# Adicionar linhas de tendência a gráficos de apresentação em Python > Adicione e personalize rapidamente linhas de tendência em gráficos PowerPoint e OpenDocument com Aspose.Slides para Python via .NET — um guia prático e exemplos de código para melhorar a precisão das previsões e envolver o seu público. Source: https://docs.aspose.com/slides/pt/python-net/trend-line/ Updated: 2026-06-10 ## **Visão geral** Este artigo explica como adicionar linhas de tendência a gráficos de apresentação usando Aspose.Slides. Ele mostra como criar um gráfico, adicionar linhas de tendência às séries do gráfico e trabalhar com vários tipos de linha de tendência, incluindo exponencial, linear, logarítmica, média móvel, polinomial e potência. Também descreve como adicionar uma linha personalizada a um gráfico inserindo uma forma de linha e inclui um breve FAQ sobre valores de projeção de linha de tendência para frente e para trás e se as linhas de tendência são preservadas durante a exportação para PDF ou SVG e ao renderizar gráficos como imagens. ## **Adicionar linha de tendência** Aspose.Slides for Python via .NET fornece uma API simples para gerenciar diferentes linhas de tendência de gráficos: 1. Crie uma instância da classe [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/pt/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Obtenha a referência de um slide pelo seu índice. 1. Adicione um gráfico com dados padrão juntamente com qualquer tipo desejado (este exemplo usa ChartType.CLUSTERED_COLUMN). 1. Adicione uma linha de tendência exponencial para a série 1 do gráfico. 1. Adicione uma linha de tendência linear para a série 1 do gráfico. 1. Adicione uma linha de tendência logarítmica para a série 2 do gráfico. 1. Adicione uma linha de tendência de média móvel para a série 2 do gráfico. 1. Adicione uma linha de tendência polinomial para a série 3 do gráfico. 1. Adicione uma linha de tendência de potência para a série 3 do gráfico. 1. Grave a apresentação modificada em um arquivo PPTX. O código a seguir é usado para criar um gráfico com linhas de tendência. ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw # Criando apresentação vazia with slides.Presentation() as pres: # Criando um gráfico de colunas agrupadas chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 400) # Adicionando linha de tendência exponencial para a série 1 do gráfico tredLinep = chart.chart_data.series[0].trend_lines.add(charts.TrendlineType.EXPONENTIAL) tredLinep.display_equation = False tredLinep.display_r_squared_value = False # Adicionando linha de tendência linear para a série 1 do gráfico tredLineLin = chart.chart_data.series[0].trend_lines.add(charts.TrendlineType.LINEAR) tredLineLin.trendline_type = charts.TrendlineType.LINEAR tredLineLin.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID tredLineLin.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red # Adicionando linha de tendência logarítmica para a série 2 do gráfico tredLineLog = chart.chart_data.series[1].trend_lines.add(charts.TrendlineType.LOGARITHMIC) tredLineLog.trendline_type = charts.TrendlineType.LOGARITHMIC tredLineLog.add_text_frame_for_overriding("New log trend line") # Adicionando linha de tendência de média móvel para a série 2 do gráfico tredLineMovAvg = chart.chart_data.series[1].trend_lines.add(charts.TrendlineType.MOVING_AVERAGE) tredLineMovAvg.trendline_type = charts.TrendlineType.MOVING_AVERAGE tredLineMovAvg.period = 3 tredLineMovAvg.trendline_name = "New TrendLine Name" # Adicionando linha de tendência polinomial para a série 3 do gráfico tredLinePol = chart.chart_data.series[2].trend_lines.add(charts.TrendlineType.POLYNOMIAL) tredLinePol.trendline_type = charts.TrendlineType.POLYNOMIAL tredLinePol.forward = 1 tredLinePol.order = 3 # Adicionando linha de tendência de potência para a série 3 do gráfico tredLinePower = chart.chart_data.series[1].trend_lines.add(charts.TrendlineType.POWER) tredLinePower.trendline_type = charts.TrendlineType.POWER tredLinePower.backward = 1 # Salvando apresentação pres.save("Charttrend_lines_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` ## **Adicionar linha personalizada** Aspose.Slides for Python via .NET fornece uma API simples para adicionar linhas personalizadas em um gráfico. Para adicionar uma linha simples a um slide selecionado da apresentação, siga as etapas abaixo: - Crie uma instância da classe Presentation - Obtenha a referência de um slide usando seu Índice - Crie um novo gráfico usando o método AddChart exposto pelo objeto Shapes - Adicione um AutoShape do tipo Linha usando o método AddAutoShape exposto pelo objeto Shapes - Defina a Cor das linhas da forma. - Grave a apresentação modificada como um arquivo PPTX O código a seguir é usado para criar um gráfico com linhas personalizadas. ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw with slides.Presentation() as pres: chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 500, 400) shape = chart.user_shapes.shapes.add_auto_shape(slides.ShapeType.LINE, 0, chart.height / 2, chart.width, 0) shape.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID shape.line_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red pres.save("AddCustomLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` ## **FAQ** **O que significam 'forward' e 'backward' em uma linha de tendência?** Eles são os comprimentos da linha de tendência projetados para frente/para trás: para gráficos de dispersão (XY) — em unidades do eixo; para gráficos que não são de dispersão — em número de categorias. Apenas valores não negativos são permitidos. **A linha de tendência será preservada ao exportar a apresentação para PDF ou SVG, ou ao renderizar um slide como imagem?** Sim. Aspose.Slides converte apresentações para [PDF](/slides/pt/python-net/convert-powerpoint-to-pdf/)/[SVG](/slides/pt/python-net/render-a-slide-as-an-svg-image/) e renderiza gráficos como imagens; linhas de tendência, como parte do gráfico, são preservadas durante essas operações. Um método também está disponível para [exportar uma imagem do próprio gráfico](/slides/pt/python-net/create-shape-thumbnails/).