# 在 Python 中创建或更新 PowerPoint 演示文稿图表

> 了解如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 在 PowerPoint 和 OpenDocument 演示文稿中创建和自定义图表。内容涵盖在演示文稿中添加、格式化和编辑图表，并提供实用的 Python 代码示例。

Source: https://docs.aspose.com/slides/zh/python-net/create-chart/
Updated: 2025-12-08


## **概述**

本文提供了使用 Aspose.Slides for Python via .NET 创建和自定义图表的完整指南。您将学习如何以编程方式向幻灯片添加图表、填充数据，并应用各种格式设置以满足特定的设计需求。全文通过详细的代码示例演示每一步，从初始化演示文稿和图表对象到配置系列、坐标轴和图例。遵循本指南，您将能够在应用程序中集成动态图表生成，简化数据驱动演示文稿的创建过程。

## **创建图表**

图表帮助人们快速可视化数据，并获得从表格或电子表格中不易直接看出的洞察。

**为什么要创建图表？**

使用图表，您可以：

* 在单个幻灯片上聚合、压缩或汇总大量数据；
* 揭示数据中的模式和趋势；
* 推断数据随时间或特定计量单位的方向和动量；
* 发现离群值、异常、偏差、错误和无意义的数据；
* 传达或展示复杂数据。

在 PowerPoint 中，您可以通过 *Insert* 功能创建图表，该功能提供了多种图表模板。使用 Aspose.Slides，您可以创建常规图表（基于流行的图表类型）和自定义图表。

{{% alert color="primary" %}} 
使用位于 [Aspose.Slides.Charts](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/) 命名空间的 [ChartType](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/charttype/) 枚举。此枚举中的值对应不同的图表类型。
{{% /alert %}} 

### **创建簇状柱形图**

本节说明如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 创建簇状柱形图。您将学习如何初始化演示文稿、添加图表并自定义标题、数据、系列、类别和样式。按照以下步骤即可生成标准的簇状柱形图：

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加带有数据的图表，并指定 `ChartType.CLUSTERED_COLUMN` 类型。  
1. 为图表添加标题。  
1. 访问图表的数据工作表。  
1. 清除所有默认的系列和类别。  
1. 添加新的系列和类别。  
1. 为图表系列添加新数据。  
1. 为图表系列设置填充颜色。  
1. 为图表系列添加标签。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码演示了如何创建簇状柱形图：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

    # 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 添加一个带有默认数据的簇状柱形图。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表标题。
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # 设置第一系列显示数值。
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认生成的系列和类别。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # 添加新系列。
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # 添加新类别。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # 获取第一条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # 设置系列的填充颜色。
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # 获取第二条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # 设置系列的填充颜色。
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # 设置第一个标签显示类别名称。
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # 设置系列在第三个标签显示数值。
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # 将演示文稿保存为 PPTX 文件。
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Clustered Column chart](clustered_column_chart.png)

### **创建散点图**

散点图（亦称散点图或 x‑y 图）常用于检查模式或展示两个变量之间的相关性。

在以下情况下使用散点图：

* 您拥有成对的数值数据。  
* 您有两个相互关联的变量。  
* 您想判断这两个变量是否相关。  
* 您有一个自变量对应多个因变量的取值。

下面的 Python 代码展示了如何使用不同标记系列创建散点图：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 创建默认散点图。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认系列。
    chart.chart_data.series.clear()

    # 添加新系列。
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # 获取第一条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 向系列添加新点 (1:3)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # 添加新点 (2:10)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # 更改系列类型。
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # 更改图表系列标记。
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # 获取第二条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 向图表系列添加新点 (5:2)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # 添加新点 (3:1)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # 添加新点 (2:2)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # 添加新点 (5:1)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # 更改图表系列标记。
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Scatter chart](scatter_chart.png)

### **创建饼图**

饼图最适合展示数据的部分与整体之间的关系，尤其是当数据包含带数值的类别标签时。不过，如果您的数据包含大量部分或标签，建议使用条形图。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加默认数据的图表，并指定 `ChartType.PIE` 类型。  
1. 访问图表的数据工作簿 ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/))。  
1. 清除默认的系列和类别。  
1. 添加新的系列和类别。  
1. 为图表系列添加新数据。  
1. 为饼图的扇区添加新点并设置自定义颜色。  
1. 为系列设置标签。  
1. 为系列标签启用引线。  
1. 设置饼图的旋转角度。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建饼图：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 添加带有默认数据的图表。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表标题。
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # 设置第一系列显示数值。
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认生成的系列和类别。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # 添加新类别。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # 添加新系列。
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # 设置扇区颜色。
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # 设置扇区边框。
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # 设置扇区边框。
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # 设置扇区边框。
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # 为新系列的每个类别创建自定义标签。
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # 设置系列显示图表的引线。
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # 设置饼图扇区的旋转角度。
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # 将演示文稿保存为 PPTX 文件。
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Pie chart](pie_chart.png)

### **创建折线图**

折线图（亦称折线图）最适合用于展示随时间变化的数值。使用折线图，您可以一次比较大量数据、跟踪随时间的变化趋势、突出显示数据系列中的异常等。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加默认数据的图表，并指定 `ChartType.LINE` 类型。  
1. 访问图表的数据工作簿 ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/))。  
1. 清除默认的系列和类别。  
1. 添加新的系列和类别。  
1. 为图表系列添加新数据。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建折线图：
```python
import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


默认情况下，折线图的点通过直线相连。如果希望使用虚线连接点，可以如下指定虚线类型：
```python
line_chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

for series in line_chart.chart_data.series:
    series.format.line.dash_style = slides.charts.LineDashStyle.DASH
```


效果如下：

![The Line chart](line_chart.png)

### **创建树状图**

树状图在展示销售数据时可用于显示各数据类别的相对大小，并快速突出每个类别中贡献较大的项目。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加默认数据的图表，并指定 `ChartType.TREEMAP` 类型。  
1. 访问图表的数据工作簿 ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/))。  
1. 清除默认的系列和类别。  
1. 添加新的系列和类别。  
1. 为图表系列添加新数据。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建树状图：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # 分支 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # 分支 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Treemap chart](treemap_chart.png)

### **创建股票图**

股票图用于显示诸如开盘价、最高价、最低价和收盘价等金融数据，帮助分析市场趋势和波动情况。它们提供了对股票表现的关键洞察，帮助投资者和分析师做出明智决策。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加默认数据的图表，并指定 `ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE` 类型。  
1. 访问图表的数据工作簿 ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/))。  
1. 清除默认的系列和类别。  
1. 添加新的系列和类别。  
1. 为图表系列添加新数据。  
1. 指定 HiLowLines 格式。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建股票图：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

下面的 Python 代码展示了如何创建股票图：
{{6dcfb1d4-cf41-4728-b312-78dd749033e}}

结果：

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Stock chart](stock_chart.png)

### **创建箱线图**

箱线图用于通过汇总关键统计量（如中位数、四分位数和潜在离群值）来展示数据分布。它们在探索性数据分析和统计研究中尤为有用，能够快速了解数据的变异性并识别异常。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加默认数据的图表，并指定 `ChartType.BOX_AND_WHISKER` 类型。  
1. 访问图表的数据工作簿 ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/))。  
1. 清除默认的系列和类别。  
1. 添加新的系列和类别。  
1. 为图表系列添加新数据。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建箱线图：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


### **创建漏斗图**

漏斗图用于可视化包含顺序阶段的流程，数据量随步骤的推进而递减。它们特别适合分析转化率、识别瓶颈以及跟踪销售或营销过程的效率。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加默认数据的图表，并指定 `ChartType.FUNNEL` 类型。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建漏斗图：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Funnel chart](funnel_chart.png)

### **创建旭辉图**

旭辉图用于可视化层级数据，以同心圆环的形式展示各层级。它们帮助说明部分与整体的关系，适合以紧凑、清晰的方式呈现嵌套的类别和子类别。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加默认数据的图表，并指定 `ChartType.SUNBURST` 类型。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建旭辉图：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # 分支 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # 分支 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Sunburst chart](sunburst_chart.png)

### **创建直方图**

直方图用于通过将数值数据分组到区间或箱子中来显示其分布。它们特别适合识别频率、偏度、离散程度以及数据集中的离群值。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加带有数据的图表，并指定 `ChartType.HISTOGRAM` 类型。  
1. 访问图表的数据工作簿 ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/))。  
1. 清除默认的系列和类别。  
1. 添加新的系列和类别。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建直方图：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Histogram chart](histogram_chart.png)

### **创建雷达图**

雷达图用于在二维平面上显示多变量数据，便于同时比较多个变量。它们特别适合识别多项性能指标或属性之间的模式、优势和弱点。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加带有数据的图表，并指定 `ChartType.RADAR` 类型。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建雷达图：
```python
import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarСhart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Radar chart](radar_chart.png)

### **创建多类别图表**

多类别图表用于显示涉及多个类别分组的数据，使您能够在多个维度上同时比较数值。它们在分析复杂、多层次数据集的趋势和关系时特别有帮助。

1. 创建一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类的实例。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 添加默认数据的图表，并指定 `ChartType.CLUSTERED_COLUMN` 类型。  
1. 访问图表的数据工作簿 ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/))。  
1. 清除默认的系列和类别。  
1. 添加新的系列和类别。  
1. 为图表系列添加新数据。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建多类别图表：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # 添加系列。
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # 保存带有图表的演示文稿。
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The multi category chart](multi_category_chart.png)

### **创建地图图表**

地图图表用于通过将信息映射到特定地点（如国家、州或城市）来可视化地理数据。它们在分析区域趋势、人口统计数据和空间分布时尤为有效，能够以直观的方式呈现地理维度信息。

下面的 Python 代码展示了如何创建地图图表：
```python
import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


效果如下：

![The Map chart](map_chart.png)

### **创建组合图表**

组合图表（或称组合图）在同一张图中合并两种或多种图表类型。此图表可帮助您突出、比较或检查多个数据集之间的差异，从而识别它们之间的关系。

![The combination chart](combination_chart.png)

下面的 Python 代码演示了如何在 PowerPoint 演示文稿中创建上述组合图表：
```python
def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    # 设置图表标题。
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
    title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format

    title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_format.font_height = 18

    # 设置图表图例。
    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    # 删除默认生成的系列和类别。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    worksheet_index = 0
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 添加新类别。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4"))

    # 添加第一系列。
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5))

    return chart


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8))


def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0))

    series.plot_on_second_axis = True


def set_primary_axes_format(chart):
    # 设置水平轴。
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    # 设置垂直轴。
    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    # 设置垂直主网格线颜色。
    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)


def set_secondary_axes_format(chart):
    # 设置次要水平轴。
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # 设置次要垂直轴。
    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")


def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12.0
```


## **更新图表**

Aspose.Slides for Python via .NET 使您能够通过修改图表数据、格式和样式来更新 PowerPoint 图表。此功能简化了使用动态内容保持演示文稿最新的过程，并确保图表准确反映当前数据和视觉规范。

1. 实例化表示包含图表的演示文稿的 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 遍历所有形状以找到图表。  
1. 访问图表的数据工作表。  
1. 通过更改系列值修改图表数据系列。  
1. 添加新系列并填充其数据。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何更新图表：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # 设置图表数据工作表的索引。
            worksheet_index = 0

            # 获取图表数据工作簿。
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # 更改图表类别名称。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # 获取第一条图表系列。
            series = chart.chart_data.series[0]

            # 更新系列数据。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # 修改系列名称。
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # 获取第二条图表系列。
            series = chart.chart_data.series[1]

            # 更新系列数据。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # 修改系列名称。
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # 添加新系列。
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # 填充系列数据。
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # 保存带有图表的演示文稿。
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


## **为图表设置数据范围**

Aspose.Slides for Python via .NET 提供了将工作表的特定数据范围定义为图表数据源的灵活性。这意味着您可以直接映射工作表的某一部分到图表，从而控制哪些单元格贡献于图表的系列和类别。如此，您可以轻松更新并同步图表与工作表的最新数据，确保 PowerPoint 演示文稿反映当前且准确的信息。

1. 实例化表示包含图表的演示文稿的 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类。  
1. 使用索引获取幻灯片的引用。  
1. 遍历所有形状以找到图表。  
1. 访问图表数据并设置范围。  
1. 将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何为图表设置数据范围：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


## **在图表中使用默认标记**

使用默认标记时，每个图表系列会自动获得不同的默认标记符号。

下面的 Python 代码展示了如何自动为图表系列设置标记：
```py
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # 填充系列数据。
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
```


## **常见问题解答**

**Aspose.Slides for Python via .NET 支持哪些图表类型？**

Aspose.Slides for Python via .NET 支持广泛的图表类型，包括柱形图、折线图、饼图、面积图、散点图、直方图、雷达图等。这种灵活性使您能够根据数据可视化需求选择最合适的图表类型。

**如何向幻灯片添加新图表？**

要添加图表，首先实例化一个 [Presentation](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides/presentation/) 类，使用索引获取目标幻灯片，然后调用添加图表的方法，指定图表类型和初始数据。此过程可将图表直接嵌入演示文稿。

**如何更新图表中显示的数据？**

您可以通过访问图表的数据工作簿 ([ChartDataWorkbook](https://reference.aspose.com/slides/python-net/aspose.slides.charts/chartdataworkbook/))，清除默认的系列和类别，然后添加自定义数据，从而以编程方式刷新图表以反映最新数据。

**是否可以自定义图表的外观？**

可以，Aspose.Slides for Python via .NET 提供丰富的自定义选项。您可以修改颜色、字体、标签、图例以及其他格式元素，以满足特定的设计需求。