Pythonnet: Visa alternativ för rapportsidfiltrering

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Hur man visar filterkällsalternativ

Excel stöder skapandet av pivot tabeller, lägga till rapportfilter och aktivera alternativet “Visa filterrapportsidorna”. Aspose.Cells för Python via .NET stöder också denna funktion för att aktivera alternativet “Visa filterrapportsidorna” på den skapade pivot tabellen. Följande är skärmbilden som visar alternativet “Visa filterrapportsidorna” i Excel.

Provfil och utdatafiler kan laddas ner här för att testa provkoden:

Käll-Excel-fil

Utdata Excel-fil

Pythonnet: Ändra sidfältslayout i pivottabell

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Den här artikeln är en fortsättning på ämnet Lägg till sidfält i pivottabell. Den visar hur du styr layouten för sidfältsområdet — remsan med filterkontroller överst i en pivottabell — inklusive visningsordning, radbrytningsantal och omordning av fält.

Introduktion

En pivottabell i Microsoft Excel har ett dedikerat sidfältsområde som sitter ovanför tabellens rad-/kolumn-/datakropp. Det här området renderas som en remsa med rullgardinsfilterkontroller (en per sidfält) och det är vad slutanvändarna klickar på för att segmentera pivoten efter kriterier som år eller region. Aspose.Cells for Python via .NET modellerar detta område via samlingen pivot_table.page_fields och exponerar tre egenskaper som styr hur remsan visuellt läggs ut:

pivot_table.page_field_order (ett PrintOrderType-värde) avgör om ytterligare sidfält placeras bredvid de befintliga eller under dem.
pivot_table.page_field_wrap_count anger hur många sidfält som placeras per rad eller kolumn innan radbrytning sker.
pivot_table.page_fields.move(curr_index, dest_index) omordnar sidfälten utan att ändra ordningsläget. Den här artikeln går igenom tre kodexempel som demonstrerar var och en av dessa operationer på en delad datamängd, så att du kan jämföra de resulterande layouterna sida vid sida.

Källdata

Alla tre exempel nedan läser in dessa åtta rader försäljningsdata i ett kalkylblad med namnet PivotData. Datan innehåller två sidfältskandidater (Year, Region), en radfältskandidat (Fruit) och ett mått (Amount), vilket gör att sidfältsremsan är meningsfull att inspektera.

Fruit	Year	Region	Amount
Apple	2022	North	150
Apple	2023	North	180
Banana	2022	South	120
Banana	2023	South	140
Cherry	2022	East	200
Cherry	2023	East	220
Grape	2022	West	90
Grape	2023	West	110
Alla åtta raderna fylls i i varje kodexempel, i identisk ordning, så att källdatan aldrig skiljer sig åt mellan scenarierna — det är bara sidfältets layoutegenskaper som skiljer sig åt.

Exempel 1: Över sedan ned

I det första scenariot konfigurerar vi de två sidfälten (Year, Region) så att de visas sida vid sida i en enda rad överst i pivottabellen. Vi tilldelar Fruit till radaxeln, placerar Year först och Region därefter på sidaxeln (ordningen på add_field_to_area-anropen bestämmer startindexet), lägger till Amount (Summa) som datafält och anger sedan page_field_order till PrintOrderType.OverThenDown med page_field_wrap_count = 2. Med OverThenDown och ett radbrytningsantal på 2 läggs de två sidfälten ut horisontellt sida vid sida i en enda rad överst i pivottabellen, så att remsan upptar en rad med bredden två.

import os
import aspose.cells as ac

data_dir = "output"
if not os.path.exists(data_dir):
    os.makedirs(data_dir, exist_ok=True)

workbook = ac.Workbook()
worksheets = workbook.worksheets

pivot_data_idx = worksheets.add("PivotData")
pivot_data_sheet = worksheets[pivot_data_idx]
pivot_data_cells = pivot_data_sheet.cells

# Rubriker (rad 0)
pivot_data_cells[0, 0].put_value("Fruit")
pivot_data_cells[0, 1].put_value("Year")
pivot_data_cells[0, 2].put_value("Region")
pivot_data_cells[0, 3].put_value("Amount")

# Rad 1: Apple, 2022, North, 150
pivot_data_cells[1, 0].put_value("Apple")
pivot_data_cells[1, 1].put_value(2022)
pivot_data_cells[1, 2].put_value("North")
pivot_data_cells[1, 3].put_value(150)

# Rad 2: Apple, 2023, North, 180
pivot_data_cells[2, 0].put_value("Apple")
pivot_data_cells[2, 1].put_value(2023)
pivot_data_cells[2, 2].put_value("North")
pivot_data_cells[2, 3].put_value(180)

# Rad 3: Banana, 2022, South, 120
pivot_data_cells[3, 0].put_value("Banana")
pivot_data_cells[3, 1].put_value(2022)
pivot_data_cells[3, 2].put_value("South")
pivot_data_cells[3, 3].put_value(120)

# Rad 4: Banana, 2023, South, 140
pivot_data_cells[4, 0].put_value("Banana")
pivot_data_cells[4, 1].put_value(2023)
pivot_data_cells[4, 2].put_value("South")
pivot_data_cells[4, 3].put_value(140)

# Rad 5: Cherry, 2022, East, 200
pivot_data_cells[5, 0].put_value("Cherry")
pivot_data_cells[5, 1].put_value(2022)
pivot_data_cells[5, 2].put_value("East")
pivot_data_cells[5, 3].put_value(200)

# Rad 6: Cherry, 2023, East, 220
pivot_data_cells[6, 0].put_value("Cherry")
pivot_data_cells[6, 1].put_value(2023)
pivot_data_cells[6, 2].put_value("East")
pivot_data_cells[6, 3].put_value(220)

# Rad 7: Grape, 2022, West, 90
pivot_data_cells[7, 0].put_value("Grape")
pivot_data_cells[7, 1].put_value(2022)
pivot_data_cells[7, 2].put_value("West")
pivot_data_cells[7, 3].put_value(90)

# Rad 8: Grape, 2023, West, 110
pivot_data_cells[8, 0].put_value("Grape")
pivot_data_cells[8, 1].put_value(2023)
pivot_data_cells[8, 2].put_value("West")
pivot_data_cells[8, 3].put_value(110)

# Lägg till bladet PivotTableReport
pivot_table_sheet_idx = worksheets.add("PivotTableReport")
pivot_table_sheet = worksheets[pivot_table_sheet_idx]
pivot_tables = pivot_table_sheet.pivot_tables

# Skapa pivottabell med källa från PivotData!A1:D9 placerad vid A1 på PivotTableReport
pivot_index = pivot_tables.add("PivotData!A1:D9", "A1", "PivotTable1")
pivot_table = pivot_tables[pivot_index]

# Lägg till fält
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, 0)   # Fruit
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 1)  # Year
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 2)  # Region
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, 3)  # Amount
pivot_table.data_fields[0].function = ac.ConsolidationFunction.SUM

# Konfigurera layout för sidfältsområde: placera sidfält först horisontellt, radbryt efter varannan
pivot_table.page_field_order = ac.PrintOrderType.OVER_THEN_DOWN
pivot_table.page_field_wrap_count = 2

# Uppdatera och beräkna
pivot_table.calculate_data()

# Spara
workbook.save(os.path.join(data_dir, "pageFieldLayout_overThenDown.xlsx"))

Exempel 2: Ned sedan över

I det här exemplet placerar vi Fruit på radaxeln, Year och Region på sidaxeln (med Year först), och Amount (Summa) som datafält — exakt som i Exempel 1. Vi anger sedan page_field_order till PrintOrderType.DownThenOver och page_field_wrap_count till 2. Med DownThenOver och ett radbrytningsantal på 2 staplas de två sidfälten vertikalt — Year överst, Region direkt under — och bildar en enda kolumn överst i pivottabellen. Remsan upptar alltså två rader med bredden ett, till skillnad från Exempel 1.

import aspose.cells as ac

workbook = ac.Workbook()
pivot_data = workbook.worksheets[0]
pivot_data.name = "PivotData"
pivot_report_idx = workbook.worksheets.add("PivotTableReport")
pivot_report = workbook.worksheets[pivot_report_idx]

headers = ["Fruit", "Year", "Region", "Amount"]
for c in range(len(headers)):
    pivot_data.cells[0, c].put_value(headers[c])

data = [
    ["Apple", 2022, "North", 150],
    ["Apple", 2023, "North", 180],
    ["Banana", 2022, "South", 120],
    ["Banana", 2023, "South", 140],
    ["Cherry", 2022, "East", 200],
    ["Cherry", 2023, "East", 220],
    ["Grape", 2022, "West", 90],
    ["Grape", 2023, "West", 110]
]

for r in range(len(data)):
    for c in range(len(data[r])):
        pivot_data.cells[r + 1, c].put_value(data[r][c])

idx = pivot_report.pivot_tables.add("PivotData!A1:D9", "A1", "PivotTable")
pivot_table = pivot_report.pivot_tables[idx]

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, 0)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 1)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 2)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, 3)

pivot_table.page_field_order = ac.PrintOrderType.DOWN_THEN_OVER
pivot_table.page_field_wrap_count = 2

pivot_table.calculate_data()

workbook.save("pageFieldLayout_downThenOver.xlsx")

Exempel 3: Flytta ett sidfält

I det tredje scenariot behåller vi denna datamängd och fälttilldelning, anger en neutral layout (OverThenDown med radbrytningsantal 2) och demonstrerar sedan page_fields.move-operationen. Anropet move(0, 1) flyttar sidfältet vid index 0 (Year) till position 1, och sidfältet som var vid position 1 (Region) flyttas till position 0. Efter detta anrop är Region det första sidfältet och Year det andra. Radbrytningen och ordningsläget är oförändrade, så remsan renderas fortfarande horisontellt sida vid sida — det är bara ordningen på de två rullgardinsmenyerna som har bytts.

import aspose.cells as ac

workbook = ac.Workbook()

data_sheet = workbook.worksheets[0]
data_sheet.name = "PivotData"

data_sheet.cells["A1"].put_value("Fruit")
data_sheet.cells["B1"].put_value("Year")
data_sheet.cells["C1"].put_value("Region")
data_sheet.cells["D1"].put_value("Amount")

data_sheet.cells["A2"].put_value("Apple")
data_sheet.cells["B2"].put_value(2022)
data_sheet.cells["C2"].put_value("North")
data_sheet.cells["D2"].put_value(150)

data_sheet.cells["A3"].put_value("Apple")
data_sheet.cells["B3"].put_value(2023)
data_sheet.cells["C3"].put_value("North")
data_sheet.cells["D3"].put_value(180)

data_sheet.cells["A4"].put_value("Banana")
data_sheet.cells["B4"].put_value(2022)
data_sheet.cells["C4"].put_value("South")
data_sheet.cells["D4"].put_value(120)

data_sheet.cells["A5"].put_value("Banana")
data_sheet.cells["B5"].put_value(2023)
data_sheet.cells["C5"].put_value("South")
data_sheet.cells["D5"].put_value(140)

data_sheet.cells["A6"].put_value("Cherry")
data_sheet.cells["B6"].put_value(2022)
data_sheet.cells["C6"].put_value("East")
data_sheet.cells["D6"].put_value(200)

data_sheet.cells["A7"].put_value("Cherry")
data_sheet.cells["B7"].put_value(2023)
data_sheet.cells["C7"].put_value("East")
data_sheet.cells["D7"].put_value(220)

data_sheet.cells["A8"].put_value("Grape")
data_sheet.cells["B8"].put_value(2022)
data_sheet.cells["C8"].put_value("West")
data_sheet.cells["D8"].put_value(90)

data_sheet.cells["A9"].put_value("Grape")
data_sheet.cells["B9"].put_value(2023)
data_sheet.cells["C9"].put_value("West")
data_sheet.cells["D9"].put_value(110)

pivot_sheet_idx = workbook.worksheets.add("PivotTableReport")
pivot_sheet = workbook.worksheets[pivot_sheet_idx]

pivot_idx = pivot_sheet.pivot_tables.add("PivotData!A1:D9", "A3", "PivotTable")
pivot_table = pivot_sheet.pivot_tables[pivot_idx]

pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, 0)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 1)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.PAGE, 2)
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, 3)

pivot_table.page_field_order = ac.PrintOrderType.OVER_THEN_DOWN
pivot_table.page_field_wrap_count = 2

pivot_table.page_fields.move(0, 1)

pivot_table.calculate_data()

workbook.save("pageFieldLayout_move.xlsx")

Relaterade artiklar

Lägg till sidfält i pivottabell — föräldrasidan som introducerar hur sidfält läggs till i en pivottabell.
Rad- och kolumnfält i pivottabell — behandlar allokering av fält till rad- och kolumnaxlarna och kompletterar sidaxelarbetet som visas här.
Hantera värdefält i pivottabell — beskriver hur dataområdet (värde) konfigureras, inklusive den Sum-aggregering som används i denna artikel.
Uppdatera pivottabell — förklarar refresh_data och calculate_data, som krävs efter omordning av sidfält.
Tillämpa stil på pivottabell — visar hur du formaterar den renderade pivottabellen efter att sidfältsremsan har lagts ut.

Documentation – Lägga till filterfält i en pivottabell i Aspose.Cells för .NET