Python.NETを使用したセル.Calculateメソッドの計算時間短縮

可能な使用シナリオ

通常、ユーザーにはworkbook.calculate_formula()メソッドを一度呼び出し、その後個々のセルの値を取得することをお勧めします。単一セルの計算作業では、calculation_options.recursiveプロパティを使用することで計算時間を大幅に短縮できます。このプロパティをFalseに設定すると、後続の呼び出し時に依存セルの再計算を防ぎます。

セル計算パフォーマンスの最適化

以下のサンプルは再帰プロパティの使用例を示します。サンプルExcelファイルを使用してパフォーマンスの違いをテストしてください。コードはrecursive=Falseに設定することで冗長な依存セルの再計算を避け、計算時間を短縮する方法を示しています。

# For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells/Aspose.Cells-for-.NET
# Test calculation time after setting recursive true
test_calc_time_recursive(True)

# Test calculation time after setting recursive false
test_calc_time_recursive(False)

import os
import time
from aspose.cells import Workbook, CalculationOptions

def test_calc_time_recursive(rec):
    """
    Tests calculation time with recursive option and prints elapsed seconds
    """
    # The path to the documents directory
    current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    data_dir = os.path.join(current_dir, "data")

    # Load sample workbook
    wb = Workbook(os.path.join(data_dir, "sample.xlsx"))

    # Access first worksheet
    ws = wb.worksheets[0]

    # Set calculation options
    opts = CalculationOptions()
    opts.recursive = rec

    # Start timing
    start_time = time.perf_counter()

    # Calculate cell A1 one million times
    for _ in range(1000000):
        ws.cells.get("A1").calculate(opts)

    # Calculate elapsed time
    elapsed_time = int(time.perf_counter() - start_time)

    # Print results
    print(f"Recursive {rec}: {elapsed_time} seconds")

パフォーマンスベンチマーク結果

サンプルファイルを使用した最適化コードの実行例では、時間短縮が顕著に示されます：

Recursive True: 96 seconds
Recursive False: 42 seconds