اعمال فیلتر های میانه و وینر

اعمال فیلتر های میانه و وینر

فیلتر میانه یک تکنیک فیلترینگ دیجیتال غیرخطی است که اغلب برای حذف نویز استفاده می شود. این کاهش نویز مرحله پیش‌پردازشی معمولی است که باعث بهبود نتایج پردازش های بعدی می شود. فیلتر وینر فیلتر اختیاری خطی بهینه MSE (خطای مربع متوسط) برای تصاویری است که توسط نویز افزوده شده و خوشه دار شده اند. با استفاده از Aspose.PSD برای توسعه دهندگان API .NET می توانید یک فیلتر میانه برای حذف نویز تصویر و یا یک فیلتر ویینر گاوس روی تصاویر اعمال کنید. این مقاله نشان می دهد چگونه فیلتر میانه و فیلتر گاوس وینر بر روی تصاویر اعمال می شوند.

اعمال فیلتر میانه

Aspose.PSD کلاس MedianFilterOptions را برای اعمال فیلتر روی یک RasterImage ارائه می دهد. قطعه کد زیر نشان می دهد چگونه می توان فیلتر میانه را بر روی یک تصویر خانه اعمال نمود.

اعمال فیلتر گاوس وینر

Aspose.PSD کلاس GaussWienerFilterOptions را برای اعمال فیلتر روی یک RasterImage ارائه می دهد. قطعه کد زیر نشان می دهد چگونه می توان فیلتر گاوس وینر را بر روی یک تصویر خانه اعمال نمود.

اعمال فیلتر گاوس وینر برای تصویر رنگی

Aspose.PSD کلاس GaussWienerFilterOptions برای تصاویر رنگی نیز موجود است. قطعه کد زیر نشان می دهد چگونه می توان فیلتر گاوس وینر را بر روی تصویر رنگی خانه اعمال نمود.

اعمال فیلتر وینر حرکتی

Aspose.PSD کلاس MotionWienerFilterOptions را برای اعمال فیلتر روی یک RasterImage ارائه می دهد. قطعه کد زیر نشان می دهد چگونه می توان فیلتر وینر حرکتی را بر روی یک تصویر خانه اعمال نمود.

اعمال فیلتر اصلاحی بر روی یک تصویر

این مقاله نشان می دهد چگونه از Aspose.PSD برای .NET استفاده کرد تا فیلترهای اصلاحی را بر روی یک تصویر اعمال کند. API های Aspose.PSD روش‌های موثر و آسان برای دستیابی به این هدف ارائه کرده اند. Aspose.PSD برای .NET کلاس BilateralSmoothingFilterOptions و SharpenFilterOptions را برای فیلتراسیون فراهم کرده است. کلاس BilateralSmoothingFilterOptions نیازمند یک عدد صحیح به عنوان اندازه است. مراحل انجام تغییرات ساده هستند:

1. تصویر را با استفاده از متد کارخانه Load ارائه شده توسط Image class بارگیری کنید.
2. تصویر را به RasterImage تبدیل نمایید.
3. نمونه ای از BilateralSmoothingFilterOptions و SharpenFilterOptions ایجاد نمایید.
4. متد RasterImage.Filter را صدا بزنید در حالیکه مستطیل های مشخصی را به عنوان محدوده تصویر و نمونه کلاس BilateralSmoothingFilterOptions اعلام می کنید.
5. متد RasterImage.Filter را صدا بزنید در حالیکه مستطیل های مشخصی را به عنوان محدوده تصویر و نمونه کلاس SharpenFilterOptions اعلام می کنید.
6. کنتراست را تنظیم کنید.
7. روشنایی را تنظیم کنید.
8. نتایج را ذخیره کنید.

استفاده از الگوریتم آستانه Bradley

تعیین آستانه تصویر در برنامه های گرافیکی استفاده می شود. هدف از تعیین آستانه تصویر، دسته بندی پیکسل ها به عنوان “تاریک” یا “روشن” است. API Aspose.PSD به شما امکان استفاده از تعیین آستانه Bradley را هنگام تبدیل تصاویر می دهد. قطعه کد زیر نشان می دهد چگونه مقدار آستانه را تعریف کرده و سپس الگوریتم آستانه Bradley را فراخوانی کنید.