Aplicando Filtros de Mediana e Wiener

Aplicando Filtros de Mediana e Wiener

O filtro de mediana é uma técnica de filtragem digital não-linear, frequentemente utilizada para remover ruído. Essa redução de ruído é uma etapa de pré-processamento típica para melhorar os resultados de processamentos posteriores. O filtro de Wiener é o filtro linear estacionário ótimo de erro médio quadrático (MSE) para imagens degradadas por ruído aditivo e desfoque. Usando o Aspose.PSD para desenvolvedores de API .NET, é possível aplicar um filtro de mediana para desentranhar a imagem e aplicar um filtro gaussiano Wiener nas imagens. Este artigo demonstra como o filtro de mediana e o filtro gaussiano Wiener podem ser aplicados em imagens.

Aplicando Filtro de Mediana

O Aspose.PSD fornece a classe MedianFilterOptions para aplicar um filtro em um RasterImage. O trecho de código abaixo demonstra como aplicar o filtro de mediana a uma imagem rasterizada.

Aplicando Filtro Gaussiano Wiener

O Aspose.PSD fornece a classe GaussWienerFilterOptions para aplicar um filtro em um RasterImage. O trecho de código abaixo demonstra como aplicar o filtro gaussiano Wiener a uma imagem rasterizada.

Aplicando Filtro Gaussiano Wiener para Imagem Colorida

O Aspose.PSD fornece GaussWienerFilterOptions para imagens coloridas também. O trecho de código abaixo demonstra como aplicar o filtro gaussiano Wiener a uma imagem colorida.

Aplicando Filtro Wiener de Movimento

O Aspose.PSD fornece a classe MotionWienerFilterOptions para aplicar um filtro em um RasterImage. O trecho de código abaixo demonstra como aplicar um filtro Wiener de movimento a uma imagem rasterizada.

Aplicar Filtro de Correção em uma Imagem

Este artigo demonstra o uso do Aspose.PSD para .NET para realizar filtros de correção em uma imagem. As APIs do Aspose.PSD expõem métodos eficientes e fáceis de usar para atingir esse objetivo. Aspose.PSD for .NET expôs as classes BilateralSmoothingFilterOptions e SharpenFilterOptions para a filtragem. A classe BilateralSmoothingFilterOptions requer um número inteiro como tamanho. Os passos para realizar o redimensionamento são tão simples quanto abaixo:

  1. Carregar uma imagem usando o método de fábrica Load exposto pela classe Image.
  2. Converter a imagem em RasterImage.
  3. Criar uma instância das classes BilateralSmoothingFilterOptions e SharpenFilterOptions.
  4. Chamar o método RasterImage.Filter especificando o retângulo como limites da imagem e a instância da classe BilateralSmoothingFilterOptions.
  5. Chamar o método RasterImage.Filter especificando o retângulo como limites da imagem e a instância da classe SharpenFilterOptions.
  6. Ajustar o contraste.
  7. Definir o brilho.
  8. Salvar os resultados.

Usar o algoritmo de limiar Bradley

A limiarização de imagem é usada em aplicações gráficas. O objetivo da limiarização de uma imagem é classificar os pixels como “escuros” ou “claros”. A API do Aspose.PSD permite usar a limiarização de Bradley ao converter imagens. O trecho de código a seguir mostra como definir o valor de limiar e, em seguida, invocar o algoritmo de limiar de Bradley.

Convertendo Imagens