Obtenez les métadonnées XMP du EPS à l'aide de Python

Pour extraire les métadonnées XMP d’un fichier EPS, plusieurs étapes doivent être suivies :

  1. Initialisez un flux d’entrée pour le fichier EPS d’entrée.
  2. Créez une instance de PsDocument à partir du flux d’entrée précédemment créé.
  3. Obtenez une instance de XmpMetadata à partir du PsDocument. Si le fichier EPS ne contient pas de métadonnées XMP, un nouveau sera créé et rempli avec les valeurs des commentaires de métadonnées PS, puis vous sera renvoyé.
  4. Vous pouvez maintenant accéder et visualiser les valeurs des champs de métadonnées.


Vous trouverez ci-dessous un extrait de code montrant comment extraire les métadonnées XMP d’un fichier EPS en Python :

 1# The path to the documents directory.
 2data_dir = Util.get_data_dir_working_with_xmp_metadata_in_eps()
 3# Initialize the EPS file input stream
 4ps_stream = open(data_dir + "get_input.eps", "rb",)
 5# Create PsDocument instance from the stream
 6document = PsDocument(ps_stream)
 7
 8try:
 9    # Get XMP metadata. If EPS file doesn't contain any XMP metadata we get new one filled with values from PS metadata comments (%%Creator, %%CreateDate, %%Title etc)
10    xmp = document.get_xmp_metadata()
11    
12    # Get "CreatorTool" value
13    if xmp.contains("xmp:CreatorTool"):
14        print("CreatorTool: " + xmp.get_value("xmp:CreatorTool").to_string_value())
15    
16    # Get "CreateDate" value
17    if xmp.contains("xmp:CreateDate"):
18        print("CreateDate: " + xmp.get_value("xmp:CreateDate").to_string_value())
19    
20    # Get "format" value
21    if xmp.contains("dc:format"):
22        print("Format: " + xmp.get_value("dc:format").to_string_value())
23    
24    # Get "DocumentID" value
25    if xmp.contains("xmpMM:DocumentID"):
26        print("DocumentID: " + xmp.get_value("xmpMM:DocumentID").to_string_value())
27    
28finally:
29    ps_stream.close()

Voir l’extraction des métadonnées XMP dans .NET, Java et C++.

Vous pouvez examiner et télécharger tous les exemples et fichiers de données à partir de GitHub.

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