Pythonjava: Convertir Sparkline en image et HTML dans Aspose.Cells for Python via Java

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Les sparklines sont des mini-graphiques placés à l’intérieur des cellules d’une feuille de calcul. Aspose.Cells vous permet d’extraire chaque sparkline sous forme d’image autonome (pour l’incorporer dans une autre cellule ou un rapport externe) et également d’exporter la feuille de calcul entière riche en sparklines vers HTML pour une distribution basée sur un navigateur. La propriété Cell.embedded_image utilisée dans cet article est disponible dans Aspose.Cells 26.5 et versions ultérieures.

Introduction

Les sparklines sont un moyen compact de visualiser des tendances directement à l’intérieur d’une feuille de calcul. Bien que les utilisateurs d’Excel les voient en place, de nombreux scénarios réels nécessitent que la sparkline quitte la cellule — par exemple, pour être intégrée dans une autre cellule sous forme d’image statique, jointe à un e-mail automatisé, ou rendue dans le cadre d’un rapport HTML publié sur le web.

Aspose.Cells prend en charge ces deux opérations. La méthode Sparkline.to_image rend une sparkline individuelle dans un flux, et les octets résultants peuvent être assignés à Cell.embedded_image afin que l’image soit stockée à l’intérieur d’une seule cellule du classeur. Séparément, HtmlSaveOptions vous permet de convertir le classeur entier — sparklines incluses — en un fichier HTML autonome. Cet article présente les deux flux de travail de bout en bout.

Workflow 1 — Render Sparklines to Images and Embed Them Into Cells

Dans ce flux de travail, vous allez créer une feuille de calcul qui contient une petite plage de valeurs sources, attacher trois groupes de sparklines différents (Ligne, Colonne et Empilé/Perte-Gain) à cette plage, rendre chaque groupe en PNG, et écrire ces octets PNG dans des cellules adjacentes en tant qu’images intégrées. Le résultat final est un fichier .xlsx unique qui contient à la fois les sparklines actives et leurs contreparties en images rendues.

Step-by-Step Instructions

Définissez un répertoire de travail et assurez-vous qu’il existe sur le disque.
Créez un nouveau Workbook et obtenez une référence à la première Worksheet.
Remplissez les cellules A1 à E1 avec cinq valeurs numériques d’exemple (par exemple, des ventes quotidiennes ou des relevés de température).
Ajoutez trois objets SparklineGroup à la feuille de calcul en appelant worksheet.sparkline_groups.add(...) :
- Un groupe SparklineType.LINE ancré à F1, avec la plage de données A1:E1.
- Un groupe SparklineType.COLUMN ancré à G1, avec la plage de données A1:E1.
- Un groupe SparklineType.STACKED (perte/gain) ancré à H1, avec la plage de données A1:E1.
Créez une instance ImageOrPrintOptions et définissez son image_type sur ImageType.PNG afin que chaque sparkline soit rendue sous forme de PNG transparent.
Pour chacun des trois groupes, rendez sa sparkline unique à l’aide de group.sparklines[0].to_image(byte_array_output_stream, image_options), convertissez le ByteArrayOutputStream en byte[] (ou lisez son to_byte_array() dans des bytes Python), et assignez les octets à worksheet.cells["F2"].embedded_image, worksheet.cells["G2"].embedded_image, et worksheet.cells["H2"].embedded_image respectivement.
Enregistrez le classeur sous output_with_sparklines.xlsx.

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
from asposecells.api import Workbook, Worksheet, CellArea, SparklineType, ImageType, ImageOrPrintOptions, Sparkline
from jpype import JClass

ByteArrayOutputStream = JClass('java.io.ByteArrayOutputStream')

# Créer un nouveau classeur et accéder à la première feuille de calcul
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)

# Remplir les cellules A1:E1 avec des données d'exemple
worksheet.getCells().get("A1").putValue(5)
worksheet.getCells().get("B1").putValue(-3)
worksheet.getCells().get("C1").putValue(8)
worksheet.getCells().get("D1").putValue(-2)
worksheet.getCells().get("E1").putValue(6)

# Ajouter un groupe de sparklines de type Ligne ancré à F1 (colonne 5, ligne 0)
lineArea = CellArea()
lineArea.setStartColumn(5)
lineArea.setEndColumn(5)
lineArea.setStartRow(0)
lineArea.setEndRow(0)
lineIdx = worksheet.getSparklineGroups().add(SparklineType.Line, "A1:E1", False, lineArea)

# Ajouter un groupe de sparklines de type Colonne ancré à G1 (colonne 6, ligne 0)
columnArea = CellArea()
columnArea.setStartColumn(6)
columnArea.setEndColumn(6)
columnArea.setStartRow(0)
columnArea.setEndRow(0)
columnIdx = worksheet.getSparklineGroups().add(SparklineType.Column, "A1:E1", False, columnArea)

# Ajouter un groupe de sparklines Win/Loss (Empilé) ancré à H1 (colonne 7, ligne 0)
stackedArea = CellArea()
stackedArea.setStartColumn(7)
stackedArea.setEndColumn(7)
stackedArea.setStartRow(0)
stackedArea.setEndRow(0)
stackedIdx = worksheet.getSparklineGroups().add(SparklineType.Stacked, "A1:E1", False, stackedArea)

# Configurer les options d'image pour la sortie PNG
imageOptions = ImageOrPrintOptions()
imageOptions.setImageType(ImageType.Png)

# Convertir la sparkline de type Ligne en image et l'incorporer dans la cellule F2
lineSp = worksheet.getSparklineGroups().get(lineIdx).getSparklines().get(0)
ms = ByteArrayOutputStream()
lineSp.toImage(ms, imageOptions)
worksheet.getCells().get("F2").setEmbeddedImage(ms.toByteArray())

# Convertir la sparkline de type Colonne en image et l'incorporer dans la cellule G2
columnSp = worksheet.getSparklineGroups().get(columnIdx).getSparklines().get(0)
ms = ByteArrayOutputStream()
columnSp.toImage(ms, imageOptions)
worksheet.getCells().get("G2").setEmbeddedImage(ms.toByteArray())

# Convertir la sparkline Win/Loss en image et l'incorporer dans la cellule H2
stackedSp = worksheet.getSparklineGroups().get(stackedIdx).getSparklines().get(0)
ms = ByteArrayOutputStream()
stackedSp.toImage(ms, imageOptions)
worksheet.getCells().get("H2").setEmbeddedImage(ms.toByteArray())

# Enregistrer le classeur sur le disque
workbook.save("output_with_sparklines.xlsx")

jpype.shutdownJVM()

Le code ci-dessus produit un classeur où chaque représentation visuelle d’une sparkline est dupliquée sous deux formes : la sparkline native active ancrée à la ligne 1, et une image PNG statique intégrée directement dans une cellule voisine de la ligne 2. Étant donné que les images vivent à l’intérieur du fichier lui-même, le classeur reste un artefact autonome unique qui peut être envoyé par e-mail ou archivé sans casser les références d’images intégrées. Rendez chaque groupe de sparklines en PNG, convertissez le ByteArrayOutputStream en byte[] (ou utilisez to_byte_array() pour obtenir un objet bytes Python), et assignez le tableau à la propriété embedded_image de la cellule cible — l’assignation est ce qui fait que l’image fait partie du contenu stocké de la cellule.

Parce que chaque groupe de sparklines est ancré à une seule cellule, vous pouvez y accéder via l’indexeur group.sparklines[0] au lieu d’énumérer avec une boucle for. Cela permet de garder le code de rendu court et correspond au modèle typique « une sparkline par cellule d’ancrage ». Le stockage des octets d’image via Cell.embedded_image nécessite Aspose.Cells 26.5 ou une version ultérieure.

Workflow 2 — Export the Sparkline Worksheet to HTML

Une fois que le classeur contient des sparklines actives (et éventuellement des contreparties en images intégrées), la feuille de calcul entière peut être publiée sur le web en l’enregistrant au format HTML. La classe HtmlSaveOptions expose les paramètres dont vous avez besoin pour contrôler cet export ; dans ce flux de travail, vous réutiliserez le fichier output_with_sparklines.xlsx produit par le flux de travail 1 et le convertirez en un document HTML propre et d’une seule page.

Step-by-Step Instructions

Assurez-vous que le fichier output_with_sparklines.xlsx produit par le flux de travail 1 est disponible sur le disque dans votre répertoire de travail.
Chargez ce fichier dans une nouvelle instance Workbook.
Instanciez HtmlSaveOptions et définissez sa propriété export_active_worksheet_only sur True afin que le fichier HTML résultant ne contienne que la feuille de calcul active plutôt que le classeur entier.
Appelez workbook.save("sparklines.html", html_options) pour écrire la sortie HTML sur le disque.

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
from asposecells.api import Workbook, HtmlSaveOptions

workbook = Workbook("output_with_sparklines.xlsx")
htmlOptions = HtmlSaveOptions()
htmlOptions.setExportActiveWorksheetOnly(True)
workbook.save("sparklines.html", htmlOptions)

jpype.shutdownJVM()

Le code ci-dessus prend le classeur riche en sparklines du flux de travail 1 et le transforme en un fichier HTML portable. Les sparklines sont conservées sous forme de rendus SVG ou PNG en ligne à l’intérieur du HTML généré, selon le mode d’export, de sorte que les utilisateurs finaux puissent consulter les tendances dans n’importe quel navigateur moderne sans avoir besoin d’Excel installé. En définissant export_active_worksheet_only sur True, vous évitez de publier accidentellement des feuilles cachées ou des données auxiliaires — seule la feuille de calcul actuellement visible par l’utilisateur est exportée.

La classe HtmlSaveOptions offre des propriétés supplémentaires pour affiner la sortie, telles que export_hidden_worksheet, export_images_as_base64, et encoding. Ajustez-les selon les besoins de votre cible de déploiement.

API Summary

Les flux de travail ci-dessus s’appuient sur un petit ensemble d’APIs Aspose.Cells travaillant ensemble.

SparklineGroup et l’accesseur de collection worksheet.sparkline_groups sont utilisés pour déclarer le type (Line, Column, Stacked), la plage de données et la cellule d’ancrage pour chaque groupe de sparklines. Dans cet article, chaque groupe est ancré à une seule cellule, donc le groupe est atteint via worksheet.sparkline_groups[i].
Sparkline et l’indexeur group.sparklines[0] renvoient la sparkline individuelle à l’intérieur d’un groupe. Parce que chaque groupe dans l’exemple contient exactement une sparkline, aucune boucle for n’est nécessaire.
Sparkline.to_image(OutputStream, ImageOrPrintOptions) est la méthode de rendu qui écrit une image de la sparkline dans un OutputStream fourni (tel qu’un ByteArrayOutputStream). La méthode renvoie void ; vous lisez les octets depuis le flux après l’appel.
Cell.embedded_image est une propriété byte[] qui stocke une image à l’intérieur d’une seule cellule. Elle est disponible dans Aspose.Cells 26.5 et versions ultérieures et constitue la méthode recommandée pour faire un aller-retour d’une sparkline rendue par to_image dans le même classeur.
HtmlSaveOptions.export_active_worksheet_only (un bool) restreint l’export HTML à la feuille de calcul active. C’est l’une des propriétés les plus couramment utilisées sur HtmlSaveOptions lors de la génération de rapports d’une seule page.
ImageOrPrintOptions.image_type se trouve dans le namespace com.aspose.cells.drawing et sélectionne le format d’image (par exemple, ImageType.PNG) utilisé lors du rendu avec to_image et lors de l’impression de feuilles de calcul en images.

Documentation – Sparklines dans Aspose.Cells for Python via Java

Pythonjava: Convertir Sparkline en image et HTML dans Aspose.Cells for Python via Java

Introduction

Workflow 1 — Render Sparklines to Images and Embed Them Into Cells

Step-by-Step Instructions

Workflow 2 — Export the Sparkline Worksheet to HTML

Step-by-Step Instructions

API Summary

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