AIに生成されたフォント。タイポグラフィの未来
Contents
[
Hide
Show
]AIに生成されたフォントとは何ですか？
AI生成されたフォントは、すべてのキャラクターが手動で作成される伝統的な人間のタイプのデザイナーに依存するのではなく、人工知能を使用して作成または大幅に変更されたフォントです。
AIフォントはどのように作成されますか？
AIフォントの重要な側面と、テクノロジーの使用方法は次のとおりです。
- AIフォントジェネレーターは、既存のフォントと誤字の原則の広大なデータセットでトレーニングされた機械学習モデルを使用します。
- モデルは、グリフの形状、カーニング、ストロークコントラスト、スタイルの一貫性など、タイポグラフィのコアルールを学習します。
- 目的の設計または既存のフォントサンプルを説明するユーザープロンプトに基づいて、AIはゼロからフォントを作成するか、1つのスタイルの特性を既存のフォントに適用できます。
一部のツールは、いくつかの参照グリフのみに基づいて、フォント全体またはフォントファミリを生成することもできます。
AIに生成されたフォントの長所と短所
AIに生成されたフォントは、強力な一連の利点を提供すると同時に、いくつかの重要な課題と欠点を提示します。それらの最も重要なものを見てみましょう：
| メリット | デメリット |
|---|---|
| フォントデザインには、従来、数週間から数ヶ月かかります。AIツールを使用すれば、フォントデザインの作業速度と効率を大幅に向上させることができます。 | AIモデルは既存のサンプルでトレーニングされるため、フォントが他のフォントと似てしまうリスクが常に存在します。 |
| AIツールは、プロの書体デザイナーにカスタムフォントを依頼するよりも、多くの場合、手頃な価格です。AIツールを使用すれば、中小企業、フリーランサー、一般ユーザーがカスタムまたはユニークなタイポグラフィを利用できるようになります。 | AI生成作品の法的地位は不明確です。問題点としては、1. 人間の書体デザイナーの作品を使用して、競合する可能性のあるモデルをトレーニングすることは公平でしょうか？2. 最終的なフォントの著作権は誰に帰属するのでしょうか？ユーザー、AIプラットフォーム、それとも誰も所有しないのでしょうか？3. AIが、既存の著作権で保護されたフォントに非常に類似したデザインを誤って生成してしまう可能性があります。 |
| AIモデルは、書体全体で一貫したスタイル、ウェイト、カーニングを維持するのに役立ちます。 | シンプルなカスタマイズは簡単ですが、AI生成フォントは柔軟性が低く、操作が難しいため、プロのデザイナーや複雑なタイポグラフィプロジェクトには適していません。 |
| AIフォントは、プロジェクトのプロトタイプ作成段階、つまりデザインの全体的な外観を作成し、結果に合意するまでに多くの修正を加える必要がある段階に最適です。 | デザイナーは、初期コンセプトの作成にAIを過度に使用すると、自身のスキルが低下する可能性があります。 |
| AIを使用すると、イベント、休日、その他の機会に合わせて書体を作成できます。たとえば、GOOGLEロゴのテーマに沿ったスタイル変更などです。 | デザイナーは、初期コンセプトの作成にAIを過度に使用すると、自身のスキルが低下する可能性があります。 |
いくつかの恐怖にもかかわらず、AIはデザイナーの完全な代替品ではなく、技術的なタスクを自動化するための役立つツールとしてますます見られており、人間の創造性が本質的な芸術的な微調整と創造的な方向性に集中できるようにします。
AIフォントはどこで安全に使用できますか？
AIに生成されたフォントを使用するには、最も安全なシナリオには一般に、重要な人間の修正とレビューが含まれます。
使用するシナリオとベストプラクティスは次のとおりです。
- 個人的および非営利的な使用： AIフォントを使用して、設計スキルを練習したり、AIが作成できるものを確認したりできます。また、プライベートソーシャルメディアプロフィール、広告のない個人的なブログ、または学校プロジェクトのために、さまざまなグラフィックを作成することもできます。
- 人間の監視と修正を伴う商業利用： ユーザーは、AIに生成されたフォントを開始ドラフトまたはインスピレーションとして使用し、フォントの設計を変更、調整、洗練、および最終化できます。これにより、最終作業の潜在的な著作権保護を取得し、保護された既存の作業に似たフォントのリスクを減らします。
また、AIに生成されたフォントを使用して、フォントデータ自体が分散されていない静的イメージ(ロゴ、JPEG、PNGなど)を作成することもできます。フォントソフトウェア自体ではなく、書体の画像を使用しています。
- プラットフォーム固有の保証を使用します 最も安全な商業使用は、明確な知的財産(IP)保証を提供するAIツールを使用しています。 AIフォントまたは画像ジェネレーターを使用して、プロバイダー(Adobe Firefly、Midjourneyなど)が、ユーザーが生成された出力に対する商業的権利を所有している、および/またはサードパーティのIP侵害請求に対する補償を提供すると述べています。
使用しているツールの特定の利用規約を読む必要があります。
AIフォントへの将来の見通し
AIに生成されたフォントとタイポグラフィの将来の見通しは疑わしいですが、AIは根本的にフォントの作成、選択、使用方法を変更します。
専門家と業界のリーダーは楽観的です。多くのデザイナーは、すでにワークフローにAIツールを学び、統合しています。
AIフォントの将来の見通しの重要な側面は次のとおりです。
- コアの技術の進歩と革新：- AIでは、ユーザーの好み、コンテキスト(画面サイズ、周囲の光など)、またはコンテンツ分析にリアルタイムで適応できるレスポンシブフォントを作成できます。
- AIは、読みやすさのデータと美的傾向を分析して、最も適切なフォントの組み合わせを自動的に示唆します。また、カーニングテーブルの構築、OpenType機能の作成、新しいグローバルライティングシステムへのデザインの拡大など、フォントデザインの退屈なタスクを自動化します。
- AIは、フォントを作成および選択するための技術的障壁を下げ、より多くの視聴者を可能にします。
- デザイナーとワークフローへの影響
- AIは、人間のフォントデザイナーやグラフィックデザイナーを置き換えず、繰り返しのタスクを引き受け、設計プロセスを大幅に高速化するのに役立ちます。
- デザイナーは、AIの出力を管理するキュレーター、編集者、または「プロンプトエンジニア」になります。
- 新たな課題と倫理的考慮事項
- AIモデルは既存のフォントのデータセットでトレーニングされているため、著作権、知的財産の問題、およびAIに生成されたフォントの明確なライセンスが最重要です。 Foundriesは、明確で柔軟なライセンスモデルを使用する必要があります。
- 偏ったデータでトレーニングされたAIモデルは、特定のタイポグラフィスタイルを支持する可能性があり、潜在的に芸術的な独特性を欠くフォントのコモディティ化または均質化につながる可能性があります。