# Создание или обновление диаграмм презентаций PowerPoint на Python > Узнайте, как создавать и настраивать диаграммы в презентациях PowerPoint и OpenDocument с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Описываются добавление, форматирование и редактирование диаграмм в презентациях с практическими примерами кода на Python. Source: https://docs.aspose.com/slides/ru/python-net/create-chart/ Updated: 2025-12-08 ## **Обзор** В этой статье представлено всестороннее руководство по созданию и настройке диаграмм с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Вы узнаете, как программно добавить диаграмму на слайд, заполнить её данными и применить различные параметры форматирования в соответствии с вашими требованиями к дизайну. На протяжении всей статьи подробные примеры кода иллюстрируют каждый шаг, от инициализации презентации и объекта диаграммы до настройки серий, осей и легенд. Следуя этому руководству, вы получите чёткое представление о том, как интегрировать динамическое создание диаграмм в свои приложения, упрощая процесс создания презентаций, основанных на данных. ## **Создать диаграмму** Диаграммы помогают быстро визуализировать данные и получать инсайты, которые могут не быть очевидными из таблицы или электронной таблицы. **Зачем создавать диаграммы?** * агрегировать, уплотнять или суммировать большие объёмы данных на одном слайде презентации; * выявлять модели и тенденции в данных; * определять направление и динамику данных во времени или относительно конкретной единицы измерения; * выявлять выбросы, отклонения, ошибки и бессмысленные данные; * коммуницировать или представлять сложные данные. В PowerPoint вы можете создавать диаграммы через функцию *Insert*, которая предоставляет шаблоны для проектирования различных типов диаграмм. С помощью Aspose.Slides можно создавать как обычные диаграммы (на основе популярных типов), так и пользовательские диаграммы. {{% alert color="primary" %}} Используйте перечисление [ChartType](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/charttype/) в пространстве имён [Aspose.Slides.Charts](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/). Значения в этом перечислении соответствуют различным типам диаграмм. {{% /alert %}} ### **Создание сгруппированных столбчатых диаграмм** В этом разделе объясняется, как создавать сгруппированные столбчатые диаграммы с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Вы узнаете, как инициализировать презентацию, добавить диаграмму и настроить её элементы, такие как заголовок, данные, серии, категории и стиль. Следуйте инструкциям ниже, чтобы увидеть, как генерируется стандартная сгруппированная столбчатая диаграмма: 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип `ChartType.CLUSTERED_COLUMN`. 1. Добавьте заголовок к диаграмме. 1. Получите доступ к листу данных диаграммы. 1. Очистите все серии и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые серии и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для её серий. 1. Примените цвет заливки к сериям диаграммы. 1. Добавьте подписи к сериям диаграммы. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. Этот Python‑код демонстрирует, как создать группированную столбчатую диаграмму: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw # Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX. with slides.Presentation() as presentation: # Получите доступ к первому слайду. slide = presentation.slides[0] # Добавьте сгруппированную столбчатую диаграмму с её данными по умолчанию. chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300) # Установите заголовок диаграммы. chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title") chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE chart.chart_title.height = 20 chart.has_title = True # Установите отображение значений для первой серии. chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True # Установите индекс листа данных диаграммы. worksheet_index = 0 # Получите рабочую книгу данных диаграммы. workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook # Удалите автоматически сгенерированные серии и категории. chart.chart_data.series.clear() chart.chart_data.categories.clear() # Добавьте новые серии. chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type) chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type) # Добавьте новые категории. chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3")) # Получите первую серию диаграммы. series = chart.chart_data.series[0] # Заполните данные серии. series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30)) # Установите цвет заливки для серии. series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red # Получите вторую серию диаграммы. series = chart.chart_data.series[1] # Заполните данные серии. series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60)) # Установите цвет заливки для серии. series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green # Установите отображение названия категории в первой метке. label = series.data_points[0].label label.data_label_format.show_category_name = True label = series.data_points[1].label label.data_label_format.show_series_name = True # Установите отображение значения для третьей метки серии. label = series.data_points[2].label label.data_label_format.show_value = True label.data_label_format.show_series_name = True label.data_label_format.separator = "/" # Сохраните презентацию на диск в формате PPTX. presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Сгруппированная столбчатая диаграмма](clustered_column_chart.png) ### **Создание точечных диаграмм** Точечные диаграммы (также известные как рассеяния или графики x-y) часто используются для проверки наличия шаблонов или демонстрации корреляций между двумя переменными. Используйте точечную диаграмму, когда: * У вас есть парные числовые данные. * У вас есть две переменные, которые хорошо сочетаются друг с другом. * Вы хотите определить, связаны ли две переменные. * У вас есть независимая переменная, имеющая несколько значений для зависимой переменной. Этот Python‑код показывает, как создать точечную диаграмму с разными маркерами рядов: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw # Создайте экземпляр класса Presentation. with slides.Presentation() as presentation: # Получите доступ к первому слайду. slide = presentation.slides[0] # Создайте диаграмму рассеяния по умолчанию. chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300) # Установите индекс листа данных диаграммы. worksheet_index = 0 # Получите рабочую книгу данных диаграммы. workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook # Удалите серии по умолчанию. chart.chart_data.series.clear() # Добавьте новые серии. chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type) chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type) # Получите первую серию диаграммы. series = chart.chart_data.series[0] # Добавьте новую точку (1:3) в серию. series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3)) # Добавьте новую точку (2:10). series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10)) # Измените тип серии. series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS # Измените маркер серии диаграммы. series.marker.size = 10 series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR # Получите вторую серию диаграммы. series = chart.chart_data.series[1] # Добавьте новую точку (5:2) в серию диаграммы. series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2)) # Добавьте новую точку (3:1). series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1)) # Добавьте новую точку (2:2). series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2)) # Добавьте новую точку (5:1). series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1)) # Измените маркер серии диаграммы. series.marker.size = 10 series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Точечная диаграмма](scatter_chart.png) ### **Создание круговых диаграмм** Круговые диаграммы лучше всего использовать для отображения соотношения часть‑к‑целому в данных, особенно когда данные содержат категориальные метки с числовыми значениями. Однако если в ваших данных много частей или меток, стоит рассмотреть использование столбчатой диаграммы. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.PIE`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите серии и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые серии и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для её серий. 1. Добавьте новые точки в диаграмму и примените пользовательские цвета к секторам круговой диаграммы. 1. Установите подписи для серий. 1. Включите линии‑выноски для подписей серий. 1. Установите угол вращения для круговой диаграммы. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw # Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX. with slides.Presentation() as presentation: # Получите доступ к первому слайду. slide = presentation.slides[0] # Добавьте диаграмму с её данными по умолчанию. chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300) # Установите заголовок диаграммы. chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title") chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE chart.chart_title.height = 20 chart.has_title = True # Установите отображение значений для первой серии. chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True # Установите индекс листа данных диаграммы. worksheet_index = 0 # Получите рабочую книгу данных диаграммы. workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook # Удалите автоматически созданные серии и категории. chart.chart_data.series.clear() chart.chart_data.categories.clear() # Добавьте новые категории. chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr")) # Добавьте новые серии. series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type) # Заполните данные серии. series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20)) series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50)) series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30)) # Установите цвет сегмента. chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True point = series.data_points[0] point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan # Установите границу сегмента. point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray point.format.line.width = 3.0 point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT point1 = series.data_points[1] point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown # Установите границу сегмента. point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue point1.format.line.width = 3.0 point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT point2 = series.data_points[2] point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral # Установите границу сегмента. point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red point2.format.line.width = 2.0 point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT # Создайте пользовательские подписи для каждой категории в новой серии. label1 = series.data_points[0].label label1.data_label_format.show_value = True label2 = series.data_points[1].label label2.data_label_format.show_value = True label2.data_label_format.show_legend_key = True label2.data_label_format.show_percentage = True label3 = series.data_points[2].label label3.data_label_format.show_series_name = True label3.data_label_format.show_percentage = True # Установите отображение выносных линий для серии в диаграмме. series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True # Установите угол поворота секторов круговой диаграммы. chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180 # Сохраните презентацию на диск в формате PPTX. presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Круговая диаграмма](pie_chart.png) ### **Создание линейных диаграмм** Линейные диаграммы (также известные как линейные графики) лучше всего использовать в ситуациях, когда нужно продемонстрировать изменения значения во времени. С помощью линейной диаграммы можно одновременно сравнивать большой объём данных, отслеживать изменения и тенденции, подчёркивать аномалии в сериалах данных и многое другое. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.LINE`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите серии и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые серии и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для её серий. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. Этот Python‑код показывает, как создать линейную диаграмму: ```python import aspose.slides as slides with slides.Presentation() as presentation: line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300) presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` По умолчанию точки на линейной диаграмме соединяются сплошными прямыми линиями. Если вы хотите, чтобы точки соединялись пунктиром, укажите желаемый тип пунктировки следующим образом: По умолчанию точки на линейной диаграмме соединяются прямыми сплошными линиями. Если вы хотите соединять точки пунктиром, задайте нужный тип пунктирной линии следующим образом: ```python line_chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350) for series in line_chart.chart_data.series: series.format.line.dash_style = slides.charts.LineDashStyle.DASH ``` Результат: ![Линейная диаграмма](line_chart.png) ### **Создание диаграмм дерева** Диаграммы дерева лучше всего использовать для данных о продажах, когда нужно показать относительный размер категорий и быстро привлечь внимание к элементам, являющимся крупными вкладчиками в каждой категории. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.TREEMAP`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите серии и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые серии и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для её серий. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. Диаграммы Tree Map лучше всего использовать для данных о продажах, когда нужно показать относительные размеры категорий данных и быстро привлечь внимание к элементам, которые являются крупными вкладами в каждой категории. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.TREEMAP`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите ряды и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые ряды и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для рядов. 1. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX. Этот Python‑код показывает, как создать диаграмму Tree Map: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw with slides.Presentation() as presentation: chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300) chart.chart_data.categories.clear() chart.chart_data.series.clear() workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook workbook.clear(0) # Ветвь 1 leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1")) leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1") leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1") chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2")) leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3")) leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2") chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4")) # Ветвь 2 leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5")) leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3") leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2") chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6")) leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7")) leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4") chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8")) series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP) series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4)) series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5)) series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3)) series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6)) series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9)) series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9)) series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4)) series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3)) series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Диаграмма дерева](treemap_chart.png) ### **Создание биржевых диаграмм** Биржевые диаграммы используются для отображения финансовых данных, таких как цены открытия, максимумы, минимумы и закрытия, помогая анализировать рыночные тенденции и волатильность. Они предоставляют важные инсайты о динамике акций, поддерживая инвесторов и аналитиков в принятии обоснованных решений. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите серии и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые серии и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для её серий. 1. Укажите формат HiLowLines. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. ### **Создание фондовых (Stock) диаграмм** Фондовые диаграммы используются для отображения финансовых данных, таких как цены открытия, максимума, минимума и закрытия, помогая анализировать рыночные тренды и волатильность. Они предоставляют ключевые инсайты о динамике акций, способствуя принятию обоснованных решений инвесторами и аналитиками. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите ряды и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые ряды и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для рядов. 1. Укажите формат HiLowLines. 1. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX. Этот Python‑код показывает, как создать фондовую диаграмму: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw with slides.Presentation() as presentation: chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False) chart.chart_data.series.clear() chart.chart_data.categories.clear() workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C")) chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type) chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type) chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type) chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type) series = chart.chart_data.series[0] series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72)) series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25)) series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38)) series = chart.chart_data.series[1] series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172)) series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57)) series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57)) series = chart.chart_data.series[2] series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12)) series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12)) series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13)) series = chart.chart_data.series[3] series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25)) series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38)) series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50)) chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID for ser in chart.chart_data.series: ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Биржевая диаграмма](stock_chart.png) ### **Создание коробчатых диаграмм** Коробчатые диаграммы используются для отображения распределения данных, суммируя ключевые статистические меры, такие как медиана, квартали и потенциальные выбросы. Они особенно полезны в исследовательском анализе данных и статистических исследованиях для быстрого понимания изменчивости данных и выявления аномалий. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.BOX_AND_WHISKER`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите серии и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые серии и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для её серий. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. Диаграммы Box and Whisker используются для отображения распределения данных, суммируя ключевые статистические показатели, такие как медиана, квартиль и потенциальные выбросы. Они особенно полезны в исследовательском анализе данных и статистических исследованиях для быстрого понимания изменчивости данных и выявления аномалий. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.BOX_AND_WHISKER`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите ряды и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые ряды и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для рядов. 1. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX. Этот Python‑код показывает, как создать диаграмму Box and Whisker: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw with slides.Presentation() as presentation: chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300) chart.chart_data.categories.clear() chart.chart_data.series.clear() workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook workbook.clear(0) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1")) series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER) series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE series.show_mean_line = True series.show_mean_markers = True series.show_inner_points = True series.show_outlier_points = True series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15)) series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41)) series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16)) series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10)) series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23)) series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16)) presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` ### **Создание воронкообразных диаграмм** Воронкообразные диаграммы используются для визуализации процессов, включающих последовательные этапы, где объём данных уменьшается с переходом от одного шага к следующему. Они особенно полезны для анализа коэффициентов конверсии, выявления узких мест и отслеживания эффективности процессов продаж или маркетинга. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.FUNNEL`. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. Этот Python‑код показывает, как создать воронкообразную диаграмму: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw with slides.Presentation() as presentation: chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400) chart.chart_data.categories.clear() chart.chart_data.series.clear() workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook workbook.clear(0) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6")) series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL) series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50)) series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100)) series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200)) series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300)) series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400)) series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500)) presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Воронкообразная диаграмма](funnel_chart.png) ### **Создание радиальных диаграмм** Радиальные (Sunburst) диаграммы используются для визуализации иерархических данных, отображая уровни в виде концентрических колец. Они помогают иллюстрировать отношения часть‑к‑целому и идеально подходят для представления вложенных категорий и подкатегорий в компактном формате. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.SUNBURST`. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. Этот Python‑код показывает, как создать Sunburst диаграмму: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw with slides.Presentation() as presentation: chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300) chart.chart_data.categories.clear() chart.chart_data.series.clear() workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook workbook.clear(0) # Ветвь 1 leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1")) leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1") leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1") chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2")) leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3")) leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2") chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4")) # Ветвь 2 leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5")) leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3") leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2") chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6")) leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7")) leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4") chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8")) series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST) series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4)) series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5)) series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3)) series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6)) series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9)) series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9)) series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4)) series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3)) presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Радиальная диаграмма](sunburst_chart.png) ### **Создание гистограмм** Гистограммы используются для представления распределения числовых данных путём группировки значений в диапазоны (корзины). Они особенно полезны для выявления шаблонов данных, таких как частота, скошенность и разброс, а также для обнаружения выбросов в наборе данных. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип `ChartType.HISTOGRAM`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите серии и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые серии и категории. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип `ChartType.HISTOGRAM`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите ряды и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые ряды и категории. 1. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX. Этот Python‑код показывает, как создать гистограмму: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw with slides.Presentation() as presentation: chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300) chart.chart_data.categories.clear() chart.chart_data.series.clear() workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook workbook.clear(0) series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM) series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15)) series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41)) series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16)) series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10)) series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23)) series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16)) chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Гистограмма](histogram_chart.png) ### **Создание радиальных диаграмм** Радиальные диаграммы (Radar) используются для отображения многовариантных данных в двухмерном формате, позволяя легко сравнивать несколько переменных одновременно. Они особенно полезны для выявления шаблонов, сильных и слабых сторон по нескольким метрикам производительности или атрибутам. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип `ChartType.RADAR`. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. Радиальные диаграммы используются для отображения многомерных данных в двумерном виде, позволяя легко сравнивать несколько переменных одновременно. Они особенно полезны для выявления паттернов, сильных и слабых сторон по нескольким метрикам или атрибутам. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип `ChartType.RADAR`. 1. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX. Этот Python‑код показывает, как создать радиальную диаграмму: ```python import aspose.slides as slides with slides.Presentation() as presentation: presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300) presentation.save("RadarСhart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Радиальная диаграмма](radar_chart.png) ### **Создание мультикатегориальных диаграмм** Мультикатегориальные диаграммы используются для отображения данных, включающих более одной категориальной группы, позволяя сравнивать значения по нескольким измерениям одновременно. Они особенно полезны при анализе тенденций и взаимосвязей в сложных многослойных наборах данных. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.CLUSTERED_COLUMN`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите серии и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые серии и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для её серий. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. 1. Создайте экземпляр класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/). 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип `ChartType.CLUSTERED_COLUMN`. 1. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)). 1. Очистите ряды и категории по умолчанию. 1. Добавьте новые ряды и категории. 1. Добавьте новые данные диаграммы для рядов. 1. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX. Этот Python‑код показывает, как создать мультикатегориальную диаграмму: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw with slides.Presentation() as presentation: slide = presentation.slides[0] chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300) chart.chart_data.series.clear() chart.chart_data.categories.clear() workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook workbook.clear(0) worksheet_index = 0 category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A")) category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1") category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B")) category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C")) category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2") category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D")) category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E")) category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3") category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F")) category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G")) category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4") category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H")) # Добавить серию. series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80)) # Сохранить презентацию с диаграммой. presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Мульткатегориальная диаграмма](multi_category_chart.png) ### **Создание карт** Картографические диаграммы используются для визуализации географических данных, сопоставляя информацию с конкретными местоположениями, такими как страны, штаты или города. Они особенно полезны для анализа региональных тенденций, демографических данных и пространственного распределения в наглядной и визуально привлекательной форме. Этот Python‑код показывает, как создать картографическую диаграмму: ```python import aspose.slides as slides with slides.Presentation() as presentation: chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300) presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` Результат: ![Картографическая диаграмма](map_chart.png) ### **Создание комбинированных диаграмм** Комбинированная диаграмма (или combo‑диаграмма) объединяет два или более типов диаграмм в одном графике. Такая диаграмма позволяет подчёркнуть, сравнить или проанализировать различия между двумя и более наборами данных, помогая выявлять взаимосвязи между ними. ![Комбинированная диаграмма](combination_chart.png) Следующий код Python показывает, как создать комбинированную диаграмму, показанную выше, в презентации PowerPoint: ![The combination chart](combination_chart.png) Этот Python‑код показывает, как создать комбинированную диаграмму в презентации PowerPoint: ```python def create_combo_chart(): with slides.Presentation() as presentation: chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0]) add_second_series_to_chart(chart) add_third_series_to_chart(chart) set_primary_axes_format(chart) set_secondary_axes_format(chart) presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) def create_chart_with_first_series(slide): chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400) # Установить заголовок диаграммы. chart.has_title = True chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title") chart.chart_title.overlay = False title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0] title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE title_format.font_height = 18 # Установить легенду диаграммы. chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12 # Удалить автоматически сгенерированные серии и категории. chart.chart_data.series.clear() chart.chart_data.categories.clear() worksheet_index = 0 workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook # Добавить новые категории. chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3")) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4")) # Добавить первую серию. series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1") series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type) series.parent_series_group.overlap = -25 series.parent_series_group.gap_width = 220 series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5)) return chart def add_second_series_to_chart(chart): workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook worksheet_index = 0 series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2") series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN) series.parent_series_group.overlap = -25 series.parent_series_group.gap_width = 220 series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8)) def add_third_series_to_chart(chart): workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook worksheet_index = 0 series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3") series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE) series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0)) series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0)) series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0)) series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0)) series.plot_on_second_axis = True def set_primary_axes_format(chart): # Установить горизонтальную ось. horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0 horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis") # Установить вертикальную ось. vertical_axis = chart.axes.vertical_axis vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0 vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1") # Установить цвет основных вертикальных линий сетки. major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217) def set_secondary_axes_format(chart): # Установить вторичную горизонтальную ось. secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM secondary_horizontal_axis.is_visible = False secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL # Установить вторичную вертикальную ось. secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0 secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2") def set_axis_title(axis, axis_title): axis.has_title = True axis.title.overlay = False title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE title_portion_format.font_height = 12.0 ``` ## **Обновление диаграмм** Aspose.Slides for Python via .NET позволяет обновлять диаграммы PowerPoint, изменяя данные диаграммы, её форматирование и стиль. Эта функция упрощает процесс поддержания актуальности презентаций с динамичным содержимым и гарантирует, что диаграммы точно отражают текущие данные и визуальные стандарты. 1. Создайте объект класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/), представляющий презентацию с диаграммой. 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Пройдите по всем фигурам, чтобы найти диаграмму. 1. Получите доступ к листу данных диаграммы. 1. Измените серию данных диаграммы, изменив значения серии. 1. Добавьте новую серию и заполните её данными. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. Этот Python‑код показывает, как обновить диаграмму: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw chart_name = "My chart" # Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX. with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation: # Получите доступ к первому слайду. slide = presentation.slides[0] for shape in slide.shapes: if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name: chart = shape # Установите индекс листа данных диаграммы. worksheet_index = 0 # Получите рабочую книгу данных диаграммы. workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook # Измените названия категорий диаграммы. workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1") workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2") # Получите первую серию диаграммы. series = chart.chart_data.series[0] # Обновите данные серии. workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1") # Изменение имени серии. series.data_points[0].value.data = 90 series.data_points[1].value.data = 123 series.data_points[2].value.data = 44 # Получите вторую серию диаграммы. series = chart.chart_data.series[1] # Обновите данные серии. workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2") # Изменение имени серии. series.data_points[0].value.data = 23 series.data_points[1].value.data = 67 series.data_points[2].value.data = 99 # Добавьте новую серию. series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type) # Заполните данные серии. series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50)) series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30)) chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER # Сохраните презентацию с диаграммой. presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` ## **Установка диапазона данных для диаграмм** Aspose.Slides for Python via .NET предоставляет возможность определить конкретный диапазон данных из рабочего листа в качестве источника данных для вашей диаграммы. Это позволяет напрямую сопоставлять часть листа с диаграммой, контролируя, какие ячейки участвуют в серии и категориях диаграммы. В результате вы можете легко обновлять и синхронизировать диаграммы с последними изменениями данных в листе, обеспечивая актуальность и точность информации в ваших презентациях PowerPoint. 1. Создайте объект класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/), представляющий презентацию с диаграммой. 1. Получите ссылку на слайд, используя его индекс. 1. Пройдите по всем фигурам, чтобы найти диаграмму. 1. Получите доступ к данным диаграммы и задайте диапазон. 1. Сохраните изменённую презентацию в файле PPTX. Этот Python‑код показывает, как задать диапазон данных для диаграммы: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw chart_name = "My chart" # Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX. with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation: # Получите доступ к первому слайду. slide = presentation.slides[0] for shape in slide.shapes: if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name: chart = shape chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4") presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` ## **Использование стандартных маркеров в диаграммах** При использовании стандартных маркеров в диаграммах каждому ряду автоматически назначается различный маркер по умолчанию. Этот Python‑код показывает, как автоматически задать маркер для ряда диаграммы: ```py import aspose.slides.charts as charts import aspose.slides as slides import aspose.pydrawing as draw with slides.Presentation() as presentation: slide = presentation.slides[0] chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400) chart.chart_data.series.clear() chart.chart_data.categories.clear() workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1")) series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24)) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2")) series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23)) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3")) series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10)) chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4")) series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None)) series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type) # Заполнить данные серии. series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30)) series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10)) series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60)) series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40)) chart.has_legend = True chart.legend.overlay = False presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) ``` ## **FAQ** **Какие типы диаграмм поддерживает Aspose.Slides for Python via .NET?** Aspose.Slides for Python via .NET поддерживает широкий спектр типов диаграмм, включая столбчатые, линейные, круговые, областные, точечные, гистограммы, радиальные и многие другие. Эта гибкость позволяет выбрать наиболее подходящий тип диаграммы для визуализации ваших данных. **Как добавить новую диаграмму на слайд?** Чтобы добавить диаграмму, сначала создайте объект класса [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/), получите нужный слайд по его индексу, а затем вызовите метод добавления диаграммы, указав тип диаграммы и начальные данные. Этот процесс интегрирует диаграмму непосредственно в вашу презентацию. **Как обновить данные, отображаемые в диаграмме?** Вы можете обновить данные диаграммы, получив доступ к её рабочей книге данных ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/)), очистив любые серии и категории по умолчанию и добавив свои собственные данные. Это позволяет программно обновлять диаграмму в соответствии с новейшими данными. **Можно ли настроить внешний вид диаграммы?** Да, Aspose.Slides for Python via .NET предоставляет обширные параметры настройки. Вы можете изменять цвета, шрифты, подписи, легенды и другие элементы форматирования, чтобы адаптировать внешний вид диаграммы к вашим конкретным требованиям дизайна.