Notes de publication Aspose.PSD pour Python via .NET 24.3
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Cette page contient les notes de publication pour Aspose.PSD pour Python via .NET 24.3
Clé | Résumé | Catégorie |
---|---|---|
PSDPYTHON-42 | [Format AI] Réduire le temps de chargement des grandes images AI multipages | Amélioration |
PSDPYTHON-45 | Le fichier PSD devient illisible après la conversion de 8 bits en 16 bits | Erreur |
PSDPYTHON-46 | Le fichier PSD devient illisible après la conversion de 8 bits en 32 bits | Erreur |
PSDPYTHON-47 | [Format AI] Corriger le rendu de la courbe courte au fichier AI | Erreur |
Changements d’API publique
APIs ajoutées:
- Aucune
APIs supprimées:
- Aucune
Exemples d’utilisation:
PSDPYTHON-42. [Format AI] Réduire le temps de chargement des grandes images AI multipages
# Aucun exemple
PSDPYTHON-45. Le fichier PSD devient illisible après la conversion de 8 bits à 16 bits
sourceFile = "test_smart_layer.psd"
outputFile = "export.psd"
with PsdImage.load(sourceFile) as psdImage8:
psdOptions16 = PsdOptions()
psdOptions16.channel_bits_count = 16
psdImage8.save(outputFile, psdOptions16)
with PsdImage.load(outputFile) as image:
psdImage16 = cast(PsdImage, image)
testResource = as_of(psdImage16.global_layer_resources[5], Lr16Resource)
if testResource is not None:
# c'est bon
pass
else:
raise Exception("Mauvaise ressource globale, la première ressource devrait être Lr16Resource")
PSDPYTHON-46. Le fichier PSD devient illisible après la conversion de 8 bits à 32 bits
sourceFile = "test_smart_layer.psd"
outputFile = "export.psd"
with PsdImage.load(sourceFile) as psdImage8:
psdOptions32 = PsdOptions()
psdOptions32.channel_bits_count = 32
psdImage8.save(outputFile, psdOptions32)
with PsdImage.load(outputFile) as image:
psdImage32 = cast(PsdImage, image)
testResource = as_of(psdImage32.global_layer_resources[5], Lr32Resource)
if testResource is not None:
# c'est bon
pass
else:
raise Exception("Mauvaise ressource globale, la première ressource devrait être Lr32Resource")
PSDPYTHON-47. [Format AI] Corriger le rendu de la courbe courte au fichier AI
sourceFile = "shortCurve.ai"
outputFilePath = "shortCurve.png"
with AiImage.load(sourceFile) as image:
image.save(outputFilePath, PngOptions())