Cómo crear un gráfico combinado

Escenarios de uso posibles

Los gráficos combo en Excel te permiten aprovechar esta opción porque puedes combinar fácilmente dos o más tipos de gráficos para hacer que tus datos sean comprensibles. Los gráficos combo son útiles cuando tus datos contienen múltiples tipos de valores, incluidos precio y volumen. Además, los gráficos combo son factibles cuando los números de tus datos varían ampliamente de serie a serie. Tomando el siguiente conjunto de datos como ejemplo, podemos observar que estos datos son bastante similares a los datos mencionados en VHCL. Si queremos visualizar la serie0, que corresponde a “Ingresos totales,” como un gráfico de líneas, ¿cómo deberíamos proceder?

Gráfico combo

Después de ejecutar el código a continuación, verás el gráfico combo como se muestra a continuación.

Código de muestra

El siguiente código de muestra carga el archivo de Excel de muestra y genera el archivo de Excel de salida.

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartMarkerType, ChartType, FormattingType, LegendPositionType
from aspose.cells.drawing import LineType
from aspose.pydrawing import Color

#  Create the workbook
workbook = Workbook("combo.xlsx")
#  Access the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
#  Add a stock vloume(VHLC)
pieIdx = worksheet.charts.add(ChartType.STOCK_VOLUME_HIGH_LOW_CLOSE, 15, 0, 34, 12)
#  Retrieve the Chart object
chart = worksheet.charts[pieIdx]
#  Set the legend can be showed
chart.show_legend = True
#  Set the chart title name
chart.title.text = "Combo Chart"
#  Set the Legend at the bottom of the chart area
chart.legend.position = LegendPositionType.BOTTOM
#  Set data range
chart.set_chart_data_range("A1:E12", True)
#  Set category data
chart.n_series.category_data = "A2:A12"
#  Set the Series[1] Series[2] and Series[3] to different Marker Style
for j in range(len(chart.n_series)):
    if j == 1:
        chart.n_series[j].marker.marker_style = ChartMarkerType.CIRCLE
        chart.n_series[j].marker.marker_size = 15
        chart.n_series[j].marker.area.formatting = FormattingType.CUSTOM
        chart.n_series[j].marker.area.foreground_color = Color.pink
        chart.n_series[j].border.is_visible = False
    elif j == 2:
        chart.n_series[j].marker.marker_style = ChartMarkerType.DASH
        chart.n_series[j].marker.marker_size = 15
        chart.n_series[j].marker.area.formatting = FormattingType.CUSTOM
        chart.n_series[j].marker.area.foreground_color = Color.orange
        chart.n_series[j].border.is_visible = False
    elif j == 3:
        chart.n_series[j].marker.marker_style = ChartMarkerType.SQUARE
        chart.n_series[j].marker.marker_size = 15
        chart.n_series[j].marker.area.formatting = FormattingType.CUSTOM
        chart.n_series[j].marker.area.foreground_color = Color.light_blue
        chart.n_series[j].border.is_visible = False
#  Set the chart type for Series[0]
chart.n_series[0].type = ChartType.LINE
#  Set style for the border of first series
chart.n_series[0].border.style = LineType.SOLID
#  Set Color for the first series
chart.n_series[0].border.color = Color.dark_blue
#  Fill the PlotArea area with nothing
chart.plot_area.area.formatting = FormattingType.NONE
#  Save the Excel file
workbook.save("out.xlsx")