# Quản lý nhãn dữ liệu biểu đồ trong bản trình bày bằng Python

> Tìm hiểu cách thêm và định dạng nhãn dữ liệu biểu đồ trong các bản trình bày PowerPoint bằng Aspose.Slides cho Python thông qua Java để tạo slide hấp dẫn hơn.

Source: https://docs.aspose.com/slides/vi/python-java/chart-data-label/
Updated: 2026-09-11

## **Giới thiệu**

Nhãn dữ liệu trên biểu đồ hiển thị chi tiết về chuỗi dữ liệu của biểu đồ hoặc các điểm dữ liệu riêng lẻ. Chúng cho phép người đọc nhanh chóng xác định chuỗi dữ liệu và cũng giúp biểu đồ dễ hiểu hơn.

## **Đặt Độ Chính Xác Dữ Liệu trong Nhãn Dữ Liệu của Biểu Đồ**

Đoạn mã Python này cho bạn thấy cách đặt độ chính xác dữ liệu trong nhãn dữ liệu của biểu đồ:

```python
import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
    chart.setDataTable(True)
    chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).setNumberFormatOfValues("#,##0.00")

    presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()
```

## **Hiển Thị Phần Trăm dưới Dạng Nhãn**
Aspose.Slides cho Python thông qua Java cho phép bạn đặt nhãn phần trăm trên các biểu đồ hiển thị. Đoạn mã Python này minh họa cách thực hiện:

```python
import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)
    chart_series = chart.getChartData().getSeries()
    category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
    for category_index in range(len(category_totals)):
        for series_index in range(chart_series.size()):
            data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
            category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())

    for series_index in range(chart_series.size()):
        series = chart_series.get_Item(series_index)
        series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)

        for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
            data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
            label = data_point.getLabel()
            if category_totals[point_index] == 0:
                print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
                continue
            point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100

            portion = Portion()
            portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
            portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
            label.getTextFrameForOverriding().setText("")
            paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
            paragraph.getPortions().add(portion)

            label_format = label.getDataLabelFormat()
            label_format.setShowSeriesName(False)
            label_format.setShowPercentage(False)
            label_format.setShowLegendKey(False)
            label_format.setShowCategoryName(False)
            label_format.setShowBubbleSize(False)

    presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()
```

## **Đặt Dấu Phần Trăm trong Nhãn Dữ Liệu của Biểu Đồ**
Đoạn mã Python này cho bạn thấy cách đặt dấu phần trăm cho nhãn dữ liệu của biểu đồ:

```python
import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")
    chart.getChartData().getSeries().clear()
    worksheet_index = 0
    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()

    # Thêm chuỗi màu đỏ.
    series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, 1, "Reds")
    red_series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
    for row_index, value in enumerate([0.30, 0.50, 0.80, 0.65], start=1):
        data_cell = workbook.getCell(worksheet_index, row_index, 1, jpype.JDouble(value))
        red_series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(data_cell)

    red_series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    red_series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)
    red_label_format = red_series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
    red_label_format.setShowValue(True)
    red_label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
    red_label_format.setNumberFormat("0.0%")
    red_portion_format = red_label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
    red_portion_format.setFontHeight(10)
    red_portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    red_portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    # Thêm chuỗi màu xanh.
    series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, 2, "Blues")
    blue_series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
    for row_index, value in enumerate([0.70, 0.50, 0.20, 0.35], start=1):
        data_cell = workbook.getCell(worksheet_index, row_index, 2, jpype.JDouble(value))
        blue_series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(data_cell)

    blue_series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    blue_series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)
    blue_label_format = blue_series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
    blue_label_format.setShowValue(True)
    blue_label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
    blue_label_format.setNumberFormat("0.0%")
    blue_portion_format = blue_label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
    blue_portion_format.setFontHeight(10)
    blue_portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    blue_portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()
```

## **Đặt Khoảng Cách Nhãn Từ Trục**
Đoạn mã Python này cho bạn thấy cách đặt khoảng cách nhãn so với trục danh mục khi làm việc với biểu đồ được vẽ từ các trục:

```python
import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)

    presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()
```

## **Điều Chỉnh Vị Trí Nhãn**

Khi bạn tạo một biểu đồ không dựa vào bất kỳ trục nào, chẳng hạn như biểu đồ tròn, các nhãn dữ liệu của biểu đồ có thể quá gần biên. Trong trường hợp đó, bạn cần điều chỉnh vị trí của nhãn dữ liệu để các đường dẫn được hiển thị rõ ràng.

Đoạn mã Python này cho bạn thấy cách điều chỉnh vị trí nhãn trên biểu đồ tròn:

```python
import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
    series = chart.getChartData().getSeries()
    label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
    label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label.setX(0.71)
    label.setY(0.04)

    presentation.save("pres.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()
```

![pie-chart-adjusted-label](pie-chart-adjusted-label.png)

## **Câu Hỏi Thường Gặp**

**Làm thế nào để ngăn nhãn dữ liệu chồng lên nhau trên các biểu đồ dày đặc?**

Kết hợp việc đặt nhãn tự động, các đường dẫn và giảm kích thước phông chữ; nếu cần, ẩn một số trường (ví dụ, danh mục) hoặc chỉ hiển thị nhãn cho các điểm cực đoan/quan trọng.

**Làm thế nào để tắt nhãn chỉ cho các giá trị bằng không, âm hoặc trống?**

Lọc các điểm dữ liệu trước khi bật nhãn và tắt hiển thị cho các giá trị bằng 0, giá trị âm hoặc giá trị thiếu theo quy tắc đã định.

**Làm thế nào để đảm bảo phong cách nhãn nhất quán khi xuất sang PDF/hình ảnh?**

Cài đặt rõ ràng phông chữ (họ, kích thước) và xác minh rằng phông chữ có sẵn ở phía render để tránh việc fallback.