Преобразование Excel в Pandas DataFrame
Contents
[
Hide
]
Используя Aspose.Cells для Python via .NET API, вы можете преобразовать Excel, TSV, CSV, Json и множество других форматов в pandas DataFrame.
Конвертация Excel в Pandas DataFrame с нуля
Вот пример фрагмента кода, демонстрирующий, как экспортировать данные Excel в pandas DataFrame напрямую с использованием Aspose.Cells для Python via .NET:
- Создать книгу и добавить некоторые значения.
- Обойти данные в Excel и экспортировать данные в Pandas DataFrame с использованием Aspose.Cells для Python via .NET.
Преобразование существующего файла Excel в DataFrame pandas
Вот пример кода, показывающий, как экспортировать данные из excel в DataFrame pandas, открыв существующий файл .xlsx с помощью Aspose.Cells для Python via .NET:
- Откройте существующий файл Excel.
- Преобразуйте данные каждой строки и столбца в DataFrame pandas.
Преобразование Excel в Pandas DataFrame через данные json
Вот пример фрагмента кода, демонстрирующий, как экспортировать данные Excel в pandas DataFrame через данные json с использованием Aspose.Cells для Python via .NET:
- Создать книгу и добавить некоторые значения.
- Экспортировать данные excel в JSON строку.
- Использовать библиотеку pandas для чтения данных JSON.
Преобразование Excel в DataFrame pandas через CSV файл
Из-за особенностей формата файла CSV преобразование файла .xlsx в CSV и его последующая загрузка в DataFrame pandas — это естественный и простой процесс:
- Преобразуйте существующий xlsx (ProductDatatoCSV.xlsx) в CSV файл.
- Преобразуйте CSV файл в DataFrame pandas.