Gérer les BLOBs dans les présentations avec Python pour une utilisation efficace de la mémoire

À propos du BLOB

BLOB (Binary Large Object) est généralement un élément volumineux (photo, présentation, document ou média) enregistré dans des formats binaires.

Aspose.Slides for Python via .NET vous permet d’utiliser les BLOBs pour les objets d’une manière qui réduit la consommation de mémoire lorsqu’il s’agit de gros fichiers.

Utiliser le BLOB pour réduire la consommation de mémoire

Ajouter un gros fichier via BLOB à une présentation

Aspose.Slides pour .NET vous permet d’ajouter des fichiers volumineux (dans ce cas, un gros fichier vidéo) via un processus impliquant des BLOBs afin de réduire la consommation de mémoire.

Ce Python vous montre comment ajouter un gros fichier vidéo via le processus BLOB à une présentation:

import aspose.slides as slides

pathToVeryLargeVideo = "veryLargeVideo.avi"

# Crée une nouvelle présentation à laquelle la vidéo sera ajoutée
with slides.Presentation() as pres:
    with open(pathToVeryLargeVideo, "br") as fileStream:
        # Ajoutons la vidéo à la présentation - nous avons choisi le comportement KeepLocked car nous ne
        # prévoyons pas d'accéder au fichier "veryLargeVideo.avi".
        video = pres.videos.add_video(fileStream, slides.LoadingStreamBehavior.KEEP_LOCKED)
        pres.slides[0].shapes.add_video_frame(0, 0, 480, 270, video)

        # Enregistre la présentation. Lorsqu'une grande présentation est générée, la consommation de mémoire
        # reste faible tout au long du cycle de vie de l'objet pres
        pres.save("presentationWithLargeVideo.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Exporter un gros fichier via BLOB depuis une présentation

Aspose.Slides for Python via .NET permet d’exporter des fichiers volumineux (dans ce cas, un fichier audio ou vidéo) via un processus impliquant des BLOBs depuis les présentations. Par exemple, vous pouvez avoir besoin d’extraire un gros fichier média d’une présentation sans charger le fichier en mémoire. En exportant le fichier via le processus BLOB, vous maintenez une faible consommation de mémoire.

Ce code en Python démontre l’opération décrite:

import aspose.slides as slides

loadOptions = slides.LoadOptions()
loadOptions.blob_management_options = slides.BlobManagementOptions()
loadOptions.blob_management_options.presentation_locking_behavior = slides.PresentationLockingBehavior.KEEP_LOCKED
loadOptions.blob_management_options.is_temporary_files_allowed = True

with slides.Presentation(path + "Video.pptx", loadOptions) as pres:
	# Enregistrons chaque vidéo dans un fichier. Pour éviter une forte consommation de mémoire, nous avons besoin d'un tampon qui sera utilisé
	# pour transférer les données du flux vidéo de la présentation vers un flux pour un fichier vidéo nouvellement créé.
	# byte[] buffer = new byte[8 * 1024];
    bufferSize = 8 * 1024

	# Parcourt les vidéos
    index = 0
    # Si nécessaire, vous pouvez appliquer les mêmes étapes aux fichiers audio. 
    for video in pres.videos:
		# Ouvre le flux vidéo de la présentation. Veuillez noter que nous avons délibérément évité d'accéder aux propriétés
		# comme video.BinaryData - car cette propriété renvoie un tableau d'octets contenant toute la vidéo, ce qui alors
		# provoque le chargement des octets en mémoire. Nous utilisons video.GetStream, qui renvoie un Stream - et ne
		#  nécessite pas de charger la vidéo entière en mémoire.
        with video.get_stream() as presVideoStream:
            with open("video{index}.avi".format(index = index), "wb") as outputFileStream:
                buffer = presVideoStream.read(8 * 1024)
                bytesRead = len(buffer)
                while bytesRead > 0:
                    outputFileStream.write(buffer)
                    buffer = presVideoStream.read(8 * 1024)
                    bytesRead = len(buffer)
                    
        index += 1

Ajouter une image en tant que BLOB dans la présentation

Avec les méthodes de la classe ImageCollection, vous pouvez ajouter une grande image sous forme de flux pour qu’elle soit traitée comme un BLOB.

Ce code Python vous montre comment ajouter une grande image via le processus BLOB:

import aspose.slides as slides

# crée une nouvelle présentation à laquelle l'image sera ajoutée.
with slides.Presentation() as pres:
    with open("img.jpeg", "br") as fileStream:
        img = pres.images.add_image(fileStream, slides.LoadingStreamBehavior.KEEP_LOCKED)
        pres.slides[0].shapes.add_picture_frame(slides.ShapeType.RECTANGLE, 0, 0, 300, 200, img)
    pres.save("presentationWithLargeImage.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Mémoire et présentations volumineuses

Typiquement, pour charger une grande présentation, les ordinateurs nécessitent beaucoup de mémoire temporaire. Tout le contenu de la présentation est chargé en mémoire et le fichier (à partir duquel la présentation a été chargée) n’est plus utilisé.

Considérez une grande présentation PowerPoint (large.pptx) contenant un fichier vidéo de 1,5 Go. La méthode standard de chargement de la présentation est décrite dans ce code Python:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation("large.pptx") as pres:
	pres.save("large.pdf", slides.export.SaveFormat.PDF)

Mais cette méthode consomme environ 1,6 Go de mémoire temporaire.

Charger une grande présentation en tant que BLOB

Via le processus impliquant un BLOB, vous pouvez charger une grande présentation tout en utilisant peu de mémoire. Ce code Python décrit l’implémentation où le processus BLOB est utilisé pour charger un fichier de présentation volumineux (large.pptx):

import aspose.slides as slides

loadOptions = slides.LoadOptions()
loadOptions.blob_management_options = slides.BlobManagementOptions()
loadOptions.blob_management_options.presentation_locking_behavior = slides.PresentationLockingBehavior.KEEP_LOCKED
loadOptions.blob_management_options.is_temporary_files_allowed = True

with slides.Presentation("large.pptx", loadOptions) as pres:
	pres.save("large.pdf", slides.export.SaveFormat.PDF)

Modifier le dossier pour les fichiers temporaires

Lorsque le processus BLOB est utilisé, votre ordinateur crée des fichiers temporaires dans le dossier par défaut. Si vous souhaitez que les fichiers temporaires soient conservés dans un autre dossier, vous pouvez modifier les paramètres de stockage à l’aide de temp_files_root_path:

import aspose.slides as slides

loadOptions = slides.LoadOptions()
loadOptions.blob_management_options = slides.BlobManagementOptions()
loadOptions.blob_management_options.presentation_locking_behavior = slides.PresentationLockingBehavior.KEEP_LOCKED
loadOptions.blob_management_options.is_temporary_files_allowed = True
loadOptions.blob_management_options.temp_files_root_path = "temp"

Info

Lorsque vous utilisez temp_files_root_path, Aspose.Slides ne crée pas automatiquement un dossier pour stocker les fichiers temporaires. Vous devez créer le dossier manuellement.

FAQ

Quelles données d’une présentation Aspose.Slides sont traitées comme BLOB et contrôlées par les options BLOB ?

Les gros objets binaires tels que les images, l’audio et la vidéo sont traités comme BLOB. Le fichier complet de la présentation implique également la gestion des BLOB lors de son chargement ou de son enregistrement. Ces objets sont régis par des politiques BLOB qui vous permettent de gérer l’utilisation de la mémoire et de déverser vers des fichiers temporaires si nécessaire.

Où puis‑je configurer les règles de gestion des BLOB lors du chargement d’une présentation ?

Utilisez LoadOptions avec BlobManagementOptions. Vous y définissez la limite en mémoire pour les BLOB, autorisez ou refusez les fichiers temporaires, choisissez le chemin racine pour les fichiers temporaires et sélectionnez le comportement de verrouillage de la source.

Les paramètres BLOB affectent‑ils les performances, et comment équilibrer vitesse et mémoire ?

Oui. Garder les BLOB en mémoire maximise la vitesse mais augmente la consommation de RAM ; réduire la limite mémoire transfère davantage de travail vers des fichiers temporaires, diminuant la RAM au prix d’un I/O supplémentaire. Ajustez le seuil max_blobs_bytes_in_memory pour obtenir le bon équilibre selon votre charge de travail et votre environnement.

Les options BLOB aident‑elles lors de l’ouverture de présentations extrêmement volumineuses (par exemple, plusieurs gigaoctets) ?

Oui. BlobManagementOptions sont conçues pour ces scénarios : activer les fichiers temporaires et utiliser le verrouillage de la source peut réduire considérablement l’utilisation maximale de RAM et stabiliser le traitement de très gros decks.

Puis‑je appliquer les politiques BLOB lors du chargement depuis des flux au lieu de fichiers disque ?

Oui. Les mêmes règles s’appliquent aux flux : l’instance de présentation peut posséder et verrouiller le flux d’entrée (selon le mode de verrouillage choisi), et les fichiers temporaires sont utilisés lorsqu’ils sont autorisés, maintenant une utilisation de la mémoire prévisible pendant le traitement.

Gérer les hyperliens dans les présentations avec Python