Convertir pandas a Excel

Usando Aspose.Cells for Python via .NET API, puede convertir pandas DataFrame a Excel, OpenOffice, Pdf, Json y muchos formatos diferentes.

Convierta Pandas DataFrame a Excel a través de datos json

Aquí hay un fragmento de código de ejemplo para demostrar cómo importar datos desde un DataFrame de pandas a un archivo de Excel usando Aspose.Cells for Python via .NET:

1. Cree un ejemplo de datos de Pandas DataFrame.
2. Utilice la biblioteca pandas para convertir los datos del DataFrame en datos JSON.
3. Importe datos JSON utilizando Aspose.Cells for Python via .NET.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells

# Create a sample pandas DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}
        	
df = pd.DataFrame(data)
# Convert pandas DataFrame to JSON
json_string = df.to_json(orient='records')

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells
options = JsonLayoutOptions()
unit = JsonUtility()

#  Processes  as table.
options.array_as_table = True
unit.import_data(json_string, cells, 0, 0, options)

workbook.save("out.xlsx")

Convierta Pandas DataFrame a Excel directamente

Aquí hay un fragmento de código de ejemplo para demostrar cómo importar datos desde un DataFrame de pandas a un archivo de Excel usando Aspose.Cells for Python via .NET:

1. Cree un ejemplo de datos de Pandas DataFrame.
2. Atraviese DataFrame e importe datos usando Aspose.Cells for Python via .NET.

import pandas as pd
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook, CellsHelper, License

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the cells
cells = worksheet.cells

# create a sample DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}

df = pd.DataFrame(data)

rowindex = 0
colindex = 0
for column in df:
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(df[column].name)        
    colindex += 1

  
for index, row in df.iterrows():
    rowindex += 1
    colindex = 0
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["name"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["age"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["city"])        
    colindex += 1

workbook.save("out.xlsx")