benutzer sichtbare Arbeitsblatt wird exportiert.

Die Klasse HtmlSaveOptions bietet zusätzliche Eigenschaften zur Feinabstimmung der Ausgabe, wie export_hidden_worksheet, export_images_as_base64 und encoding. Passen Sie diese nach Bedarf für Ihr Bereitstellungsziel an.

API-Zusammenfassung

Die oben beschriebenen Workflows beruhen auf einer kleinen Reihe von Aspose.Cells-APIs, die zusammenarbeiten.

SparklineGroup und der Sammlungs-Accessor worksheet.sparkline_groups werden verwendet, um den Typ (Linie, Spalte, Gestapelt), den Datenbereich und die Ankerzelle für jede Sparkline-Gruppe zu deklarieren. In diesem Artikel ist jede Gruppe an einer einzelnen Zelle verankert, sodass die Gruppe über worksheet.sparkline_groups[i] erreicht wird.
Sparkline und der Indexer group.sparklines[0] geben die einzelne Sparkline innerhalb einer Gruppe zurück. Da jede Gruppe im Beispiel genau eine Sparkline enthält, ist keine for-Schleife erforderlich.
Sparkline.to_image(OutputStream, ImageOrPrintOptions) ist die Rendering-Methode, die ein Bild der Sparkline in einen bereitgestellten OutputStream (wie einen ByteArrayOutputStream) schreibt. Die Methode gibt void zurück; Sie lesen die Bytes nach dem Aufruf aus dem Stream.
Cell.embedded_image ist eine byte[]-Eigenschaft, die ein Bild in einer einzelnen Zelle speichert. Sie ist in Aspose.Cells 26.5 und höher verfügbar und ist die empfohlene Methode, um eine mit to_image gerenderte Sparkline zurück in dieselbe Arbeitsmappe zu übertragen.
HtmlSaveOptions.export_active_worksheet_only (ein bool) beschränkt den HTML-Export auf das aktive Arbeitsblatt. Es ist eine der am häufigsten verwendeten Eigenschaften von HtmlSaveOptions, wenn einseitige Berichte erzeugt werden.
ImageOrPrintOptions.image_type befindet sich im Namespace com.aspose.cells.drawing und wählt das Bildformat (zum Beispiel ImageType.PNG) aus, das beim Rendern mit to_image und beim Drucken von Arbeitsblättern als Bilder verwendet wird.

Documentation – Sparklines in Aspose.Cells for Python via Java

Pythonjava: Sparkline in Aspose.Cells for Python via Java in Bild und HTML konvertieren

Einführung

Workflow 1 – Sparklines als Bilder rendern und in Zellen einbetten

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Workflow 2 – Das Sparkline-Arbeitsblatt nach HTML exportieren

Schritt-für-Schritt-Anleitung

API-Zusammenfassung

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