Tornado grafiği nasıl oluşturulur.

Giriş

Tufan grafiği, aynı zamanda tufan diyagramı veya tufan grafiği olarak da bilinen, Excel’de duyarlılık analizi için sıklıkla kullanılan bir veri görselleştirme türüdür. Belirli bir sonuç veya çıktı üzerinde değişkenlerin etkisini anlamanıza yardımcı olur.

Excel’de Bir Tufan Grafiği Nasıl Oluşturulur

Excel’de bir tufan grafiği oluşturmak için şu adımları izleyebilirsiniz:

  1. Verileri seçin ve Ekle –> Grafikler –> Sütun veya Çubuk Grafiği Ekle –> Yığılmış Çubuk Grafiği’ne tıklayın.
  2. Y-eksenini değiştirin: Y-eksenine sağ tıklayın. Biçim eksenine tıklayın. Etiketlerde, etiket konumu açılır menüsüne tıklayın ve Düşük öğesini seçin.
  3. Herhangi bir sütunu seçin ve biçimlendirmeye gidin. Uygun bir boşluk genişliği ayarlayın.
  4. Tufan grafiğinden eksi işaretini (-) çıkaralım. X-eksenini seçin. Biçimlendirmeye gidin. Eksen seçeneklerinde, sayıya tıklayın. Kategoride, özel seçin. Biçim koduna ###0,###0 yazın. Ekle’ye tıklayın.
  5. Y-eksenine tıklayın ve eksen seçeneklerine gidin. Eksen seçeneklerinde kategorileri ters sırada işaretleyin.

Aspose.Cells for Python Excel Kütüphanesinde Tornado Grafiği Ekleme Yöntemi

Aşağıdaki örnek kodu inceleyin. Bu kod, bazı örnek veriler içeren örnek Excel dosyasını yükler. Ardından, başlangıç verilerine dayanarak katlanmış çubuk grafik oluşturur ve ilgili özellikleri ayarlar. Son olarak, çalışma kitabını çıktı XLSX formatında kaydeder. Aşağıdaki ekran görüntüsü, Aspose.Cells for Python via .NET tarafından oluşturulan tornado grafiğinin çıktı Excel dosyasında gösterir.

Örnek Kod

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartType, LegendPositionType, TickLabelPositionType
from aspose.pydrawing import Color
wb = Workbook("sample.xlsx")
sheet = wb.worksheets[0]
charts = sheet.charts
# Add bar chart
index = charts.add(ChartType.BAR_STACKED, 8, 1, 24, 8)
chart = charts[index]
# Set data for bar chart
chart.set_chart_data_range("A1:C7", True)
# Set properties for bar chart
chart.title.text = "Tornado chart"
chart.style = 2
chart.plot_area.area.foreground_color = Color.white
chart.plot_area.border.color = Color.white
chart.legend.position = LegendPositionType.BOTTOM
chart.category_axis.tick_label_position = TickLabelPositionType.LOW
chart.category_axis.is_plot_order_reversed = True
chart.gap_width = 10
valueAxis = chart.value_axis
valueAxis.tick_labels.number_format = "#,##0;#,##0"
wb.save("out.xlsx")