PythonのAspose.Cellsについてvia Java

可能な使用シナリオ

ソリューションに最適な製品を比較する必要がある場合、多くの基準を評価する必要がありますが、主な焦点はしばしば機能と使用するための努力に置かれます。ファイルを処理するためのより速く、シンプルで軽量なファイル形式ライブラリを探している場合は、Aspose.Cells for Python via Javaとその他のExcel Pythonライブラリを比較したいと考えるかもしれません。それから、これらの製品は実際に競合していないことがわかるでしょうが、わずかに異なるユーザータスクを解決しています。
Excelファイルからデータを読み取り、Excelファイルにデータを書き込み、Excelファイルにチャートを追加するための最も強力なPythonライブラリ(pandas、xlwings、およびAspose.Cells for Python via Java)を比較することにより、Aspose.Cells for Python via Javaライブラリの使いやすさ、高いパフォーマンス、その他の特長を発見することができます。

• xlwings、pandas、Aspose.Cells Python Excelライブラリを使用してExcelファイルからデータを読み取る
• xlwings、pandas、Aspose.Cells Python Excelライブラリを使用してExcelファイルにデータを書き込む
• xlwings、pandas、Aspose.Cells Python Excelライブラリを使用してExcelファイルにチャートを追加する

Pythonでの複数のExcelライブラリの比較

まず、Excelファイルを操作できるPythonの10のライブラリを比較してみましょう。

PythonのAspose.Cellsについてvia Java

Aspose.Cells for Pythonは、Excelファイルを処理するさまざまなシナリオにおいて強力で使いやすく効率的で安全なライブラリです。 Aspose.Cells for Pythonを使用する理由はさまざまですが、以下に挙げる理由に限りません。

完全機能を備えています

Aspose.CellsはExcelファイルを操作するための幅広い機能を提供する強力なライブラリであり、読み込み、書き込み、編集、整形、計算などを実行します。

使用の簡単さ

Aspose.CellsのAPIは直感的で使いやすく設計されており、Python開発者がExcel機能を簡単にアプリケーションに統合できるようになっています。

クロスプラットフォームサポート

Aspose.CellsはWindows、Linux、macOSなどさまざまなオペレーティングシステムをサポートしており、さまざまな環境で安定した動作を保証しています。

ハイパフォーマンス

Aspose.Cellsは大きなExcelファイルを扱う際に優れたパフォーマンスを発揮し、データを素早く読み込み、保存できるため、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

セキュリティ

Aspose.Cellsはデータ保護と暗号化を提供し、Excelファイルのセキュリティを不正なアクセスや変更から保護します。

複数のファイルフォーマット

Aspose.CellsはXLS、XLSX、CSV、ODSなど、さまざまなExcelファイルフォーマットをサポートしており、さまざまなソースからのデータとの簡単なやり取りが可能です。

良好な技術サポート

Aspose.Cellsは開発者が迅速に始めるための包括的なドキュメントとサンプルコードを提供します。同時に、使用中に発生する問題を解決するための専門的な技術サポートも提供しています。

Python via Java用Aspose.Cellsの利点

Aspose.Cells for Pythonは完全な機能を持ち、使いやすく、優れたパフォーマンス、セキュアで信頼性があり、柔軟で高度に統合されたライブラリです。小さなExcelファイルや大きなExcelファイル、データ解析、レポート生成、その他のExcel操作に対応し、効率的で便利なソリューションを開発者に提供します。Aspose.Cells for Pythonには以下の利点があります:

柔軟なAPI

Aspose.CellsのAPIにはさまざまな機能があり、ビジネス要件にカスタマイズして拡張することができます。これにより、開発者は他のツールやライブラリに依存せず、独自のビジネス要件を簡単に実装することができます。

複数のプログラミング言語のサポート

Pythonに加えて、Aspose.CellsはJava、C＃、C++などのプログラミング言語もサポートしています。これにより、開発者は好みやスキルに応じて最適なプログラミング言語を選択してExcelの機能を実装することができます。

高度に統合された

Aspose.CellsはDjango、Flaskなどの他のPythonライブラリやフレームワークと簡単に統合することができます。これにより、開発者はWebアプリケーションやデスクトップアプリケーションにExcelの機能をシームレスに統合し、アプリケーションの有用性と便利さを向上させることができます。

Excelファイルからデータを読み込む

実用的なアプリケーションから始めて、データを読み取るための三つの優れたPythonライブラリ（pandas、xlwings、**Python via Java用Aspose.Cells）をサンプルファイルと比較します。

Aspose.Cells for Python via Javaを使用してExcelファイルからデータを読み取る

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook

# Open the Excel workbook
book = Workbook("sample_data.xlsx")

# Get "Sheet1" worksheet
sheet1 = book.getWorksheets().get('Sheet1')

# Read b2 data from "Sheet1" worksheet
cell_B2_Sheet1 = sheet1.getCells().get("B2")

# Get "Sheet2" worksheet
sheet2 = book.getWorksheets().get('Sheet2')

# Read b2 data from "Sheet2" worksheet
cell_B2_Sheet2 = sheet2.getCells().get("B2")

# Print the read data
print("Data from B2 in Sheet1:", cell_B2_Sheet1.getValue())
print("Data from B2 in Sheet2:", cell_B2_Sheet2.getValue())

jpype.shutdownJVM()

xlwingsを使用してExcelファイルからデータを読み込む

import xlwings as xw

# Open the Excel workbook
wb = xw.Book('sample_data.xlsx')

# Get "Sheet1" worksheet
sheet1 = wb.sheets['Sheet1']

# Read b2 data from "Sheet1" worksheet
cell_B2_Sheet1 = sheet1.range('B2')

# Get "Sheet2" worksheet
sheet2 = wb.sheets['Sheet2']

# Read b2 data from "Sheet2" worksheet
cell_B2_Sheet2 = sheet2.range('B2')

# Print the read data
print("Data from B2 in Sheet1:", cell_B2_Sheet1.value)
print("Data from B2 in Sheet2:", cell_B2_Sheet2.value)

# Close the workbook
wb.close()

pandasを使用してExcelファイルからデータを読み込む

import pandas as pd

# Replace 'sample_data.xlsx' with the path to your Excel file
# Replace 'Sheet1' with the name of the sheet if it's different
df = pd.read_excel('sample_data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)

# Accessing the data from B2 in "Sheet1"
cell_B2_Sheet1 = df.iloc[1, 1]

df2 = pd.read_excel('sample_data.xlsx', sheet_name='Sheet2', header=None)

# Accessing the data from B2 in "Sheet1"
cell_B2_Sheet2 = df2.iloc[1, 1]

print("Data from B2 in Sheet1:", cell_B2_Sheet1)
print("Data from B2 in Sheet2:", cell_B2_Sheet2)

Excelファイルにデータを書き込む

実用的なアプリケーションから始めて、pandas、xlwings、Python via Java用Aspose.Cellsの中で最も強力な三つのPythonライブラリを使用して、Excelファイルへのデータの書き込みを比較します。

Aspose.Cells for Python via Javaを使用してExcelファイルにデータを書き込む

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook

# Open a new workbook
book = Workbook()

# Add "Fruits" worksheet
sheet1 = book.getWorksheets().add('Fruits')

# Add "Vegetables" worksheet
sheet2 = book.getWorksheets().add('Vegetables')

# Set output file name
file_name = 'output_java.xlsx'

# write data to "Fruits" worksheet
sheet1.getCells().get('A1').setValue('Fruits')
sheet1.getCells().get('A2').setValue('Appple')
sheet1.getCells().get('A3').setValue('Banana')
sheet1.getCells().get('A4').setValue('Mango')
sheet1.getCells().get('B1').setValue('Sales in kg')
sheet1.getCells().get('B2').setValue(20)
sheet1.getCells().get('B3').setValue(30)
sheet1.getCells().get('B4').setValue(15)

# write data to "Vegetables" worksheet
sheet2.getCells().get('A1').setValue('Vegetables')
sheet2.getCells().get('A2').setValue('tomato')
sheet2.getCells().get('A3').setValue('Onion')
sheet2.getCells().get('A4').setValue('ladies finger')
sheet2.getCells().get('B1').setValue('Sales in kg')
sheet2.getCells().get('B2').setValue(200)
sheet2.getCells().get('B3').setValue(310)
sheet2.getCells().get('B4').setValue(115)

book.save(file_name)

jpype.shutdownJVM()

xlwingsを使用してExcelファイルにデータを書き込む

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.add()

# add worksheet named "Fruits"
wb.sheets.add(name='Fruits')
sheet1 = wb.sheets['Fruits']

# add worksheet named "Vegetables"
wb.sheets.add(name='Vegetables')
sheet2 = wb.sheets['Vegetables']

# Set output file name
file_name = 'output.xlsx'

try:

    # write data to "Fruits" worksheet
    sheet1.range('A1').value = 'Fruits'
    sheet1.range('A2').value = 'Appple'
    sheet1.range('A3').value = 'Banana'
    sheet1.range('A4').value = 'Mango'
    sheet1.range('B1').value = 'Sales in kg'
    sheet1.range('B2').value = 20
    sheet1.range('B3').value = 30
    sheet1.range('B4').value = 15

    # write data to "Vegetables" worksheet
    sheet2.range('A1').value = 'Vegetables'
    sheet2.range('A2').value = 'tomato'
    sheet2.range('A3').value = 'Onion'
    sheet2.range('A4').value = 'ladies finger'
    sheet2.range('B1').value = 'Sales in kg'
    sheet2.range('B2').value = 200
    sheet2.range('B3').value = 310
    sheet2.range('B4').value = 115

    wb.save(file_name)
    wb.close()
    app.quit()
except Exception:
    wb.close()
    app.quit()

pandasを使用してExcelファイルにデータを書き込む

# import the python pandas package
import pandas as pd
 
# create  data_frame1 by creating a dictionary
# in which values are stored as list
data_frame1 = pd.DataFrame({'Fruits': ['Appple', 'Banana', 'Mango'], 'Sales in kg': [20, 30, 15]})
 
# create  data_frame2 by creating a dictionary
# in which values are stored as list
data_frame2 = pd.DataFrame({'Vegetables': ['tomato', 'Onion', 'ladies finger'], 'Sales in kg': [200, 310, 115]})
   
# Set output file name
file_name = 'output.xlsx'

# create a excel writer object
with pd.ExcelWriter(file_name) as writer:
   
    # use to_excel function and specify the sheet_name and index
    # to store the dataframe in specified sheet
    data_frame1.to_excel(writer, sheet_name="Fruits", index=False)
    data_frame2.to_excel(writer, sheet_name="Vegetables", index=False)

Excelファイルにチャートを追加する

実用例から始めて、3つの最も強力なPythonライブラリ（pandas、xlwings、**Aspose.Cells for Python via Java）**を比較して、Excelファイルにチャートを追加します。

Aspose.Cells for Python via Javaを使用してExcelファイルにチャートを追加

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook, ChartType

# Open a new workbook
book = Workbook()

# Add "DataSheet" worksheet
sheet1 = book.getWorksheets().add('DataSheet')

# Set output file name
file_name = 'output_java.xlsx'

# write data to "DataSheet" worksheet
sheet1.getCells().get('A1').setValue('Category')
sheet1.getCells().get('A2').setValue('A')
sheet1.getCells().get('A3').setValue('B')
sheet1.getCells().get('A4').setValue('C')
sheet1.getCells().get('A5').setValue('D')
sheet1.getCells().get('A6').setValue('E')
sheet1.getCells().get('B1').setValue('Value')
sheet1.getCells().get('B2').setValue(10)
sheet1.getCells().get('B3').setValue(20)
sheet1.getCells().get('B4').setValue(30)
sheet1.getCells().get('B5').setValue(20)
sheet1.getCells().get('B6').setValue(15)

# Adding a chart to the worksheet
chartIndex = sheet1.getCharts().add(ChartType.COLUMN, 6, 0, 20, 7)

# Accessing the instance of the newly added chart
chart = sheet1.getCharts().get(chartIndex)

#Setting chart data source as the range  "DataSheet!A1:B6"
chart.setChartDataRange('DataSheet!A1:B6', True)

chart.getTitle().setText('Sample Chart')

book.save(file_name)

xlwingsを使用してExcelファイルにチャートを追加する

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
wb=app.books.add()

# add worksheet named "DataSheet"
wb.sheets.add(name='DataSheet')
sheet1 = wb.sheets['DataSheet']

# Set output file name
file_name = 'output.xlsx'

try:
    # write data to "DataSheet" worksheet
    sheet1.range('A1').value = 'Category'
    sheet1.range('A2').value = 'A'
    sheet1.range('A3').value = 'B'
    sheet1.range('A4').value = 'C'
    sheet1.range('A5').value = 'D'
    sheet1.range('A6').value = 'E'
    sheet1.range('B1').value = 'Value'
    sheet1.range('B2').value = 10
    sheet1.range('B3').value = 20
    sheet1.range('B4').value = 30
    sheet1.range('B5').value = 20
    sheet1.range('B6').value = 15
 
    # add  a chart
    chart = sheet1.charts.add(150,50)
    
    # set data source for chart
    chart.set_source_data(sheet1.range('A1').expand())
    
    # set chart type 
    chart.chart_type = 'column_clustered'
        
    # set title name
    chart.api[1].ChartTitle.Text = 'Sample Chart'
    
    chart.api[1].Axes(1).HasTitle = True
    chart.api[1].Axes(2).HasTitle = True
    chart.api[1].Axes(1).AxisTitle.Text = 'Category'
    chart.api[1].Axes(2).AxisTitle.Text = 'Value'


    wb.save(file_name)
    wb.close()
    app.quit()
    app.kill()
except Exception:
    wb.close()
    app.quit()
    app.kill()

pandasを使用してExcelファイルにチャートを追加する

Pandasでは、ExcelWriterオブジェクトとto_excel()関数を使用して、Excelファイルにチャートを追加することができます。ただし、Pandas自体はExcelファイルに直接チャートを埋め込むことをサポートしていません。チャートを追加するには、openpyxlまたはxlsxwriterライブラリを使用してExcelファイルを操作する必要があります。ここにxlsxwriterライブラリを使用してExcelファイルにチャートを追加する例があります。

import pandas as pd
 
# create some data
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'Value': [10, 20, 30, 20, 15]}
 
df = pd.DataFrame(data)

# Set output file name
file_name = 'output.xlsx'

# write data to excel file
with pd.ExcelWriter(file_name, engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='DataSheet')
 
    # use xlsxwriter to create chart
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['DataSheet']
    chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
 
    # set data for chart
    chart.add_series({
        'categories': '=DataSheet!$A$1:$A$5',
        'values':     '=DataSheet!$B$1:$B$5',
    })
 
    # set title for chart
    chart.set_title({'name': 'Sample Chart'})
 
    # add chart to excel file
    worksheet.insert_chart('A7', chart)