Aspose.PSD voor Python via .NET 24.3 - Release-opmerkingen
Contents
[
Hide
]
Deze pagina bevat release-opmerkingen voor Aspose.PSD voor Python via .NET 24.3
Sleutel | Samenvatting | Categorie |
---|---|---|
PSDPYTHON-42 | [AI-indeling] Verminder de laadtijd van grote AI-afbeeldingen met meerdere pagina’s | Verbetering |
PSDPYTHON-45 | PSD-bestand na de conversie van 8-bits naar 16-bits werd onleesbaar | Fout |
PSDPYTHON-46 | PSD-bestand na de conversie van 8-bits naar 32-bits werd onleesbaar | Fout |
PSDPYTHON-47 | [AI-indeling] Los het probleem met de korte curve-weergave in AI-bestand op | Fout |
Openbare API-wijzigingen
Toegevoegde API’s:
- Geen
Verwijderde API’s:
- Geen
Gebruik voorbeelden:
PSDPYTHON-42. [AI-indeling] Verminder de laadtijd van grote AI-afbeeldingen met meerdere pagina’s
# Geen voorbeeld
PSDPYTHON-45. PSD-bestand na de conversie van 8-bits naar 16-bits werd onleesbaar
sourceFile = "test_smart_layer.psd"
outputFile = "export.psd"
with PsdImage.load(sourceFile) as psdImage8:
psdOptions16 = PsdOptions()
psdOptions16.channel_bits_count = 16
psdImage8.save(outputFile, psdOptions16)
with PsdImage.load(outputFile) as image:
psdImage16 = cast(PsdImage, image)
testResource = as_of(psdImage16.global_layer_resources[5], Lr16Resource)
if testResource is not None:
# is ok
pass
else:
raise Exception("Verkeerde globale resource, de eerste resource moet een Lr16Resource zijn")
PSDPYTHON-46. PSD-bestand na de conversie van 8-bits naar 32-bits werd onleesbaar
sourceFile = "test_smart_layer.psd"
outputFile = "export.psd"
with PsdImage.load(sourceFile) as psdImage8:
psdOptions32 = PsdOptions()
psdOptions32.channel_bits_count = 32
psdImage8.save(outputFile, psdOptions32)
with PsdImage.load(outputFile) as image:
psdImage32 = cast(PsdImage, image)
testResource = as_of(psdImage32.global_layer_resources[5], Lr32Resource)
if testResource is not None:
# is ok
pass
else:
raise Exception("Verkeerde globale resource, de eerste resource moet een Lr32Resource zijn")
PSDPYTHON-47. [AI-indeling] Los het probleem met de korte curve-weergave in AI-bestand op
sourceFile = "shortCurve.ai"
outputFilePath = "shortCurve.png"
with AiImage.load(sourceFile) as image:
image.save(outputFilePath, PngOptions())