Pandas DataFrame in Excel konvertieren

Mit der Aspose.Cells for Python via .NET API können Sie Pandas DataFrame in Excel, OpenOffice, Pdf, Json und viele verschiedene Formate konvertieren.

Pandas DataFrame direkt in Excel konvertieren

Hier ist ein Beispielcode, der zeigt, wie Sie Daten aus einem Pandas DataFrame in eine Excel-Datei mithilfe von Aspose.Cells for Python via .NET importieren können:

1. Erstellen Sie Beispieldaten für ein Pandas DataFrame.
2. Durchlaufen Sie das DataFrame und importieren Sie Daten mithilfe von Aspose.Cells for Python via .NET.

Konvertieren Sie ein Pandas DataFrame über CSV-Format in XLSX

Das Konvertieren eines Pandas DataFrame in CSV ist eine gängige Operation. Mit Aspose.Cells for Python via .NET können wir zusätzliche Bearbeitungen an der erzeugten CSV-Datei vornehmen, z.B. Diagramme erstellen und als XLSX speichern. Der folgende Code zeigt diesen Workflow:

1. Erstellen Sie Beispieldaten für ein Pandas DataFrame.
2. Konvertieren Sie DataFrame mit pandas in CSV.
3. Erstellen Sie Diagramme und speichern Sie sie als XLSX mit Aspose.Cells for Python via .NET.

Pandas DataFrame über JSON-Daten in Excel konvertieren

Hier ist ein Beispielcode, der zeigt, wie Sie Daten aus einem Pandas DataFrame in eine Excel-Datei mithilfe von Aspose.Cells for Python via .NET importieren können:

1. Erstellen Sie Beispieldaten für ein Pandas DataFrame.
2. Verwenden Sie die Pandas-Bibliothek, um die DataFrame-Daten in JSON-Daten zu konvertieren.
3. Importieren Sie JSON-Daten unter Verwendung von Aspose.Cells for Python via .NET.

Mehrere Pandas DataFrames in Excel-Tabellen exportieren

Manchmal möchten wir auch mehrere DataFrames in unterschiedliche Arbeitsblätter einer Excel-Datei einfügen. Das folgende Beispiel demonstriert diesen Vorgang.