Convertir DataFrame de Pandas a Excel

Usando Aspose.Cells para Python via .NET API, puedes convertir el DataFrame de pandas a Excel, OpenOffice, Pdf, Json y muchos otros formatos diferentes.

Convertir DataFrame de Pandas a Excel mediante datos json

Aquí hay un ejemplo de fragmento de código para demostrar cómo importar datos de un DataFrame de pandas a un archivo de Excel usando Aspose.Cells para Python via .NET:

1. Crear datos de muestra de un DataFrame de pandas.
2. Utilice la biblioteca pandas para convertir los datos del DataFrame en datos JSON.
3. Importar datos JSON usando Aspose.Cells para Python via .NET.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells

# Create a sample pandas DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}
        	
df = pd.DataFrame(data)
# Convert pandas DataFrame to JSON
json_string = df.to_json(orient='records')

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells
options = JsonLayoutOptions()
unit = JsonUtility()

#  Processes  as table.
options.array_as_table = True
unit.import_data(json_string, cells, 0, 0, options)

workbook.save("out.xlsx")

Convertir DataFrame de Pandas a Excel directamente

Aquí hay un ejemplo de fragmento de código para demostrar cómo importar datos de un DataFrame de pandas a un archivo de Excel usando Aspose.Cells para Python via .NET:

1. Crear datos de muestra de un DataFrame de pandas.
2. Recorrer el DataFrame e importar datos usando Aspose.Cells para Python via .NET.

import pandas as pd
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook, CellsHelper, License

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the cells
cells = worksheet.cells

# create a sample DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}

df = pd.DataFrame(data)

rowindex = 0
colindex = 0
for column in df:
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(df[column].name)        
    colindex += 1

  
for index, row in df.iterrows():
    rowindex += 1
    colindex = 0
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["name"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["age"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["city"])        
    colindex += 1

workbook.save("out.xlsx")