Konvertieren Sie Excel in ein Pandas DataFrame
Konvertieren Sie Excel in ein Pandas DataFrame über JSON-Daten
Hier ist ein Beispiel-Code-Schnipsel, um zu demonstrieren, wie man Excel-Daten über JSON-Daten unter Verwendung von Aspose.Cells for Python via .NET in ein Pandas DataFrame exportiert:
- Erstellen Sie ein Arbeitsheft und fügen Sie einige Werte hinzu.
- Exportieren Sie Excel-Daten in einen JSON-String.
- Verwenden Sie die pandas-Bibliothek, um JSON-Daten zu lesen.
import pandas as pd | |
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions | |
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells, JsonSaveOptions | |
# Create a new Aspose.Cells Workbook | |
workbook = Workbook() | |
# Get the first worksheet | |
worksheet = workbook.worksheets[0] | |
# Get the cells | |
cells = worksheet.cells | |
# Add some values | |
cells.get("A1").value = "Name" | |
cells.get("B1").value = "Age" | |
cells.get("C1").value = "City" | |
cells.get("A2").value = "Alice" | |
cells.get("B2").value = 25 | |
cells.get("C2").value = "New York" | |
cells.get("A3").value = "Bob" | |
cells.get("B3").value = 30 | |
cells.get("C3").value = "San Francisco" | |
cells.get("A4").value = "Charlie" | |
cells.get("B4").value = 35 | |
cells.get("C4").value = "Los Angeles" | |
jsonSaveOptions = JsonSaveOptions() | |
# Save data to json string | |
json = JsonUtility.export_range_to_json(cells.max_display_range, jsonSaveOptions); | |
print(json) | |
# Read json string using pandas | |
dfData = pd.read_json(json) | |
print(dfData) |
Pandas DataFrame direkt in Excel konvertieren
Hier ist ein Beispiel-Code-Schnipsel, um zu demonstrieren, wie man Excel-Daten direkt in ein Pandas DataFrame unter Verwendung von Aspose.Cells for Python via .NET exportiert:
- Erstellen Sie ein Arbeitsheft und fügen Sie einige Werte hinzu.
- Durchqueren Sie die Excel-Daten und exportieren Sie die Daten in ein Pandas DataFrame unter Verwendung von Aspose.Cells für Python via .NET.
import pandas as pd | |
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions | |
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells, JsonSaveOptions | |
# Create a new Aspose.Cells Workbook | |
workbook = Workbook() | |
# Get the first worksheet | |
worksheet = workbook.worksheets[0] | |
# Get the cells | |
cells = worksheet.cells | |
# Add some values | |
cells.get("A1").value = "Name" | |
cells.get("B1").value = "Age" | |
cells.get("C1").value = "City" | |
cells.get("A2").value = "Alice" | |
cells.get("B2").value = 25 | |
cells.get("C2").value = "New York" | |
cells.get("A3").value = "Bob" | |
cells.get("B3").value = 30 | |
cells.get("C3").value = "San Francisco" | |
cells.get("A4").value = "Charlie" | |
cells.get("B4").value = 35 | |
cells.get("C4").value = "Los Angeles" | |
rowCount = cells.max_data_row | |
columnCount = cells.max_data_column | |
columnDatas=[] | |
for c in range(columnCount + 1): | |
currCell = cells.get_cell(0, c) | |
columnDatas.append(currCell.value) | |
result = pd.DataFrame(columns=columnDatas, dtype=object) | |
for i in range(1, rowCount + 1): | |
rowarray = [] | |
for j in range(columnCount + 1): | |
currCell = cells.get_cell(i, j) | |
rowarray.append(currCell.value) | |
print(rowarray) | |
result.loc[i - 1] = rowarray | |
print(result) |