修改图像
位图图像抖动
抖动是一种通过改变实际创建图像的点的模式来产生新颜色和阴影 illusieu 的技术。它是将图像的颜色范围减少到 256 （或更少）种颜色的最常见方式。Aspose.PSD 通过引入 Dither 方法为 RasterImage 类提供了位图图像抖动支持，此方法接受两个参数。第一个参数是要应用的 DitheringMethod 类型，有两个可能的选项 FloydSteinbergDithering 和 ThresholdDithering。Dither 方法的第二个参数是一个整数的 BitCount。BitCount 定义了抖动结果的采样大小。默认值为 1，表示黑色和白色，而允许的值为 1、4、8，分别生成具有 2、4 和 256 种颜色的调色板。
调整亮度、对比度和伽马值
数字图像中的颜色调整是大多数图像处理库提供的核心功能之一。颜色调整可分为以下几类。
- 亮度指的是颜色的明暗程度。增加图像的亮度使所有颜色变亮，而降低亮度则使所有颜色变暗。
- 对比度指的是使图像中的对象或细节更明显。增加图像的对比度会增加光线和暗处之间的差异，使得光线区域更明亮，暗区域更暗。降低对比度将使亮处和暗处基本保持不变，但整体图像变得更加均匀。
- 伽马值优化了照亮图像中对象的间接光照的对比度和亮度。
调整亮度
Aspose.PSD 为 Java API 提供了 RasterImage 类的 AdjustBrightness 方法，可通过传递一个整数值作为参数来调整图像的亮度。最高参数值表示更亮的图像。以下是用于比较的原始图像和结果图像。
调整对比度
RasterImage 类公开的 AdjustContrast 方法可用于通过传递一个浮点值作为参数来调整图像的对比度。
最高参数值表示给定图像中的更高对比度。以下是用于比较的原始图像和结果图像。
调整伽马值
RasterImage 类公开的 AdjustGamma 方法有两个版本。其中一个重载接受一个浮点值，并对红色、蓝色和绿色通道系数进行 Gamma 校正。另一个重载接受三个浮点参数，分别表示每个颜色系数。以下代码示例演示了如何在图像上执行 AdjustGamma。
图像模糊化
本文演示了使用 Aspose.PSD for Java 在图像上执行模糊效果的用法。Aspose.PSD API 提供了高效且易于使用的方法来实现这一目标。Aspose.PSD for Java 公开了 GaussianBlurFilterOptions 类，以实时创建模糊效果。GaussianBlurFilterOptions 类需要半径和 sigma 值来在图像上创建模糊效果。执行调整大小的步骤如下：
- 使用 Image 类公开的 Load 工厂方法加载图像。
- 将图像转换为 RasterImage。
- 使用默认构造函数或在构造函数中提供半径和 sigma 值创建 GaussianBlurFilterOptions 类的实例。
- 在指定矩形作为图像边界和 GaussianBlurFilterOptions 类实例的情况下调用 RasterImage.Filter 方法。
- 保存结果。
以下代码示例演示了如何在图像上创建模糊效果。
验证图像透明度
本文演示了使用 Aspose.PSD for Java 检查图像透明度的用法。检查图像透明度的步骤如下：
- 使用 Image 类公开的 Load 工厂方法加载图像。
- 如果不透明度为零，则图像为透明。 以下代码示例演示了如何检查图像是否透明。
实现有损 GIF 压缩器
使用 Aspose.PSD for Java，开发人员可以设置像素差异。GIF 的压缩基于一个像素字符串的“字典”。普通编码器在字典中搜索完全匹配图像中像素的像素字符串最长。有损编码器选择与图像中像素“相似”的最长像素字符串。以下是所述功能的代码演示。
实现双三次重采样
重采样意味着您正在更改图像的像素尺寸。当你降采样时，你正在消除像素，从而从图像中删除信息和细节。当您上采样时，您正在添加像素。Photoshop 通过使用插值来添加这些像素。本文演示了如何使用 Aspose.PSD for Java 执行双三次重采样。以下是所述功能的代码演示。
反转调整图层
本文演示了如何使用 Aspose.PSD for Java 执行反转调整图层。调整图层是一种专门用于颜色校正的特殊图层，主要用于颜色校正。与其拥有自己的内容不同，它们会调整其下面的图层上的信息。反转调整图层通过反转图像的颜色产生负片效果。以下是所述功能的代码演示。