Convertir Excel a DataFrame de Pandas
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Usando Aspose.Cells para Python via .NET API, puedes convertir Excel, TSV, CSV, Json y muchos formatos diferentes a DataFrame de Pandas.
Convertir Excel a DataFrame de Pandas desde cero
Aquí tienes un ejemplo de código para demostrar cómo exportar datos de Excel a un DataFrame de Pandas directamente utilizando Aspose.Cells para Python via .NET:
- Crea un libro de trabajo y agrega algunos valores.
- Recorrer los datos de Excel y exportar datos a DataFrame de Pandas utilizando Aspose.Cells para Python via .NET.
Convertir un archivo de Excel existente a DataFrame de Pandas
Aquí tienes un ejemplo de código para demostrar cómo exportar datos de Excel a un DataFrame de pandas abriendo un archivo .xlsx existente usando Aspose.Cells para Python via .NET:
- Abrir un archivo de Excel existente.
- Convertir los datos de cada fila y columna en un DataFrame de pandas.
Convertir Excel a DataFrame de Pandas a través de datos json
Aquí tienes un ejemplo de código para demostrar cómo exportar datos de Excel a un DataFrame de Pandas a través de datos json utilizando Aspose.Cells para Python via .NET:
- Crea un libro de trabajo y agrega algunos valores.
- Exportar datos de excel a cadena JSON.
- Utiliza la librería pandas para leer datos JSON.
Convertir Excel a DataFrame de Pandas vía archivo CSV
Debido a las características del formato de archivo CSV, convertir un archivo .xlsx a un archivo CSV y luego cargarlo en un DataFrame de Pandas es un proceso natural y sencillo:
- Convertir un archivo xlsx existente a archivo CSV.
- Convertir el archivo CSV a un DataFrame de Pandas.