AI生成的字体。排版的未来
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]什么是AI生成的字体？
AI生成的字体是那些使用人工智能创建或重大修改的字体，而不是依靠传统的人类类型设计师手动创建每个角色。
如何创建AI字体？
以下是AI字体的关键方面以及如何使用技术：
- AI字体生成器使用在现有字体和印刷原理的大量数据集上训练的机器学习模型。
- 这些模型学习了排版的核心规则，包括字形形状，kerning，中风对比度和样式一致性。
- 根据描述所需设计或现有字体样本的用户提示，AI可以从头开始创建字体，也可以将一种样式的特性应用于现有字体。
一些工具还可以基于几个参考字形生成整个字体甚至字体系列。
AI生成的字体的优缺点
AI生成的字体提供了一系列强大的优势，同时还提出了一些重要的挑战和缺点。让我们看一下其中最重要的：
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 字体设计通常需要数周甚至数月的时间。使用人工智能工具，您可以显著提高字体设计的速度和效率。 | 由于人工智能模型是基于现有样本进行训练的，因此最终字体与其他字体相似的风险始终存在。 |
| 人工智能工具通常比聘请专业字体设计师定制字体更实惠。它们使小型企业、自由职业者和普通用户能够轻松定制或创作独特的字体。 | 人工智能生成作品的法律地位尚不确定。问题包括：1. 使用人类字体设计师的作品来训练可能与其竞争的模型是否公平？2. 谁拥有最终字体的版权——用户、人工智能平台，还是无人拥有？3. 人工智能可能会无意中生成与现有受版权保护字体过于相似的设计。 |
| 人工智能模型可帮助您在字体中保持一致的风格、字重和字距。 | 虽然简单的自定义很容易，但人工智能生成的字体不够灵活，难以操作。因此，它们不适合专业设计师或复杂的排版项目。 |
| 人工智能字体非常适合项目的原型设计阶段，在这个阶段，您需要创建设计的大致外观，并需要进行多次修改才能最终确定结果。 | 设计师可能会在初始概念上过度使用人工智能。这可能会导致他们自身的技能下降。 |
| 人工智能可以让您创建与活动、节日或任何其他场合相匹配的字体，例如 GOOGLE 徽标的主题风格变化。 | 设计师可能会在初始概念上过度使用人工智能。这可能会导致他们自身的技能下降。 |
尽管有一些恐惧，但越来越多地将AI视为设计师的完整替代品，而是自动化技术任务的有用工具，从而使人类创造力可以专注于基本的艺术微调和创造性方向。
在哪里可以安全地使用AI字体？
要使用AI生成的字体，最安全的场景通常涉及重大的人类修改和审查。
以下是使用的情况和最佳实践：
- 个人和非商业用途： 您可以使用AI字体来练习设计技能，也可以简单地查看AI可以创建的内容。您还可以为私人社交媒体个人资料创建不同的图形，没有广告的个人博客或学校项目。
- 商业用途与人类的监督和修改： 用户可以将AI生成的字体用作起始草稿或灵感，然后修改，调整，完善和最终确定字体的设计。这有助于您为最终工作获得潜在的版权保护，并降低类似于受保护的字体的字体的风险。
您还可以使用AI生成的字体来创建静态图像(例如徽标，JPEG或PNG)，其中字体数据本身未分发。您正在使用字体的图像，而不是字体软件本身。
- 使用特定于平台的保证 最安全的商业用途是提供清晰的知识产权(IP)保证的AI工具。使用AI字体或图像生成器，提供商(例如Adobe Firefly，Midjourney或其他)声明用户拥有生成的输出的商业权和/或对第三方IP IP侵权索赔的赔偿。
您必须阅读您正在使用的工具的具体服务条款。
AI字体的未来前景
AI生成的字体和版式的未来前景值得怀疑，但是AI从根本上改变了字体的创建，选择和使用的方式。
专家和行业领导者很乐观。许多设计师已经学习并将AI工具集成到他们的工作流程中。
以下是AI字体未来前景的关键方面：
- 核心技术进步和创新：- AI允许您创建可以实时适应用户偏好，上下文(例如屏幕尺寸，环境光)或内容分析的响应字体。
- AI将分析可读性数据和美学趋势，以自动提出最合适的字体组合。它还将在字体设计中自动化乏味的任务，例如构建Kerning表，编写Opentype功能或将设计扩展到新的全球写作系统。
- AI将降低创建和选择字体的技术障碍，从而使受众更广泛。
- 对设计师和工作流程的影响
- AI将有助于而不是代替人类字体设计师和图形设计师，承担重复的任务并显着加快设计过程。
- 设计师将成为管理AI输出的策展人，编辑或“促进工程师”。
- 新兴的挑战和道德考虑
- 由于AI模型在现有字体的数据集上进行了培训，因此具有版权，知识产权和明确的AI生成字体许可的问题将是最重要的。铸造厂将需要使用清晰，灵活的许可模型。
- 接受偏见数据训练的AI模型可能有利于某些印刷样式，可能导致缺乏艺术独特性的字体的商品化或均质化。