Überprüfen Sie, ob der Zellenwert den Datenvalidierungsregeln entspricht

Microsoft Excel ermöglicht es Benutzern, Datenvalidierungsregeln für Zellen hinzuzufügen. Zum Beispiel gibt eine Dezimalvalidierung an, dass nur Zahlen zwischen 10 und 20 eingegeben werden können. Wenn ein Benutzer eine andere Zahl eingibt, zeigt Microsoft Excel eine Fehlermeldung an und fordert ihn auf, eine Zahl im richtigen Bereich einzugeben. Wenn Sie beispielsweise eine Zahl, sagen wir 3, in die Zelle kopieren und einfügen, führt Excel keine Validierungsprüfung durch oder zeigt eine Fehlermeldung an.

Manchmal ist es erforderlich, programmgesteuert zu überprüfen, ob ein Wert den auf die Zelle angewendeten Datenvalidierungsregeln entspricht. Im obigen Fall sollte der Eintrag beispielsweise fehlschlagen.

Einführung

Aspose.Cells für Python via .NET bietet die Methode Cell.get_validation_value(), um Zellenwerte programmgesteuert zu validieren. Wenn der Wert in einer Zelle nicht den Datenvalidierungsregeln entspricht, die auf diese Zelle angewendet werden, gibt sie False zurück, ansonsten True.

Der folgende Beispielcode veranschaulicht, wie die Methode Cell.get_validation_value() funktioniert. Zuerst gibt es den Wert 3 in C1 ein. Da dies nicht den Datenvalidierungsregeln entspricht, gibt die Methode Cell.get_validation_value() False zurück. Dann gibt es den Wert 15 in C1 ein. Da dieser Wert den Datenvalidierungsregeln entspricht, gibt die Methode Cell.get_validation_value() True zurück. Ebenso gibt sie für den Wert 30 False zurück.

from aspose.cells import Workbook

#  For complete examples and data files, please go to https:# github.com/aspose-cells/Aspose.Cells-for-.NET
#  Instantiate the workbook from sample Excel file
workbook = Workbook("sample.xlsx")
#  Access the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
#  Access Cell C1
#  Cell C1 has the Decimal Validation applied on it.
#  It can take only the values Between 10 and 20
cell = worksheet.cells.get("C1")
#  Enter 3 inside this cell
#  Since it is not between 10 and 20, it should fail the validation
cell.put_value(3)
#  Check if number 3 satisfies the Data Validation rule applied on this cell
print("Is 3 a Valid Value for this Cell: "  + str(cell.get_validation_value()))
#  Enter 15 inside this cell
#  Since it is between 10 and 20, it should succeed the validation
cell.put_value(15)
#  Check if number 15 satisfies the Data Validation rule applied on this cell
print("Is 15 a Valid Value for this Cell: "  + str(cell.get_validation_value()))
#  Enter 30 inside this cell
#  Since it is not between 10 and 20, it should fail the validation again
cell.put_value(30)
#  Check if number 30 satisfies the Data Validation rule applied on this cell
print("Is 30 a Valid Value for this Cell: "  + str(cell.get_validation_value()))

Ergebnis

 Is 3 a Valid Value for this Cell: False

Is 15 a Valid Value for this Cell: True

Is 30 a Valid Value for this Cell: False