Konvertieren Sie Excel in ein Pandas DataFrame

Mit der Aspose.Cells for Python via .NET API können Sie Excel, TSV, CSV, Json und viele verschiedene Formate in Pandas DataFrame konvertieren.

Konvertieren Sie Excel in ein Pandas DataFrame über JSON-Daten

Hier ist ein Beispiel-Code-Schnipsel, um zu demonstrieren, wie man Excel-Daten über JSON-Daten unter Verwendung von Aspose.Cells for Python via .NET in ein Pandas DataFrame exportiert:

1. Erstellen Sie ein Arbeitsheft und fügen Sie einige Werte hinzu.
2. Exportieren Sie Excel-Daten in einen JSON-String.
3. Verwenden Sie die pandas-Bibliothek, um JSON-Daten zu lesen.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells, JsonSaveOptions

# Create a new Aspose.Cells Workbook
workbook = Workbook()

# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells

# Add some values
cells.get("A1").value = "Name"
cells.get("B1").value = "Age"
cells.get("C1").value = "City"
cells.get("A2").value = "Alice"
cells.get("B2").value = 25
cells.get("C2").value = "New York"
cells.get("A3").value = "Bob"
cells.get("B3").value = 30
cells.get("C3").value = "San Francisco"
cells.get("A4").value = "Charlie"
cells.get("B4").value = 35
cells.get("C4").value = "Los Angeles"

jsonSaveOptions = JsonSaveOptions()

# Save data to json string
json = JsonUtility.export_range_to_json(cells.max_display_range, jsonSaveOptions);

print(json)

# Read json string using pandas
dfData = pd.read_json(json)

print(dfData)

Pandas DataFrame direkt in Excel konvertieren

Hier ist ein Beispiel-Code-Schnipsel, um zu demonstrieren, wie man Excel-Daten direkt in ein Pandas DataFrame unter Verwendung von Aspose.Cells for Python via .NET exportiert:

1. Erstellen Sie ein Arbeitsheft und fügen Sie einige Werte hinzu.
2. Durchqueren Sie die Excel-Daten und exportieren Sie die Daten in ein Pandas DataFrame unter Verwendung von Aspose.Cells für Python via .NET.

import pandas as pd
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells

# Create a new Aspose.Cells Workbook
workbook = Workbook()

# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells

# Add some values
cells.get("A1").value = "Name"
cells.get("B1").value = "Age"
cells.get("C1").value = "City"
cells.get("A2").value = "Alice"
cells.get("B2").value = 25
cells.get("C2").value = "New York"
cells.get("A3").value = "Bob"
cells.get("B3").value = 30
cells.get("C3").value = "San Francisco"
cells.get("A4").value = "Charlie"
cells.get("B4").value = 35
cells.get("C4").value = "Los Angeles"

rowCount = cells.max_data_row
columnCount = cells.max_data_column

columnDatas = []
header_row = None
for row in cells.rows.__iter__():
    if row is None:
        continue
    header_row = row
    for cell in row.__iter__():
        columnDatas.append(cell.value)
    break

result = pd.DataFrame(columns=columnDatas, dtype=object)

row_index = 0
for row in cells.rows.__iter__():
    if row is None:
        continue
    if row == header_row:
        continue

    row_values = []
    for cell in row.__iter__():
        row_values.append(cell.value)

    # print(row_values)
    result.loc[row_index] = row_values
    row_index += 1

print(result)