NumPyをExcelに変換する

NumPyの紹介

NumPy（Numerical Python）はPythonのオープンソースの数値演算拡張です。このツールは大きな行列を保存および処理するために使用でき、Pythonの階層リスト構造よりも効率的です（行列を表すためにも使用できます）。多数の次元配列および行列演算をサポートし、また、配列操作のための多数の数学関数ライブラリを提供します。

NumPyの主な機能：

  1. Ndarrayは、高速で柔軟性があり、データ構造を節約する多次元配列オブジェクトです。
  2. 行列乗算、転置、逆行列などの線形代数演算。
  3. 高速フーリエ変換、配列上で高速フーリエ変換を行います。
  4. 浮動小数点配列の高速操作。
  5. C言語コードをPythonに統合し、より速く実行します。

Aspose.Cells for Python via .NET APIを使用して、NumPy ndarrayをExcel、OpenOffice、Pdf、Jsonなど、さまざまな形式に変換できます。

NumPy ndarrayをExcelワークブックに変換する方法

Aspose.Cells for Python via .NETを使用して、NumPy配列からExcelファイルにデータをインポートする方法を示すコードスニペットの例です。

  1. サンプルの NumPy 配列データを作成します。
  2. NumPy 配列をトラバースして、Aspose.Cells for Python via .NET を使用してデータをインポートします。

出力結果：

NumPy ndarrayをワークシートに変換する方法

Aspose.Cells for Python via .NETを使用して、NumPy配列からExcelファイルにデータをインポートする方法を示すコードスニペットの例です。

  1. サンプルの NumPy 配列データを作成します。
  2. NumPy 配列をトラバースして、Aspose.Cells for Python via .NET を使用してデータをインポートします。

出力結果：

NumPy ndarray を ListObject に変換する方法

Aspose.Cells for Python via .NET を使用して、NumPy 配列から ListObject にデータをインポートする方法を示すコードスニペットの例です：

  1. サンプルの NumPy 配列データを作成します。
  2. NumPy 配列をトラバースして、Aspose.Cells for Python via .NET を使用してデータをインポートします。
  3. サンプルデータを使用して ListObject オブジェクトを作成します。

出力結果：

NumPy ndarray を Range に変換する方法

Aspose.Cells for Python via .NET を使用して、NumPy 配列から Range にデータをインポートする方法を示すコードスニペットの例です：

  1. サンプルの NumPy 配列データを作成します。
  2. NumPy 配列をトラバースして、Aspose.Cells for Python via .NET を使用してデータをインポートします。
  3. サンプルデータを使用して Range オブジェクトを作成します。

出力結果：

row count: 4
column count: 3

NumPy ndarray を Name に変換する方法

Aspose.Cells for Python via .NET を使用して、NumPy 配列から Name にデータをインポートする方法を示すコードスニペットの例です：

  1. サンプルの NumPy 配列データを作成します。
  2. NumPy 配列をトラバースして、Aspose.Cells for Python via .NET を使用してデータをインポートします。
  3. サンプルデータを使用して Name オブジェクトを作成します。

出力結果：