Реализуйте метки Подитог или Итог в других языках с помощью Node.js через C++
Возможные сценарии использования
Иногда вы хотите отображать метки подитогов и итогов на неанглийских языках, таких как китайский, японский, арабский, хинди и т. д. Aspose.Cells for Node.js via C++ позволяет сделать это с помощью класса GlobalizationSettings и свойства GlobalizationSettings. См. статью, как использовать класс GlobalizationSettings.
** Реализуйте метки Подитог или Итог в других языках**
Следующий пример кода загружает пример файла Excel и реализует названия подитогов и итогов на китайском языке. Проверьте созданный по этому коду выходной файл Excel. Сначала создайте класс GlobalizationSettings, а затем используйте его в нашем коде.
const AsposeCells = require("aspose.cells.node");
class GlobalizationSettingsImp extends AsposeCells.GlobalizationSettings {
// This function will return the sub total name
getTotalName(functionType) {
return "Chinese Total - 可能的用法";
}
// This function will return the grand total name
getGrandTotalName(functionType) {
return "Chinese Grand Total - 可能的用法";
}
}
Теперь используйте созданный выше класс в коде следующим образом:
const path = require("path");
const AsposeCells = require("aspose.cells.node");
// The path to the documents directory.
const dataDir = path.join(__dirname, "data");
// Load your source workbook
const workbook = new AsposeCells.Workbook(path.join(dataDir, "sample.xlsx"));
// Set the globalization setting to change subtotal and grand total names
const globalizationSettings = new AsposeCells.GlobalizationSettings();
workbook.getSettings().setGlobalizationSettings(globalizationSettings);
// Access first worksheet
const worksheet = workbook.getWorksheets().get(0);
// Apply subtotal on A1:B10
const cellArea = AsposeCells.CellArea.createCellArea("A1", "B10");
worksheet.getCells().subtotal(cellArea, 0, AsposeCells.ConsolidationFunction.Sum, [2, 3, 4]);
// Set the width of the first column
worksheet.getCells().setColumnWidth(0, 40);
// Save the output excel file
workbook.save(path.join(dataDir, "output_out.xlsx"));