動的なスクロールチャートの作成方法

可能な使用シナリオ

動的スクロールチャートは、時間の経過とともに変化するデータを表示するためのグラフ表現の一種です。リアルタイムのデータ表示を提供するよう設計されており、ユーザーが連続的な更新やトレンドを追跡できます。新しいデータが追加されると、チャートは自動的に更新され、最新の情報を表示します。

動的スクロールチャートは、ファイナンス、株式市場分析、気象追跡、ソーシャルメディア分析など、さまざまな産業で一般的に使用されます。リアルタイム情報に基づいた、データパターンの視覚化と分析をユーザーが行い、的確な意思決定を行うことができます。

これらのチャートは通常、インタラクティブであり、ユーザーがズームインまたはズームアウト、過去のデータをスクロール、時間間隔を調整することができます。通常、複数のデータシリーズをサポートし、異なるメトリクスおよび相関を包括的に表示します。

全体として、動的スクロールチャートは、時系列データのモニタリングと分析に貴重なツールであり、リアルタイムの意思決定を容易にし、データの可視化能力を向上させるものです。

次の段落では、Aspose.Cells for Python via .NETを使った動的スクロールチャートの作成方法を示します。例のコードと、それを用いて作成したExcelファイルも示します。

次のサンプルコードは[DynamicScrollingChart.xlsx]を生成します。

生成されたファイルでは、スクロールバーを操作できます。このとき、チャートは最新の10つのデータセットを動的にカウントします。これは、例のコードの「OFFSET」式を使用して行います。

"=OFFSET(Sheet1!$B$2,Sheet1!$G$20,0,Sheet1!$H$20,1)"

“10"を"15"に変更して"Sheet1!$H$20"の数値を調整すると、最新の15セットのデータをカウントする動的スクロールチャートを作成できます。これにより、Aspose.Cells for Python via .NETで動的スクロールチャートを成功裡に作成しました。