Konvertieren Sie Pandas in Excel

Konvertieren Sie Pandas DataFrame über JSON-Daten in Excel

Hier ist ein Beispiel-Codeausschnitt, der zeigt, wie man Daten aus einem Pandas-DataFrame in eine Excel-Datei mit Aspose.Cells for Python via .NET importiert:

  1. Erstellen Sie Beispieldaten für Pandas DataFrame.
  2. Verwenden Sie die Pandas-Bibliothek, um die DataFrame-Daten in JSON-Daten zu konvertieren.
  3. Importieren Sie JSON-Daten mit Aspose.Cells for Python via .NET.
import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells
# Create a sample pandas DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert pandas DataFrame to JSON
json_string = df.to_json(orient='records')
workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the cells
cells = worksheet.cells
options = JsonLayoutOptions()
unit = JsonUtility()
# Processes as table.
options.array_as_table = True
unit.import_data(json_string, cells, 0, 0, options)
workbook.save("out.xlsx")

Konvertieren Sie Pandas DataFrame direkt in Excel

Hier ist ein Beispiel-Codeausschnitt, der zeigt, wie man Daten aus einem Pandas-DataFrame in eine Excel-Datei mit Aspose.Cells for Python via .NET importiert:

  1. Erstellen Sie Beispieldaten für Pandas DataFrame.
  2. Durchlaufen Sie DataFrame und importieren Sie Daten mit Aspose.Cells for Python via .NET.
import pandas as pd
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook, CellsHelper, License
workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the cells
cells = worksheet.cells
# create a sample DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 32, 18, 47],
'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data)
rowindex = 0
colindex = 0
for column in df:
cell = cells.get(rowindex, colindex)
cell.put_value(df[column].name)
colindex += 1
for index, row in df.iterrows():
rowindex += 1
colindex = 0
cell = cells.get(rowindex, colindex)
cell.put_value(row["name"])
colindex += 1
cell = cells.get(rowindex, colindex)
cell.put_value(row["age"])
colindex += 1
cell = cells.get(rowindex, colindex)
cell.put_value(row["city"])
colindex += 1
workbook.save("out.xlsx")