Konvertieren Sie Excel in ein Pandas DataFrame

Excel in Pandas DataFrame aus Grund auf konvertieren

Hier ist ein Beispiel-Code-Schnipsel, um zu demonstrieren, wie man Excel-Daten direkt in ein Pandas DataFrame unter Verwendung von Aspose.Cells for Python via .NET exportiert:

  1. Erstellen Sie ein Arbeitsheft und fügen Sie einige Werte hinzu.
  2. Durchqueren Sie die Excel-Daten und exportieren Sie die Daten in ein Pandas DataFrame unter Verwendung von Aspose.Cells für Python via .NET.

Eine bestehende Excel-Datei in ein Pandas DataFrame umwandeln

Hier ist ein Beispiel-Codeausschnitt, um zu demonstrieren, wie man Excel-Daten in ein Pandas DataFrame exportiert, indem eine bestehende .xlsx-Datei mit Aspose.Cells for Python via .NET geöffnet wird:

  1. Öffnen Sie eine bestehende Excel-Datei.
  2. Konvertieren Sie jede Zeile und Zelle in eine Pandas DataFrame.

Konvertieren Sie Excel in ein Pandas DataFrame über JSON-Daten

Hier ist ein Beispiel-Code-Schnipsel, um zu demonstrieren, wie man Excel-Daten über JSON-Daten unter Verwendung von Aspose.Cells for Python via .NET in ein Pandas DataFrame exportiert:

  1. Erstellen Sie ein Arbeitsheft und fügen Sie einige Werte hinzu.
  2. Exportieren Sie Excel-Daten in einen JSON-String.
  3. Verwenden Sie die pandas-Bibliothek, um JSON-Daten zu lesen.

Excel in Pandas DataFrame über CSV-Datei konvertieren

Aufgrund der Eigenschaften des CSV-Dateiformats ist das Konvertieren einer .xlsx-Datei in eine CSV-Datei und das anschließende Laden in ein Pandas DataFrame ein natürlicher und unkomplizierter Vorgang:

  1. Konvertieren Sie eine bestehende xlsx in eine CSV-Datei.
  2. Konvertieren Sie die CSV-Datei in ein Pandas DataFrame.