Analysieren von Pivot Cached Datensätzen beim Laden der Excel Datei

Mögliche Verwendungsszenarien

Wenn Sie eine Pivot-Tabelle erstellen, erstellt Microsoft Excel eine Kopie der Quelldaten und speichert sie im Pivot-Cache. Der Pivot-Cache befindet sich im Speicher von Microsoft Excel. Sie können ihn nicht sehen, aber das sind die Daten, auf die die Pivot-Tabelle Bezug nimmt, wenn Sie Ihre Pivot-Tabelle erstellen oder eine Slicer-Auswahl ändern oder Zeilen/Spalten verschieben. Dies ermöglicht es Microsoft Excel, sehr schnell auf Änderungen in der Pivot-Tabelle zu reagieren, aber es kann auch die Größe Ihrer Datei verdoppeln. Immerhin ist der Pivot-Cache nur eine Kopie Ihrer Quelldaten, so dass es sinnvoll ist, dass die Dateigröße potenziell verdoppelt wird.

Wenn Sie Ihre Excel-Datei im Workbook-Objekt laden, können Sie entscheiden, ob Sie auch die Datensätze des Pivot-Cache laden möchten oder nicht, indem Sie die Eigenschaft LoadOptions.parsing_pivot_cached_records verwenden. Der Standardwert dieser Eigenschaft ist false. Wenn der Pivot-Cache ziemlich groß ist, kann dies die Leistung verbessern. Wenn Sie jedoch auch die Datensätze des Pivot-Cache laden möchten, sollten Sie diese Eigenschaft auf true setzen.

Wie man zwischengespeicherte Pivot-Datensätze beim Laden der Excel-Datei analysiert

Der folgende Beispielcode erläutert die Verwendung der Eigenschaft LoadOptions.parsing_pivot_cached_records. Er lädt die Beispieldatei Excel beim Analysieren der Pivot-Cached-Datensätze. Anschließend aktualisiert er die Pivot-Tabelle und speichert sie als Ausgabedatei Excel.

Beispielcode

from aspose.cells import LoadOptions, Workbook

#  For complete examples and data files, please go to https:# github.com/aspose-cells/Aspose.Cells-for-.NET
# Create load options
options = LoadOptions()
# Set ParsingPivotCachedRecords true, default value is false
options.parsing_pivot_cached_records = True
# Load the sample Excel file containing pivot table cached records
wb = Workbook("sampleParsingPivotCachedRecordsWhileLoadingExcelFile.xlsx", options)
# Access first worksheet
ws = wb.worksheets[0]
# Access first pivot table
pt = ws.pivot_tables[0]
# Set refresh data flag true
pt.refresh_data_flag = True
# Refresh and calculate pivot table
pt.refresh_data()
pt.calculate_data()
# Set refresh data flag false
pt.refresh_data_flag = False
# Save the output Excel file
wb.save("outputParsingPivotCachedRecordsWhileLoadingExcelFile.xlsx")