Pandas DataFrame yi Excel e Dönüştür

Aspose.Cells for Python via .NET API’sini kullanarak pandas DataFrame’yi Excel, OpenOffice, Pdf, Json ve birçok farklı formata dönüştürebilirsiniz.

Pandas DataFrame’yi json veri üzerinden Excel’e dönüştürün

Bir pandas DataFrame’den veri Aspose.Cells for Python via .NET kullanarak Excel dosyasına nasıl aktarılacağını gösteren örnek bir kod parçası şöyle:

1. Örnek bir pandas DataFrame verisi oluşturun.
2. DataFrame verisini JSON veriye dönüştürmek için pandas kütüphanesini kullanın.
3. Aspose.Cells for Python via .NET kullanarak JSON verisini içe aktarın.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells

# Create a sample pandas DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}
        	
df = pd.DataFrame(data)
# Convert pandas DataFrame to JSON
json_string = df.to_json(orient='records')

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells
options = JsonLayoutOptions()
unit = JsonUtility()

#  Processes  as table.
options.array_as_table = True
unit.import_data(json_string, cells, 0, 0, options)

workbook.save("out.xlsx")

Pandas DataFrame’yi doğrudan Excel’e dönüştürün

Bir pandas DataFrame’den veri Aspose.Cells for Python via .NET kullanarak Excel dosyasına nasıl aktarılacağını gösteren örnek bir kod parçası şöyle:

1. Örnek bir pandas DataFrame verisi oluşturun.
2. DataFrame’i dolaşın ve Aspose.Cells for Python via .NET kullanarak veri içe aktarın.

import pandas as pd
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook, CellsHelper, License

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the cells
cells = worksheet.cells

# create a sample DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}

df = pd.DataFrame(data)

rowindex = 0
colindex = 0
for column in df:
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(df[column].name)        
    colindex += 1

  
for index, row in df.iterrows():
    rowindex += 1
    colindex = 0
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["name"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["age"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["city"])        
    colindex += 1

workbook.save("out.xlsx")