Benannten Wert in den XMP-Metadaten hinzufügen | Python

Um einen benannten Wert zu den XMP-Metadaten einer EPS-Datei hinzuzufügen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Initialisieren Sie einen Eingabestream für die Eingabe-EPS-Datei.
  2. Erstellen Sie eine Instanz von PsDocument aus dem zuvor erstellten Eingabestream.
  3. Holen Sie sich eine Instanz von XmpMetadata aus dem PsDocument. Wenn die EPS-Datei keine XMP-Metadaten enthält, wird eine neue erstellt und mit Werten aus PS-Metadatenkommentaren gefüllt und dann an Sie zurückgegeben.
  4. Jetzt können Sie den benannten Wert zu den Strukturmetadatenfeldern hinzufügen.
  5. Initialisieren Sie einen Ausgabestream für die Ausgabe-EPS-Datei.
  6. Speichern Sie die EPS-Datei mit den aktualisierten XMP-Metadaten.

Unten ist ein Codeausschnitt, der zeigt, wie man in Python einen benannten Wert zu den XMP-Metadaten in einer EPS-Datei hinzufügt:

 1 # The path to the documents directory.
 2data_dir = Util.get_data_dir_working_with_xmp_metadata_in_eps()
 3# Initialize an EPS file input stream
 4ps_stream = open(data_dir + "add_named_value_input.eps", "rb",)
 5# Create PsDocument instance from stream
 6document = PsDocument(ps_stream)
 7
 8try:
 9    # Get XMP metadata. If the EPS file doesn't contain XMP metadata we get a new one filled with values from PS metadata comments (%%Creator, %%CreateDate, %%Title etc)
10    xmp = document.get_xmp_metadata()
11    
12    #Change XMP metadata values
13    
14    # Add a named value to "xmpTPg:MaxPageSize" structure.
15    xmp.add_named_value("xmpTPg:MaxPageSize", "stDim:newKey", XmpValue("NewValue"))
16    
17    # Save the EPS file with changed XMP metadata
18    
19    # Create an ouput stream
20    with open(data_dir + "add_named_value_output.eps", "wb") as out_ps_stream:
21        # Save EPS file
22        document.save(out_ps_stream)
23    
24finally:
25    ps_stream.close()

Weitere Informationen finden Sie unter „Hinzufügen von benannten Werten in XMP-Metadaten“ in .NET, Java und C++.

Sie können alle Beispiele und Datendateien herunterladen von GitHub.

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