Aspose.PSD для Python via .NET 24.3 - Примечания к выпуску
Contents
[
Hide
]
Эта страница содержит примечания к Aspose.PSD для Python via .NET 24.3
Ключ | Краткое содержание | Категория |
---|---|---|
PSDPYTHON-42 | [Формат AI] Сократить время загрузки больших многостраничных изображений AI | Улучшение |
PSDPYTHON-45 | Файл PSD после конвертации с 8 бит на 16 бит стал неразборчивым | Ошибка |
PSDPYTHON-46 | Файл PSD после конвертации с 8 бит на 32 бит стал неразборчивым | Ошибка |
PSDPYTHON-47 | [Формат AI] Исправление отображения короткой кривой при файле AI | Ошибка |
Изменения в общедоступном API
Добавленные API:
- Нет
Удаленные API:
- Нет
Примеры использования:
PSDPYTHON-42. [Формат AI] Сократить время загрузки больших многостраничных изображений AI
# Нет образца
PSDPYTHON-45. Файл PSD после конвертации с 8 бит на 16 бит стал неразборчивым
sourceFile = "test_smart_layer.psd"
outputFile = "export.psd"
with PsdImage.load(sourceFile) as psdImage8:
psdOptions16 = PsdOptions()
psdOptions16.channel_bits_count = 16
psdImage8.save(outputFile, psdOptions16)
with PsdImage.load(outputFile) as image:
psdImage16 = cast(PsdImage, image)
testResource = as_of(psdImage16.global_layer_resources[5], Lr16Resource)
if testResource is not None:
# всё нормально
pass
else:
raise Exception("Неверный глобальный ресурс, первый ресурс должен быть Lr16Resource")
PSDPYTHON-46. Файл PSD после конвертации с 8 бит на 32 бит стал неразборчивым
sourceFile = "test_smart_layer.psd"
outputFile = "export.psd"
with PsdImage.load(sourceFile) as psdImage8:
psdOptions32 = PsdOptions()
psdOptions32.channel_bits_count = 32
psdImage8.save(outputFile, psdOptions32)
with PsdImage.load(outputFile) as image:
psdImage32 = cast(PsdImage, image)
testResource = as_of(psdImage32.global_layer_resources[5], Lr32Resource)
if testResource is not None:
# всё нормально
pass
else:
raise Exception("Неверный глобальный ресурс, первый ресурс должен быть Lr32Resource")
PSDPYTHON-47. [Формат AI] Исправление отображения короткой кривой при файле AI
sourceFile = "shortCurve.ai"
outputFilePath = "shortCurve.png"
with AiImage.load(sourceFile) as image:
image.save(outputFilePath, PngOptions())