Použití mediánového a Wienerova filtru

Použití mediánového a Wienerova filtru

Mediánový filtr je nelineární digitální filtrační technika, často používaná k odstranění šumu. Takové snížení šumu je typickým předběžným krokem ke zlepšení výsledků pozdějšího zpracování. Wienerův filtr je optimálním stacionárním lineárním filtrem MSE (střední kvadratická chyba) pro obrázky znehodnocené aditivním šumem a rozmazáním. Pomocí Aspose.PSD pro .NET API mohou vývojáři aplikovat mediánový filtr k odstranění šumu z obrázku a mohou aplikovat gauss wiener filtr na obrázky. Tento článek ukazuje, jak mohou být mediánový filtr a gauss wiener filtr aplikovány na obrázky.

Použití Mediánového Filtru

Aspose.PSD poskytuje třídu MedianFilterOptions k použití filtru na RasterImage. Následující ukázka kódu ukazuje, jak aplikovat mediánový filtr na rastrový obrázek.

Použití Gauss Wiener Filtru

Aspose.PSD poskytuje třídu GaussWienerFilterOptions k použití filtru na RasterImage. Následující ukázka kódu ukazuje, jak aplikovat gauss wiener filtr na rastrový obrázek.

Použití Gauss Wiener Filtru Pro Barevný obrázek

Aspose.PSD poskytuje třídu GaussWienerFilterOptions i pro barevné obrázky. Následující ukázka kódu ukazuje, jak aplikovat gauss wiener filtr na barevný obrázek.

Použití Motion Wiener Filtru

Aspose.PSD poskytuje třídu MotionWienerFilterOptions k použití filtru na RasterImage. Následující ukázka kódu ukazuje, jak aplikovat motion wiener filtr na rastrový obrázek.

Aplikovat korekční filtr na obrázek

Tento článek ukazuje použití Aspose.PSD pro .NET k provedení korekčních filtrů na obrázku. API Aspose.PSD poskytuje efektivní a snadno použitelné metody k dosažení tohoto cíle. Aspose.PSD pro .NET vystavil třídy BilateralSmoothingFilterOptions a SharpenFilterOptions pro filtrace. Třída BilateralSmoothingFilterOptions vyžaduje celé číslo jako velikost. Kroky k provedení změn jsou jednoduché, jak je uvedeno níže:

  1. Načtěte obrázek pomocí tovární metody Load vystavené třídou Image.
  2. Převeďte obrázek na RasterImage.
  3. Vytvořte instanci tříd BilateralSmoothingFilterOptions a SharpenFilterOptions.
  4. Zavolejte metodu RasterImage.Filter a zároveň specifikujte obdélník jako ohraničení obrázku a instanci třídy BilateralSmoothingFilterOptions.
  5. Zavolejte metodu RasterImage.Filter a zároveň specifikujte obdélník jako ohraničení obrázku a instanci třídy SharpenFilterOptions.
  6. Upravte kontrast.
  7. Nastavte jas.
  8. Uložte výsledky.

Použijte algoritmus prahování Bradley

Prahování obrázků se používá v grafických aplikacích. Cílem prahování obrázku je klasifikovat pixely jako „tmavé“ nebo „světlé“. API Aspose.PSD vám umožňuje použít Bradleyské prahování při převodu obrázků. Následující ukázka kódu ukazuje, jak definovat hodnotu prahu a pak spustit Bradleyský prahovací algoritmus.

Převádění obrázků