Pythonnet: Opción de mostrar páginas de filtro de informe

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Cómo mostrar la opción de páginas del filtro de informe

Excel soporta la creación de tablas dinámicas, agregar filtros de informe y habilitar la opción de “Mostrar páginas de filtro de informe”. Aspose.Cells para Python via .NET también admite esta función para habilitar la opción de “Mostrar páginas de filtro de informe” en la tabla dinámica creada. A continuación se muestra la pantalla que muestra la opción “Mostrar páginas de filtro de informe” en Excel.

El archivo fuente de ejemplo y los archivos de salida se pueden descargar desde aquí para probar el código de ejemplo:

Archivo Excel fuente

Archivo Excel de salida

Pythonnet: Modificar el diseño del campo de página en la tabla dinámica

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Este artículo es una continuación del tema Agregar campo de página en la tabla dinámica. Demuestra cómo controlar el diseño del área de campos de página — la franja de controles de filtro en la parte superior de una tabla dinámica — incluyendo el orden de visualización, el conteo de ajuste y la reordenación de campos.

Introducción

Una tabla dinámica en Microsoft Excel expone un área de campos de página dedicada que se encuentra sobre el cuerpo de filas/columnas/datos de la tabla. Esta área se representa como una franja de controles de filtro desplegables (uno por cada campo de página) y es donde los usuarios finales hacen clic para segmentar la tabla dinámica por criterios como año o región. Aspose.Cells for Python via .NET modela esta área a través de la colección pivot_table.page_fields y expone tres propiedades que controlan cómo se dispone visualmente la franja:

pivot_table.page_field_order (un valor PrintOrderType) decide si los campos de página adicionales se colocan junto a los existentes o debajo de ellos.
pivot_table.page_field_wrap_count establece cuántos campos de página se colocan por fila o columna antes de ajustarse.
pivot_table.page_fields.move(curr_index, dest_index) reordena los campos de página sin cambiar el modo de orden. Este artículo recorre tres ejemplos de código que demuestran cada una de estas operaciones sobre un conjunto de datos compartido, para que pueda comparar los diseños resultantes uno al lado del otro.

Datos de origen

Los tres ejemplos siguientes cargan estas ocho filas de datos de ventas en una hoja de cálculo llamada PivotData. Los datos contienen dos candidatos a campo de página (Year, Region), un candidato a campo de fila (Fruit) y una medida (Amount), lo que hace que la franja de campos de página sea significativa para inspeccionar.

Fruit	Year	Region	Amount
Apple	2022	North	150
Apple	2023	North	180
Banana	2022	South	120
Banana	2023	South	140
Cherry	2022	East	200
Cherry	2023	East	220
Grape	2022	West	90
Grape	2023	West	110
Las ocho filas se completan en cada ejemplo de código, en orden idéntico, por lo que los datos de origen nunca difieren entre escenarios — solo lo hacen las propiedades de diseño del campo de página.

Ejemplo 1: Over Then Down

En el primer escenario configuramos los dos campos de página (Year, Region) para que aparezcan uno al lado del otro en una sola fila en la parte superior de la tabla dinámica. Asignamos Fruit al eje de filas, colocamos Year primero y Region segundo en el eje de páginas (el orden de las llamadas add_field_to_area determina el índice inicial), añadimos Amount (Sum) como campo de datos y luego establecemos page_field_order en PrintOrderType.OverThenDown con page_field_wrap_count = 2. Con OverThenDown y un conteo de ajuste de 2, los dos campos de página se disponen horizontalmente uno al lado del otro en una sola fila en la parte superior de la tabla dinámica, por lo que la franja ocupa una fila de ancho dos.

import os
import aspose.cells as ac

data_dir = "output"
if not os.path.exists(data_dir):
    os.makedirs(data_dir, exist_ok=True)

workbook = ac.Workbook()
worksheets = workbook.worksheets

pivot_data_idx = worksheets.add("PivotData")
pivot_data_sheet = worksheets[pivot_data_idx]
pivot_data_cells = pivot_data_sheet.cells

# Encabezados (fila 0)
pivot_data_cells[0, 0].put_value("Fruit")
pivot_data_cells[0, 1].put_value("Year")
pivot_data_cells[0, 2].put_value("Region")
pivot_data_cells[0, 3].put_value("Amount")

# Fila 1: Apple, 2022, North, 150
pivot_data_cells[1, 0].put_value("Apple")
pivot_data_cells[1, 1].put_value(2022)
pivot_data_cells[1, 2].put_value("North")
pivot_data_cells[1, 3].put_value(150)

# Fila 2: Apple, 2023, North, 180
pivot_data_cells[2, 0].put_value("Apple")
pivot_data_cells[2, 1].put_value(2023)
pivot_data_cells[2, 2].put_value("North")
pivot_data_cells[2, 3].put_value(180)

# Fila 3: Banana, 2022, South, 120
pivot_data_cells[3, 0].put_value("Banana")
pivot_data_cells[3, 1].put_value(2022)
pivot_data_cells[3, 2].put_value("South")
pivot_data_cells[3, 3].put_value(120)

# Fila 4: Banana, 2023, South, 140
pivot_data_cells[4, 0].put_value("Banana")
pivot_data_cells[4, 1].put_value(2023)
pivot_data_cells[4, 2].put_value("South")
pivot_data_cells[4, 3].put_value(140)

# Fila 5: Cherry, 2022, East, 200
pivot_data_cells[5, 0].put_value("Cherry")
pivot_data_cells[5, 1].put_value(2022)
pivot_data_cells[5, 2].put_value("East")
pivot_data_cells[5, 3].put_value(200)

# Fila 6: Cherry, 2023, East, 220
pivot_data_cells[6, 0].put_value("Cherry")
pivot_data_cells[6, 1].put_value(2023)
pivot_data_cells[6, 2].put_value("East")
pivot_data_cells[6, 3].put_value(220)

# Fila 7: Grape, 2022, West, 90
pivot_data_cells[7, 0].put_value("Grape")
pivot_data_cells[7, 1].put_value(2022)
pivot_data_cells[7, 2].put_value("West")
pivot_data_cells[7, 3].put_value(90)

# Fila 8: Grape, 2023, West, 110
pivot_data_cells[8, 0].put_value("Grape")
pivot_data_cells[8, 1].put_value(2023)
pivot_data_cells[8, 2].put_value("West")
pivot_data_cells[8, 3].put_value(110)

# Agregar hoja PivotTableReport
pivot_table_sheet_idx = worksheets.add("PivotTableReport")
pivot_table_sheet = worksheets[pivot_table_sheet_idx]
pivot_tables = pivot_table_sheet.pivot_tables

# Crear tabla dinámica con origen en PivotData!A1:D9 ubicada en A1 en PivotTableReport
pivot_index = pivot_tables.add("PivotData!A1:D9", "A1", "PivotTable1")
pivot_table = pivot_tables[pivot_index]

# Agregar campos
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, 0)   # Fruta
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 1)  # Año
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 2)  # Región
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, 3)  # Cantidad
pivot_table.data_fields[0].function = ac.ConsolidationFunction.SUM

# Configurar el diseño del área de campos de página: colocar los campos de página horizontalmente primero, ajustar después de cada 2
pivot_table.page_field_order = ac.PrintOrderType.OVER_THEN_DOWN
pivot_table.page_field_wrap_count = 2

# Refrescar y calcular
pivot_table.calculate_data()

# Guardar
workbook.save(os.path.join(data_dir, "pageFieldLayout_overThenDown.xlsx"))

Ejemplo 2: Down Then Over

En este ejemplo colocamos Fruit en el eje de filas, Year y Region en el eje de páginas (con Year primero) y Amount (Sum) como campo de datos — exactamente como en el Ejemplo 1. Luego establecemos page_field_order en PrintOrderType.DownThenOver y page_field_wrap_count en 2. Con DownThenOver y un conteo de ajuste de 2, los dos campos de página se apilan verticalmente — Year arriba, Region directamente debajo — formando una sola columna en la parte superior de la tabla dinámica. Por lo tanto, la franja ocupa dos filas de ancho uno, en contraste con el Ejemplo 1.

import aspose.cells as ac

workbook = ac.Workbook()
pivot_data = workbook.worksheets[0]
pivot_data.name = "PivotData"
pivot_report_idx = workbook.worksheets.add("PivotTableReport")
pivot_report = workbook.worksheets[pivot_report_idx]

headers = ["Fruit", "Year", "Region", "Amount"]
for c in range(len(headers)):
    pivot_data.cells[0, c].put_value(headers[c])

data = [
    ["Apple", 2022, "North", 150],
    ["Apple", 2023, "North", 180],
    ["Banana", 2022, "South", 120],
    ["Banana", 2023, "South", 140],
    ["Cherry", 2022, "East", 200],
    ["Cherry", 2023, "East", 220],
    ["Grape", 2022, "West", 90],
    ["Grape", 2023, "West", 110]
]

for r in range(len(data)):
    for c in range(len(data[r])):
        pivot_data.cells[r + 1, c].put_value(data[r][c])

idx = pivot_report.pivot_tables.add("PivotData!A1:D9", "A1", "PivotTable")
pivot_table = pivot_report.pivot_tables[idx]

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, 0)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 1)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 2)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, 3)

pivot_table.page_field_order = ac.PrintOrderType.DOWN_THEN_OVER
pivot_table.page_field_wrap_count = 2

pivot_table.calculate_data()

workbook.save("pageFieldLayout_downThenOver.xlsx")

Ejemplo 3: Mover un campo de página

En el tercer escenario mantenemos este conjunto de datos y asignación de campos, establecemos un diseño neutral (OverThenDown con conteo de ajuste 2) y luego demostramos la operación page_fields.move. La llamada move(0, 1) mueve el campo de página en el índice 0 (Year) a la posición 1, y el campo de página que estaba en la posición 1 (Region) se desplaza a la posición 0. Después de esta llamada, Region es el primer campo de página y Year es el segundo. El modo de ajuste y orden no cambia, por lo que la franja aún se representa horizontalmente una al lado de la otra — solo se ha intercambiado el orden de los dos desplegables.

import aspose.cells as ac

workbook = ac.Workbook()

data_sheet = workbook.worksheets[0]
data_sheet.name = "PivotData"

data_sheet.cells["A1"].put_value("Fruit")
data_sheet.cells["B1"].put_value("Year")
data_sheet.cells["C1"].put_value("Region")
data_sheet.cells["D1"].put_value("Amount")

data_sheet.cells["A2"].put_value("Apple")
data_sheet.cells["B2"].put_value(2022)
data_sheet.cells["C2"].put_value("North")
data_sheet.cells["D2"].put_value(150)

data_sheet.cells["A3"].put_value("Apple")
data_sheet.cells["B3"].put_value(2023)
data_sheet.cells["C3"].put_value("North")
data_sheet.cells["D3"].put_value(180)

data_sheet.cells["A4"].put_value("Banana")
data_sheet.cells["B4"].put_value(2022)
data_sheet.cells["C4"].put_value("South")
data_sheet.cells["D4"].put_value(120)

data_sheet.cells["A5"].put_value("Banana")
data_sheet.cells["B5"].put_value(2023)
data_sheet.cells["C5"].put_value("South")
data_sheet.cells["D5"].put_value(140)

data_sheet.cells["A6"].put_value("Cherry")
data_sheet.cells["B6"].put_value(2022)
data_sheet.cells["C6"].put_value("East")
data_sheet.cells["D6"].put_value(200)

data_sheet.cells["A7"].put_value("Cherry")
data_sheet.cells["B7"].put_value(2023)
data_sheet.cells["C7"].put_value("East")
data_sheet.cells["D7"].put_value(220)

data_sheet.cells["A8"].put_value("Grape")
data_sheet.cells["B8"].put_value(2022)
data_sheet.cells["C8"].put_value("West")
data_sheet.cells["D8"].put_value(90)

data_sheet.cells["A9"].put_value("Grape")
data_sheet.cells["B9"].put_value(2023)
data_sheet.cells["C9"].put_value("West")
data_sheet.cells["D9"].put_value(110)

pivot_sheet_idx = workbook.worksheets.add("PivotTableReport")
pivot_sheet = workbook.worksheets[pivot_sheet_idx]

pivot_idx = pivot_sheet.pivot_tables.add("PivotData!A1:D9", "A3", "PivotTable")
pivot_table = pivot_sheet.pivot_tables[pivot_idx]

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, 0)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 1)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 2)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, 3)

pivot_table.page_field_order = ac.PrintOrderType.OVER_THEN_DOWN
pivot_table.page_field_wrap_count = 2

pivot_table.page_fields.move(0, 1)

pivot_table.calculate_data()

workbook.save("pageFieldLayout_move.xlsx")

Documentation – Agregar campos de filtro a una tabla dinámica en Aspose.Cells para .NET