NumPy'yi Excel'e dönüştür

Aspose.Cells for Python via .NET API’i kullanarak NumPy dizisini Excel, OpenOffice, Pdf, Json ve birçok farklı formata dönüştürebilirsiniz.

NumPy dizisini Excel’e dönüştürün

Aşağıda, Aspose.Cells for Python via .NET numaralı telefonu kullanarak bir NumPy dizisinden bir Excel dosyasına nasıl veri aktarılacağını gösteren örnek bir kod parçacığı verilmiştir:

1. Örnek bir NumPy dizisi verisi oluşturun.
2. NumPy dizisini çaprazlayın ve Aspose.Cells for Python via .NET’i kullanarak verileri içe aktarın.

import numpy as np
from aspose.cells import Workbook, Worksheet

def put_value(cells, raw_value, row , column):
    cell = cells.get(row , column)
    dtype = type(raw_value)
    match dtype:
        case np.bool_ :
            value = bool(raw_value)
        case np.int_ :
            value = int(raw_value)
        case np.intc :
            value = int(raw_value)
        case np.intp :
            value = int(raw_value)
        case np.int8 :
            value = int(raw_value)
        case np.int16 :
            value = int(raw_value)
        case np.int32 :
            value = int(raw_value)
        case np.int64 :
            value = int(raw_value)
        case np.uint8 :
            value = int(raw_value)
        case np.uint16 :
            value = int(raw_value)
        case np.uint32 :
            value = int(raw_value)
        case np.uint64 :
            value = int(raw_value)
        case np.float_:
            value = int(raw_value)
        case np.float16:
            value = float(raw_value)
        case np.float32:
            value = float(raw_value)
        case np.float64:
            value = float(raw_value)
        case np.single:
            value = float(raw_value)
        case np.double:
            value = float(raw_value)
        case np.datetime64 :
            ts = pd.to_datetime(str(raw_value))
            value = ts.strftime('%Y.%m.%d')
        case _:
                value = raw_value
    cell.put_value(value)
    pass 

# Create a sample NumPy array
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])


# Create a new Aspose.Cells Workbook
workbook = Workbook()

# Access the first (default) worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells

# Import data from NumPy array to the worksheet
rowindex = -1
colindex = 0
for row in data:
    rowindex += 1
    colindex = 0                 
    for item in row:
        put_value(cells, item, rowindex, colindex)
        print(item)
        colindex += 1

# Save the Excel file
workbook.save("out.xlsx")