Pythonjava: Aspose.Cells for Python via Java でスパークラインを画像と HTML に変換

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

スパークラインはワークシートのセル内に配置されるミニチュアグラフです。Aspose.Cells では、各スパークラインをスタンドアロン画像として抽出(別のセルや外部レポートに埋め込むため)したり、スパークラインを含むワークシート全体を HTML にエクスポートしてブラウザベースの配信を行うことができます。この記事で使用されている Cell.embedded_image プロパティは Aspose.Cells 26.5 以降 で利用可能です。

はじめに

スパークラインは、ワークシート内で直接トレンドを視覚化するためのコンパクトな方法です。Excel ユーザーはそのままの状態で表示しますが、多くの実世界のシナリオでは、スパークラインをセルから取り出す必要があります。例えば、別のセルに静的な画像として埋め込んだり、自動化されたメールに添付したり、Web に公開された HTML レポートの一部としてレンダリングしたりする場合です。

Aspose.Cells はこれらの両方の操作をサポートしています。Sparkline.to_image メソッドは個々のスパークラインをストリームにレンダリングし、結果のバイトを Cell.embedded_image に割り当てて、画像をワークブックの単一セル内に保存できます。別途、HtmlSaveOptions を使用すると、ワークブック全体(スパークラインを含むすべて)を自己完結型の HTML ファイルに変換できます。この記事では、両方のワークフローについて順を追って説明します。

ワークフロー 1 — スパークラインを画像にレンダリングしてセルに埋め込む

このワークフローでは、少量のソース値を含むワークシートを作成し、3 つの異なるスパークライングループ(Line、Column、Stacked/Win-Loss)をその範囲にアタッチし、各グループを PNG としてレンダリングして、それらの PNG バイトを隣接するセルに埋め込み画像として書き込みます。最終結果は、ライブスパークラインとそのレンダリングされた画像の両方を含む単一の .xlsx ファイルです。

ステップバイステップの手順

作業ディレクトリを定義し、ディスク上に存在することを確認します。
新しい Workbook を作成し、最初の Worksheet への参照を取得します。
セル A1 から E1 までの 5 つのサンプル数値(例えば、日次売上や温度測定値など)を入力します。
worksheet.sparkline_groups.add(...) を呼び出して、3 つの SparklineGroup オブジェクトをワークシートに追加します:
- データ範囲 A1:E1 で F1 にアンカーされた SparklineType.LINE グループ。
- データ範囲 A1:E1 で G1 にアンカーされた SparklineType.COLUMN グループ。
- データ範囲 A1:E1 で H1 にアンカーされた SparklineType.STACKED(win/loss)グループ。
ImageOrPrintOptions インスタンスを作成し、その image_type を ImageType.PNG に設定して、各スパークラインが透明な PNG としてレンダリングされるようにします。
3 つのグループそれぞれについて、group.sparklines[0].to_image(byte_array_output_stream, image_options) を使用して単一のスパークラインをレンダリングし、ByteArrayOutputStream を byte[] に変換(または to_byte_array() を Python の bytes に読み込み)、バイトをそれぞれ worksheet.cells["F2"].embedded_image、worksheet.cells["G2"].embedded_image、および worksheet.cells["H2"].embedded_image に割り当てます。
ワークブックを output_with_sparklines.xlsx として保存します。

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
from asposecells.api import Workbook, Worksheet, CellArea, SparklineType, ImageType, ImageOrPrintOptions, Sparkline
from jpype import JClass

ByteArrayOutputStream = JClass('java.io.ByteArrayOutputStream')

# 新しいワークブックを作成し、最初のワークシートにアクセスします
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)

# セルA1:E1にサンプルデータを入力します
worksheet.getCells().get("A1").putValue(5)
worksheet.getCells().get("B1").putValue(-3)
worksheet.getCells().get("C1").putValue(8)
worksheet.getCells().get("D1").putValue(-2)
worksheet.getCells().get("E1").putValue(6)

# F1（列5、行0）に配置される折れ線スパークライングループを追加します
lineArea = CellArea()
lineArea.setStartColumn(5)
lineArea.setEndColumn(5)
lineArea.setStartRow(0)
lineArea.setEndRow(0)
lineIdx = worksheet.getSparklineGroups().add(SparklineType.Line, "A1:E1", False, lineArea)

# G1（列6、行0）に配置される縦棒スパークライングループを追加します
columnArea = CellArea()
columnArea.setStartColumn(6)
columnArea.setEndColumn(6)
columnArea.setStartRow(0)
columnArea.setEndRow(0)
columnIdx = worksheet.getSparklineGroups().add(SparklineType.Column, "A1:E1", False, columnArea)

# H1（列7、行0）に配置される勝敗（積み上げ）スパークライングループを追加します
stackedArea = CellArea()
stackedArea.setStartColumn(7)
stackedArea.setEndColumn(7)
stackedArea.setStartRow(0)
stackedArea.setEndRow(0)
stackedIdx = worksheet.getSparklineGroups().add(SparklineType.Stacked, "A1:E1", False, stackedArea)

# PNG出力用の画像オプションを設定します
imageOptions = ImageOrPrintOptions()
imageOptions.setImageType(ImageType.Png)

# 折れ線スパークラインを画像に変換し、セルF2に埋め込みます
lineSp = worksheet.getSparklineGroups().get(lineIdx).getSparklines().get(0)
ms = ByteArrayOutputStream()
lineSp.toImage(ms, imageOptions)
worksheet.getCells().get("F2").setEmbeddedImage(ms.toByteArray())

# 縦棒スパークラインを画像に変換し、セルG2に埋め込みます
columnSp = worksheet.getSparklineGroups().get(columnIdx).getSparklines().get(0)
ms = ByteArrayOutputStream()
columnSp.toImage(ms, imageOptions)
worksheet.getCells().get("G2").setEmbeddedImage(ms.toByteArray())

# 勝敗スパークラインを画像に変換し、セルH2に埋め込みます
stackedSp = worksheet.getSparklineGroups().get(stackedIdx).getSparklines().get(0)
ms = ByteArrayOutputStream()
stackedSp.toImage(ms, imageOptions)
worksheet.getCells().get("H2").setEmbeddedImage(ms.toByteArray())

# ワークブックをディスクに保存します
workbook.save("output_with_sparklines.xlsx")

jpype.shutdownJVM()

上記のコードは、スパークラインの各視覚表現が 2 つの形式で複製されたワークブックを生成します: 行 1 にアンカーされたライブでネイティブなスパークラインと、行 2 の隣接するセルに直接埋め込まれた静的な PNG 画像です。画像はファイル自体に保存されているため、ワークブックは単一の自己完結型の成果物のままで、埋め込まれた画像参照を壊すことなくメールで送信したりアーカイブしたりできます。各スパークライングループを PNG としてレンダリングし、ByteArrayOutputStream を byte[] に変換(または to_byte_array() を使用して Python の bytes オブジェクトを取得)、配列をターゲットセルの embedded_image プロパティに割り当てます。この割り当てによって、画像はセルの保存内容の一部となります。

各スパークライングループは単一のセルにアンカーされるため、for ループで列挙する代わりにインデクサー group.sparklines[0] を通じてアクセスできます。これにより、レンダリングコードが簡潔になり、典型的な「アンカーセルごとに 1 つのスパークライン」パターンに適合します。Cell.embedded_image 経由での画像のバイト保存には、Aspose.Cells 26.5 以降が必要です。

ワークフロー 2 — スパークラインのワークシートを HTML にエクスポートする

ワークブックにライブスパークライン(およびオプションで埋め込まれた画像)が含まれるようになると、ワークシート全体を HTML として保存することで Web に公開できます。HtmlSaveOptions クラスは、このエクスポートを制御するために必要なオプションを公開しています。このワークフローでは、ワークフロー 1 で生成された output_with_sparklines.xlsx ファイルを再利用し、クリーンな単一ページの HTML ドキュメントに変換します。

ステップバイステップの手順

ワークフロー 1 で生成された output_with_sparklines.xlsx ファイルが、作業ディレクトリ内のディスク上で利用可能であることを確認します。
そのファイルを新しい Workbook インスタンスに読み込みます。
HtmlSaveOptions をインスタンス化し、その export_active_worksheet_only プロパティを True に設定して、結果の HTML ファイルにワークブック全体ではなくアクティブなワークシートのみが含まれるようにします。
workbook.save("sparklines.html", html_options) を呼び出して、HTML 出力をディスクに書き込みます。

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
from asposecells.api import Workbook, HtmlSaveOptions

workbook = Workbook("output_with_sparklines.xlsx")
htmlOptions = HtmlSaveOptions()
htmlOptions.setExportActiveWorksheetOnly(True)
workbook.save("sparklines.html", htmlOptions)

jpype.shutdownJVM()

上記のコードは、ワークフロー 1 からのスパークラインを含むワークブックを取得し、ポータブルな HTML ファイルに変換します。スパークラインは、エクスポートモードに応じて、生成された HTML 内にインライン SVG または PNG レンダリングとして保存されるため、エンドユーザーは Excel をインストールせずに最新のブラウザでトレンドを表示できます。export_active_worksheet_only を True に設定することで、非表示シートや補助データを誤って公開することを避け、現在ユーザーに表示されているワークシートのみがエクスポートされます。

HtmlSaveOptions クラスは、export_hidden_worksheet、export_images_as_base64、および encoding など、出力を微調整するための追加プロパティを提供します。デプロイメントターゲットに応じてこれらを調整してください。

API 概要

上記のワークフローは、一緒に機能する Aspose.Cells API の小さなセットに依存しています。

SparklineGroup とコレクションアクセサー worksheet.sparkline_groups は、各スパークライングループのタイプ(Line、Column、Stacked)、データ範囲、アンカーセルを宣言するために使用されます。この記事では、各グループは単一のセルにアンカーされているため、グループは worksheet.sparkline_groups[i] を通じてアクセスされます。
Sparkline とインデクサー group.sparklines[0] は、グループ内の個々のスパークラインを返します。例のすべてのグループには正確に 1 つのスパークラインが含まれているため、for ループは必要ありません。
Sparkline.to_image(OutputStream, ImageOrPrintOptions) は、スパークラインの画像を提供された OutputStream(ByteArrayOutputStream など)に書き込むレンダリングメソッドです。このメソッドは void を返します。呼び出し後にストリームからバイトを読み取ります。
Cell.embedded_image は、単一セル内に画像を保存する byte[] プロパティです。これは Aspose.Cells 26.5 以降 で利用可能であり、to_image でレンダリングされたスパークラインを同じワークブックにラウンドトリップする推奨方法です。
HtmlSaveOptions.export_active_worksheet_only(bool)は、HTML エクスポートをアクティブなワークシートに制限します。これは、単一ページレポートを生成する際に HtmlSaveOptions で最も一般的に使用されるプロパティの 1 つです。
ImageOrPrintOptions.image_type は com.aspose.cells.drawing 名前空間にあり、to_image を使用してレンダリングするとき、およびワークシートを画像に印刷するときに使用される画像形式(例えば ImageType.PNG)を選択します。

Documentation – Aspose.Cells for Python via Java におけるスパークライン

Pythonjava: Aspose.Cells for Python via Java でスパークラインを画像と HTML に変換

はじめに

ワークフロー 1 — スパークラインを画像にレンダリングしてセルに埋め込む

ステップバイステップの手順

ワークフロー 2 — スパークラインのワークシートを HTML にエクスポートする

ステップバイステップの手順

API 概要

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