Excel i Pandas DataFrame e dönüştür

Aspose.Cells for Python via .NET API’sını kullanarak Excel, TSV, CSV, Json ve çok farklı formatları pandas DataFrame’e dönüştürebilirsiniz.

JSON verisi aracılığıyla Excel’i Pandas DataFrame’e dönüştür.

Aspose.Cells for Python via .NET kullanarak excel verilerini JSON verisi aracılığıyla pandas DataFrame’e nasıl aktaracağınızı gösteren örnek kod parçacığı:

1. Bir çalışma kitabı oluşturun ve bazı değerler ekleyin.
2. Excel verilerini JSON dizesine aktarın.
3. pandas kütüphanesini kullanarak JSON verilerini okuyun.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells, JsonSaveOptions

# Create a new Aspose.Cells Workbook
workbook = Workbook()

# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells

# Add some values
cells.get("A1").value = "Name"
cells.get("B1").value = "Age"
cells.get("C1").value = "City"
cells.get("A2").value = "Alice"
cells.get("B2").value = 25
cells.get("C2").value = "New York"
cells.get("A3").value = "Bob"
cells.get("B3").value = 30
cells.get("C3").value = "San Francisco"
cells.get("A4").value = "Charlie"
cells.get("B4").value = 35
cells.get("C4").value = "Los Angeles"

jsonSaveOptions = JsonSaveOptions()

# Save data to json string
json = JsonUtility.export_range_to_json(cells.max_display_range, jsonSaveOptions);

print(json)

# Read json string using pandas
dfData = pd.read_json(json)

print(dfData)

Pandas DataFrame’yi doğrudan Excel’e dönüştürün

Aspose.Cells for Python via .NET kullanarak excel verilerini doğrudan pandas DataFrame’e nasıl aktaracağınızı gösteren örnek kod parçacığı:

1. Bir çalışma kitabı oluşturun ve bazı değerler ekleyin.
2. Excel verilerini dolaşın ve Aspose.Cells for Python via .NET kullanarak verileri Pandas DataFrame’e aktarın.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells, JsonSaveOptions

# Create a new Aspose.Cells Workbook
workbook = Workbook()

# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells

# Add some values
cells.get("A1").value = "Name"
cells.get("B1").value = "Age"
cells.get("C1").value = "City"
cells.get("A2").value = "Alice"
cells.get("B2").value = 25
cells.get("C2").value = "New York"
cells.get("A3").value = "Bob"
cells.get("B3").value = 30
cells.get("C3").value = "San Francisco"
cells.get("A4").value = "Charlie"
cells.get("B4").value = 35
cells.get("C4").value = "Los Angeles"

rowCount = cells.max_data_row
columnCount = cells.max_data_column


columnDatas=[]
for c in range(columnCount + 1):
    currCell = cells.get_cell(0, c)
    columnDatas.append(currCell.value)

result = pd.DataFrame(columns=columnDatas, dtype=object)

for i in range(1, rowCount + 1):
    rowarray = []
    for j in range(columnCount + 1):
        currCell = cells.get_cell(i, j)
        rowarray.append(currCell.value)
    
    print(rowarray)
    result.loc[i - 1] = rowarray

print(result)