Modifier la disposition des champs de page dans un tableau croisé dynamique

Cet article fait suite au sujet Ajouter un champ de page dans un tableau croisé dynamique. Il montre comment contrôler la disposition de la zone des champs de page — la barre de contrôles de filtre située en haut d’un tableau croisé dynamique — y compris l’ordre d’affichage, le nombre de retours à la ligne et le réordonnancement des champs.

Introduction

Un tableau croisé dynamique dans Microsoft Excel expose une zone de champs de page dédiée qui se trouve au-dessus du corps ligne/colonne/données du tableau. Cette zone est rendue sous forme d’une barre de contrôles déroulants de filtres (un par champ de page) et c’est ce sur quoi les utilisateurs finaux cliquent pour découper le tableau croisé dynamique selon des critères tels que l’année ou la région. Aspose.Cells for Python via Java modélise cette zone via la collection pivot_table.page_fields et expose trois propriétés qui contrôlent la disposition visuelle de la barre :

pivot_table.page_field_order (une valeur de type Aspose.Cells.PrintOrderType) décide si les champs de page supplémentaires sont placés à côté des champs existants ou en dessous de ceux-ci.
pivot_table.page_field_wrap_count définit combien de champs de page sont placés par ligne ou colonne avant le retour à la ligne.
pivot_table.page_fields.move(curr_index, dest_index) réordonne les champs de page sans modifier le mode d’ordre. Cet article présente trois exemples de code qui illustrent chacune de ces opérations sur un jeu de données commun, afin que vous puissiez comparer les dispositions résultantes côte à côte.

Données source

Les trois exemples ci-dessous chargent ces huit lignes de données de ventes dans une feuille de calcul nommée PivotData. Les données contiennent deux candidats aux champs de page (Year, Region), un candidat au champ de ligne (Fruit) et une mesure (Amount), ce qui rend la bande des champs de page significative à inspecter.

Fruit	Year	Region	Amount
Apple	2022	North	150
Apple	2023	North	180
Banana	2022	South	120
Banana	2023	South	140
Cherry	2022	East	200
Cherry	2023	East	220
Grape	2022	West	90
Grape	2023	West	110
Les huit lignes sont remplies dans chaque exemple de code, dans un ordre identique, de sorte que les données source ne diffèrent jamais entre les scénarios — seules les propriétés de disposition des champs de page changent.

Exemple 1 : De gauche à droite puis vers le bas

Dans le premier scénario, nous configurons les deux champs de page (Year, Region) pour qu’ils apparaissent côte à côte dans une seule ligne en haut du tableau croisé dynamique. Nous assignons Fruit à l’axe des lignes, plaçons Year en premier et Region en second sur l’axe des pages (l’ordre des appels à add_field_to_area détermine l’indice de départ), ajoutons Amount (Somme) comme champ de données, puis définissons page_field_order sur PrintOrderType.OVER_THEN_DOWN avec page_field_wrap_count = 2. Avec OVER_THEN_DOWN et un nombre de retours à la ligne de 2, les deux champs de page sont disposés horizontalement côte à côte dans une seule ligne en haut du tableau croisé dynamique, de sorte que la bande occupe une ligne de largeur deux.

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
from asposecells.api import Workbook, WorksheetCollection, Worksheet, Cells, PivotTableCollection, PivotTable, PivotFieldType, ConsolidationFunction, PrintOrderType

dataDir = "output"
if not os.path.exists(dataDir):
    os.makedirs(dataDir, exist_ok=True)

workbook = Workbook()
worksheets = workbook.getWorksheets()

pivotDataIdx = worksheets.add("PivotData")
pivotDataSheet = worksheets.get(pivotDataIdx)
pivotDataCells = pivotDataSheet.getCells()

# En-têtes (ligne 0)
pivotDataCells.get(0, 0).putValue("Fruit")
pivotDataCells.get(0, 1).putValue("Year")
pivotDataCells.get(0, 2).putValue("Region")
pivotDataCells.get(0, 3).putValue("Amount")

# Ligne 1 : Apple, 2022, Nord, 150
pivotDataCells.get(1, 0).putValue("Apple")
pivotDataCells.get(1, 1).putValue(2022)
pivotDataCells.get(1, 2).putValue("North")
pivotDataCells.get(1, 3).putValue(150)

# Ligne 2 : Apple, 2023, Nord, 180
pivotDataCells.get(2, 0).putValue("Apple")
pivotDataCells.get(2, 1).putValue(2023)
pivotDataCells.get(2, 2).putValue("North")
pivotDataCells.get(2, 3).putValue(180)

# Ligne 3 : Banana, 2022, Sud, 120
pivotDataCells.get(3, 0).putValue("Banana")
pivotDataCells.get(3, 1).putValue(2022)
pivotDataCells.get(3, 2).putValue("South")
pivotDataCells.get(3, 3).putValue(120)

# Ligne 4 : Banana, 2023, Sud, 140
pivotDataCells.get(4, 0).putValue("Banana")
pivotDataCells.get(4, 1).putValue(2023)
pivotDataCells.get(4, 2).putValue("South")
pivotDataCells.get(4, 3).putValue(140)

# Ligne 5 : Cherry, 2022, Est, 200
pivotDataCells.get(5, 0).putValue("Cherry")
pivotDataCells.get(5, 1).putValue(2022)
pivotDataCells.get(5, 2).putValue("East")
pivotDataCells.get(5, 3).putValue(200)

# Ligne 6 : Cherry, 2023, Est, 220
pivotDataCells.get(6, 0).putValue("Cherry")
pivotDataCells.get(6, 1).putValue(2023)
pivotDataCells.get(6, 2).putValue("East")
pivotDataCells.get(6, 3).putValue(220)

# Ligne 7 : Grape, 2022, Ouest, 90
pivotDataCells.get(7, 0).putValue("Grape")
pivotDataCells.get(7, 1).putValue(2022)
pivotDataCells.get(7, 2).putValue("West")
pivotDataCells.get(7, 3).putValue(90)

# Ligne 8 : Grape, 2023, Ouest, 110
pivotDataCells.get(8, 0).putValue("Grape")
pivotDataCells.get(8, 1).putValue(2023)
pivotDataCells.get(8, 2).putValue("West")
pivotDataCells.get(8, 3).putValue(110)

# Ajouter la feuille PivotTableReport
pivotTableSheetIdx = worksheets.add("PivotTableReport")
pivotTableSheet = worksheets.get(pivotTableSheetIdx)
pivotTables = pivotTableSheet.getPivotTables()

# Créer un tableau croisé dynamique à partir de PivotData!A1:D9 placé en A1 sur PivotTableReport
pivotIndex = pivotTables.add("PivotData!A1:D9", "A1", "PivotTable1")
pivotTable = pivotTables.get(pivotIndex)

# Ajouter des champs
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 0)   # Fruit
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.PAGE, 1)  # Année
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.PAGE, 2)  # Région
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 3)  # Montant
pivotTable.getDataFields().get(0).setFunction(ConsolidationFunction.SUM)

# Configurer la disposition de la zone des champs de page : placer les champs de page horizontalement d'abord, revenir à la ligne après chaque 2
pivotTable.setPageFieldOrder(PrintOrderType.OVER_THEN_DOWN)
pivotTable.setPageFieldWrapCount(2)

# Actualiser et calculer
pivotTable.calculateData()

# Enregistrer
workbook.save(os.path.join(dataDir, "pageFieldLayout_overThenDown.xlsx"))

jpype.shutdownJVM()

Exemple 2 : De haut en bas puis vers la droite

Dans cet exemple, nous plaçons Fruit sur l’axe des lignes, Year et Region sur l’axe des pages (avec Year en premier), et Amount (Somme) comme champ de données — exactement comme dans l’Exemple 1. Nous définissons ensuite page_field_order sur PrintOrderType.DOWN_THEN_OVER et page_field_wrap_count sur 2. Avec DOWN_THEN_OVER et un nombre de retours à la ligne de 2, les deux champs de page sont empilés verticalement — Year en haut, Region directement en dessous — formant une seule colonne en haut du tableau croisé dynamique. La bande occupe donc deux lignes de largeur un, contrairement à l’Exemple 1.

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
from asposecells.api import Workbook, PivotFieldType, PrintOrderType

workbook = Workbook()
pivotData = workbook.getWorksheets().get(0)
pivotData.setName("PivotData")
pivotReportIdx = workbook.getWorksheets().add("PivotTableReport")
pivotReport = workbook.getWorksheets().get(pivotReportIdx)

headers = ["Fruit", "Year", "Region", "Amount"]
for c in range(len(headers)):
    pivotData.getCells().get(0, c).putValue(headers[c])

data = [
    ["Apple", 2022, "North", 150],
    ["Apple", 2023, "North", 180],
    ["Banana", 2022, "South", 120],
    ["Banana", 2023, "South", 140],
    ["Cherry", 2022, "East", 200],
    ["Cherry", 2023, "East", 220],
    ["Grape", 2022, "West", 90],
    ["Grape", 2023, "West", 110]
]

for r in range(len(data)):
    for c in range(len(data[r])):
        pivotData.getCells().get(r + 1, c).putValue(data[r][c])

idx = pivotReport.getPivotTables().add("PivotData!A1:D9", "A1", "PivotTable")
pivotTable = pivotReport.getPivotTables().get(idx)

pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 0)
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.PAGE, 1)
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.PAGE, 2)
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 3)

pivotTable.setPageFieldOrder(PrintOrderType.DOWN_THEN_OVER)
pivotTable.setPageFieldWrapCount(2)

pivotTable.calculateData()

workbook.save("pageFieldLayout_downThenOver.xlsx")

jpype.shutdownJVM()

Exemple 3 : Déplacer un champ de page

Dans le troisième scénario, nous conservons ce jeu de données et cette affectation de champs, définissons une disposition neutre (OVER_THEN_DOWN avec un nombre de retours à la ligne de 2), puis démontrons l’opération page_fields.move. L’appel move(0, 1) déplace le champ de page à l’indice 0 (Year) vers la position 1, et le champ de page qui était à la position 1 (Region) passe à la position 0. Après cet appel, Region est le premier champ de page et Year est le second. Le mode de retour à la ligne et d’ordre reste inchangé, donc la bande est toujours rendue horizontalement côte à côte — seul l’ordre des deux listes déroulantes a été permuté.

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
from asposecells.api import Workbook, Worksheet, Cells, Range, SaveFormat, PivotFieldType, PrintOrderType

workbook = Workbook()

dataSheet = workbook.getWorksheets().get(0)
dataSheet.setName("PivotData")

dataSheet.getCells().get("A1").putValue("Fruit")
dataSheet.getCells().get("B1").putValue("Year")
dataSheet.getCells().get("C1").putValue("Region")
dataSheet.getCells().get("D1").putValue("Amount")

dataSheet.getCells().get("A2").putValue("Apple")
dataSheet.getCells().get("B2").putValue(2022)
dataSheet.getCells().get("C2").putValue("North")
dataSheet.getCells().get("D2").putValue(150)

dataSheet.getCells().get("A3").putValue("Apple")
dataSheet.getCells().get("B3").putValue(2023)
dataSheet.getCells().get("C3").putValue("North")
dataSheet.getCells().get("D3").putValue(180)

dataSheet.getCells().get("A4").putValue("Banana")
dataSheet.getCells().get("B4").putValue(2022)
dataSheet.getCells().get("C4").putValue("South")
dataSheet.getCells().get("D4").putValue(120)

dataSheet.getCells().get("A5").putValue("Banana")
dataSheet.getCells().get("B5").putValue(2023)
dataSheet.getCells().get("C5").putValue("South")
dataSheet.getCells().get("D5").putValue(140)

dataSheet.getCells().get("A6").putValue("Cherry")
dataSheet.getCells().get("B6").putValue(2022)
dataSheet.getCells().get("C6").putValue("East")
dataSheet.getCells().get("D6").putValue(200)

dataSheet.getCells().get("A7").putValue("Cherry")
dataSheet.getCells().get("B7").putValue(2023)
dataSheet.getCells().get("C7").putValue("East")
dataSheet.getCells().get("D7").putValue(220)

dataSheet.getCells().get("A8").putValue("Grape")
dataSheet.getCells().get("B8").putValue(2022)
dataSheet.getCells().get("C8").putValue("West")
dataSheet.getCells().get("D8").putValue(90)

dataSheet.getCells().get("A9").putValue("Grape")
dataSheet.getCells().get("B9").putValue(2023)
dataSheet.getCells().get("C9").putValue("West")
dataSheet.getCells().get("D9").putValue(110)

pivotSheetIdx = workbook.getWorksheets().add("PivotTableReport")
pivotSheet = workbook.getWorksheets().get(pivotSheetIdx)

pivotIdx = pivotSheet.getPivotTables().add("PivotData!A1:D9", "A3", "PivotTable")
pivotTable = pivotSheet.getPivotTables().get(pivotIdx)

pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 0)
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.PAGE, 1)
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.PAGE, 2)
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 3)

pivotTable.setPageFieldOrder(PrintOrderType.OVER_THEN_DOWN)
pivotTable.setPageFieldWrapCount(2)

pivotTable.getPageFields().move(0, 1)

pivotTable.calculateData()

workbook.save("pageFieldLayout_move.xlsx")

jpype.shutdownJVM()