Füg Array-Elemente in den XMP-Metadaten hinzu | Python
Um Array-Elemente zu den XMP-Metadaten einer EPS-Datei hinzuzufügen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Initialisieren Sie einen Eingabestream für die Eingabe-EPS-Datei.
- Erstellen Sie eine Instanz von PsDocument aus dem zuvor erstellten Eingabestream.
- Rufen Sie eine Instanz von XmpMetadata aus dem PsDocument ab. Wenn die EPS-Datei keine XMP-Metadaten enthält, wird eine neue erstellt und mit Werten aus PS-Metadatenkommentaren gefüllt und dann an Sie zurückgegeben.
- Sie können nun Elemente zu den Array-Metadatenfeldern hinzufügen.
- Initialisieren Sie einen Ausgabestream für die Ausgabe-EPS-Datei.
- Speichern Sie die EPS-Datei mit den aktualisierten XMP-Metadaten.
Hier ist ein Codeausschnitt, der zeigt, wie man Array-Elemente zu den XMP-Metadaten in einer EPS-Datei in Python hinzufügt:
1# The path to the documents directory.
2data_dir = Util.get_data_dir_working_with_xmp_metadata_in_eps()
3# Initialize the EPS file input stream
4ps_stream = open(data_dir + "add_simple_props_input.eps", "rb",)
5# Create the PsDocument instance from the stream
6document = PsDocument(ps_stream)
7
8try:
9 # Get XMP metadata. If EPS file doesn't contain any XMP metadata we get new one filled with values from PS metadata comments (%%Creator, %%CreateDate, %%Title etc)
10 xmp = document.get_xmp_metadata()
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12 #Change XMP metadata values
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14 # Add another title. It will be added at the end of array by default.
15 xmp.add_array_item("dc:title", XmpValue("NewTitle"))
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17 # Add one more creator. It will be added in the array by an index (0).
18 xmp.add_array_item("dc:creator", 0, XmpValue("NewCreator"))
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20 # Save the EPS file with changed XMP metadata
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22 # Create an ouput stream
23 with open(data_dir + "add_array_items_output.eps", "wb") as out_ps_stream:
24 # Save the EPS file
25 document.save(out_ps_stream)
26
27finally:
28 ps_stream.close()Weitere Informationen finden Sie unter „Hinzufügen von Array-Elementen in XMP-Metadaten“ in .NET, Java und C++.
Sie können Beispiele und Datendateien herunterladen von GitHub.