Конвертация изображений

Преобразование изображений в черно-белое и градации серого цвета

Иногда вам может потребоваться преобразовать цветные изображения в черно-белые или в оттенки серого для печати или архивирования. В этой статье демонстрируется использование Aspose.PSD для Java API для достижения этого с помощью двух методов, описанных ниже.

• Двоичное изображение (Binarization)
• Преобразование в градации серого (Grayscaling)

Двоичное изображение (Binarization)

Для понимания концепции двоичного изображения важно определить, что такое двоичное изображение; это цифровое изображение, у которого каждый пиксель может иметь только два возможных значения. Обычно для двоичного изображения используются два цвета: черный и белый, хотя можно использовать любые два цвета. Двоичное преобразование - это процесс преобразования изображения в двоичное, что означает, что каждый пиксель хранится как один бит (0 или 1), где 0 обозначает отсутствие цвета, а 1 означает наличие цвета. Aspose.PSD для Java API в настоящее время поддерживает два метода двоичного изображения.

Двоичное преобразование с фиксированным порогом (Binarization with Fixed Threshold)

Следующий фрагмент кода показывает, как применить двоичное преобразование с фиксированным порогом к изображению.

        String dataDir = Utils.getDataDir(BinarizationWithFixedThreshold.class) + "Conversion/";

        String sourceFile = dataDir + "sample.psd";
        String destName = dataDir + "BinarizationWithFixedThreshold_out.jpg";

        try (Image image = Image.load(sourceFile);
             RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage) image) {
            if (!rasterCachedImage.isCached()) {
                // Cache image if not already cached
                rasterCachedImage.cacheData();
            }

// Binarize image with predefined fixed threshold and Save the resultant image
            rasterCachedImage.binarizeFixed((byte) 100);
            rasterCachedImage.save(destName, new JpegOptions());
        }

Двоичное преобразование с порогом Оцу (Binarization with Otsu Threshold)

Следующий фрагмент кода показывает, как применить двоичное преобразование с порогом Оцу к изображению.

        String dataDir = Utils.getDataDir(BinarizationWithOtsuThreshold.class) + "Conversion/";

        String sourceFile = dataDir + "sample.psd";
        String destName = dataDir + "BinarizationWithOtsuThreshold_out.jpg";

        try (Image image = Image.load(sourceFile);
// Cast the image to RasterCachedImage and Check if image is cached
             RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage) image) {
            if (!rasterCachedImage.isCached()) {
                // Cache image if not already cached
                rasterCachedImage.cacheData();
            }
            // Binarize image with Otsu Thresholding and Save the resultant image                
            rasterCachedImage.binarizeOtsu();

            rasterCachedImage.save(destName, new JpegOptions());
        }

Преобразование в градации серого (Grayscaling)

Градации серого - это процесс преобразования непрерывно-тонового изображения в изображение с разрывными оттенками серого. Следующий фрагмент кода показывает, как использовать градации серого.

        String dataDir = Utils.getDataDir(GrayScaling.class) + "Conversion/";

        String sourceFile = dataDir + "sample.psd";
        String destName = dataDir + "Grayscaling_out.jpg";

        try (Image image = Image.load(sourceFile)) {
            // Cast the image to RasterCachedImage and Check if image is cached
            RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage) image;
            if (!rasterCachedImage.isCached()) {
                // Cache image if not already cached
                rasterCachedImage.cacheData();
            }

            // Transform image to its grayscale representation and Save the resultant image
            rasterCachedImage.grayscale();
            rasterCachedImage.save(destName, new JpegOptions());
        }

Преобразование слоев изображений GIF в изображения TIFF

Иногда необходимо извлечь и преобразовать слои изображения PSD в другой растровый формат изображения для удовлетворения потребностей приложения. Aspose.PSD API поддерживает функцию извлечения и преобразования слоев изображения PSD в другой растровый формат изображения. Сначала мы создадим экземпляр изображения и загрузим изображение PSD с локального диска, затем мы переберем каждый слой в свойстве Layer. Затем мы преобразуем блок в изображение TIFF. Следующий фрагмент кода показывает, как преобразовать слои изображения PSD в изображения TIFF.

        String dataDir = Utils.getDataDir(GIFImageLayersToTIFF.class) + "Conversion/";

        String sourceFile = dataDir + "sample.psd";

        // Load a PSD image and Convert the image's layers to Tiff images.
        try (PsdImage image = (PsdImage) Image.load(sourceFile)) {
            // Iterate through array of PSD layers
            for (int i = 0; i < image.getLayers().length; i++) {
                // Get PSD layer.
                Layer layer = image.getLayers()[i];

                // Create an instance of TIFF Option class and Save the PSD layer as TIFF image
                TiffOptions objTiff = new TiffOptions(TiffExpectedFormat.TiffDeflateRgb);
                layer.save("output" + i + "_out.tiff", objTiff);
            }
        }

Преобразование CMYK PSD в CMYK TIFF

С помощью Aspose.PSD для Java разработчики могут преобразовать файл CMYK PSD в формат CMYK Tiff. В этой статье показано, как экспортировать / конвертировать файл CMYK PSD в формат tiff CMYK с помощью Aspose.PSD. Используя Aspose.PSD для Java, вы можете загружать изображения PSD, задавать различные свойства с помощью класса TiffOptions и сохранять или экспортировать изображение. Следующий фрагмент кода показывает, как реализовать эту функцию.

        String dataDir = Utils.getDataDir(CMYKPSDtoCMYKTiff.class) + "Conversion/";

        String sourceFile = dataDir + "sample.psd";
        String destName = dataDir + "output.tiff";

        try (Image image = Image.load(sourceFile)) {
            image.save(destName, new TiffOptions(TiffExpectedFormat.TiffLzwCmyk));
        }

Экспорт изображений

Вместе с обширным набором процедур обработки изображений, Aspose.PSD предоставляет специализированные классы для преобразования форматов файлов PSD в другие форматы. Используя эту библиотеку, конвертация изображений PSD становится очень простой и интуитивной. Ниже приведены некоторые специализированные классы для этой цели в пространстве имен ImageOptions.

• BmpOptions
• GifOptions
• JpegOptions
• Jpeg2000Options
• TiffOptions
• PngOptions

Экспортировать изображения PSD с помощью Aspose.PSD для Java API легко. Вам просто нужен объект соответствующего класса из пространства имен ImageOptions. Используя эти классы, вы можете легко экспортировать любое изображение, созданное, отредактированное или просто загруженное с помощью Aspose.PSD для Java, в любой поддерживаемый формат.

Комбинирование изображений

Этот пример использует класс Graphics и показывает, как объединить два или более изображений в одно полное изображение. Для демонстрации операции пример создает новое изображение PsdImage и рисует изображения на поверхности холста, используя метод Draw Image, предоставленный классом Graphics. С помощью класса Graphics можно объединить два или более изображения таким образом, что полученное изображение будет выглядеть как целое изображение без промежутков между частями изображения и без страниц. Размер холста должен быть равен размеру полученного изображения. Вот код, который показывает, как использовать метод Draw Image класса Graphics для объединения изображений в одно изображение.

        String dataDir = Utils.getDataDir(CombiningImages.class) + "DrawingAndFormattingImages/";

// Create an instance of PsdOptions and set its various properties
        PsdOptions imageOptions = new PsdOptions();

// Create an instance of FileCreateSource and assign it to Source property
        imageOptions.setSource(new FileCreateSource(dataDir + "Two_images_result_out.psd", false));

        try (Image image = Image.create(imageOptions, 600, 600)) {
            // Create and initialize an instance of Graphics, Clear the image surface with white color and Draw Image
            Graphics graphics = new Graphics(image);
            graphics.clear(Color.getWhite());
            graphics.drawImage(Image.load(dataDir + "example1.psd"), 0, 0, 300, 600);
            graphics.drawImage(Image.load(dataDir + "example2.psd"), 300, 0, 300, 600);
            image.save();
        }

Расширение и обрезка изображений

API Aspose.PSD позволяет вам расширить или обрезать изображение во время процесса преобразования изображения. Разработчику необходимо создать прямоугольник с координатами X и Y, а также указать ширину и высоту прямоугольного блока. X, Y и ширина, высота прямоугольника будут показывать расширение или обрезку загруженного изображения. Если требуется расширить или обрезать изображение во время преобразования изображения, выполните следующие шаги:

1. Создайте экземпляр класса RasterImage и загрузите существующее изображение.
2. Создайте экземпляр класса ImageOption.
3. Создайте экземпляр класса Rectangle и инициализируйте X, Y и ширину, высоту прямоугольника.
4. Вызовите метод Save класса RasterImage, передав имя файла вывода, параметры изображения и объект прямоугольника в качестве параметров.

        String dataDir = Utils.getDataDir(ExpandAndCropImages.class) + "DrawingAndFormattingImages/";

        String sourceFile = dataDir + "example1.psd";
        String destName = dataDir + "jpeg_out.jpg";

        try (RasterImage rasterImage = (RasterImage) Image.load(sourceFile)) {
            rasterImage.cacheData();
            // Create an instance of Rectangle class and define X,Y and Width, height of the rectangle, and Save output image
            Rectangle destRect = new Rectangle(-200, -200, 300, 300);
            rasterImage.save(destName, new JpegOptions(), destRect);
        }

Чтение и запись метаданных XMP в изображения

XMP (Extensible Metadata Platform) является стандартом ISO. XMP стандартизирует модель данных, формат сериализации и основные свойства для определения и обработки расширенных метаданных. Он также предоставляет рекомендации по встраиванию информации XMP в популярные изображения, такие как JPEG, без нарушения их читаемости приложениями, не поддерживающими XMP. С помощью Aspose.PSD для Java API разработчики могут читать или записывать метаданные XMP в изображения. Эта статья демонстрирует, как метаданные XMP могут быть прочитаны из изображения и записаны в изображения.

Создание метаданных XMP, запись и чтение из файла

С помощью пространства имен XMP разработчик может создать объект метаданных XMP и записать его в изображение. Следующий фрагмент кода показывает, как использовать пакеты XmpHeaderPi, XmpTrailerPi, XmpMeta, XmpPacketWrapper, PhotoshopPackage и DublinCorePackage, содержащиеся в пространстве имен XMP.

        String dataDir = Utils.getDataDir(CreateXMPMetadata.class) + "DrawingAndFormattingImages/";

        // Specify the size of image by defining a Rectangle 
        Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, 100, 200);

        // create the brand new image just for sample purposes

        try (PsdImage image = new PsdImage(rect.getWidth(), rect.getHeight())) {
            // create an instance of XMP-Header
            XmpHeaderPi xmpHeader = new XmpHeaderPi();
            xmpHeader.setGuid(dataDir);
            // create an instance of Xmp-TrailerPi 
            XmpTrailerPi xmpTrailer = new XmpTrailerPi(true);

            // create an instance of XMPmeta class to set different attributes
            XmpMeta xmpMeta = new XmpMeta();
            xmpMeta.addAttribute("Author", "Mr Smith");
            xmpMeta.addAttribute("Description", "The fake metadata value");

            // create an instance of XmpPacketWrapper that contains all metadata
            XmpPacketWrapper xmpData = new XmpPacketWrapper(xmpHeader, xmpTrailer, xmpMeta);

            // create an instacne of Photoshop package and set photoshop attributes
            PhotoshopPackage photoshopPackage = new PhotoshopPackage();
            photoshopPackage.setCity("London");
            photoshopPackage.setCountry("England");
            photoshopPackage.setColorMode(ColorMode.Rgb);

            // add photoshop package into XMP metadata
            xmpData.addPackage(photoshopPackage);

            // create an instacne of DublinCore package and set dublinCore attributes
            DublinCorePackage dublinCorePackage = new DublinCorePackage();
            dublinCorePackage.setAuthor("Charles Bukowski");
            dublinCorePackage.setTitle("Confessions of a Man Insane Enough to Live With the Beasts");
            dublinCorePackage.addValue("dc:movie", "Barfly");

            // add dublinCore Package into XMP metadata
            xmpData.addPackage(dublinCorePackage);

            MemoryStream ms = new MemoryStream();
            // update XMP metadata into image
            image.setXmpData(xmpData);

            // Save image on the disk or in memory stream
            image.save(dataDir + "create_XMP_Metadata.psd");
        }

Экспорт изображений в многопоточной среде

Aspose.PSD для Java теперь поддерживает преобразование изображений в многопоточной среде. Aspose.PSD для Java гарантирует оптимизированную производительность операций во время выполнения кода в многопоточной среде. Все классы параметров изображения (например, BmpOptions, TiffOptions, JpegOptions и т. д.) в Aspose.PSD для Java реализуют интерфейс IDisposable. Поэтому необходимо правильно уничтожить объект класса параметров изображения в случае, если установлено свойство Source. Следующий фрагмент кода демонстрирует указанную функциональность.

        String dataDir = Utils.getDataDir(ExportImagesinMultiThreadEnv.class) + "Conversion/";

        String imageDataPath = dataDir + "sample.psd";
        try {
            FileInputStream fileStream = new FileInputStream(imageDataPath);

            PsdOptions psdOptions = new PsdOptions();
            
// Set the source property of the imaging option class object.      
            psdOptions.setSource(new StreamSource(fileStream));

// Following is the sample processing on the image.
            RasterImage image = (RasterImage) Image.create(psdOptions, 10, 10);
            Color[] pixels = new Color[4];
            for (int i = 0; i < 4; ++i) {
                pixels[i] = Color.fromArgb(40, 30, 20, 10);
            }
            image.savePixels(new Rectangle(0, 0, 2, 2), pixels);
            image.save();
        } finally {
            // Delete the output file.
            File f = new File(imageDataPath);
            if (f.exists()) {
                f.delete();
            }
        }

Теперь Aspose.PSD поддерживает свойство SyncRoot при работе в многопоточной среде. Разработчик может использовать это свойство для синхронизации доступа к источнику данных. Следующий фрагмент кода демонстрирует, как можно использовать свойство SyncRoot.

        String dataDir = Utils.getDataDir(SyncRoot.class) + "Conversion/";
        
        // Create an instance of Stream container class and assign memory stream object.
        StreamContainer streamContainer = new StreamContainer(new java.io.ByteArrayInputStream(new byte[0]));

        try {
            // check if the access to the stream source is synchronized.
            synchronized (streamContainer.getSyncRoot()) {
                // do work
                // now access to streamContainer is synchronized
            }
        } finally {
            streamContainer.dispose();
        }