ガントチャートの作成方法

ガントチャートとは何ですか

ガントチャートは、プロジェクトスケジュールを示す棒グラフの一種です。各作業やアクティビティの開始・終了日を示し、その長さは期間に対応しています。タスク間の依存関係も示し、プロジェクトマネージャーが作業の順序を視覚化できるようにします。広くプロジェクト管理に利用され、計画・スケジューリング・進行状況の追跡に役立ちます。

Excelでガントチャートを作成する方法

Excelでガントチャートを作成するには、次の手順に従います:

  1. ガントチャート用のデータを追加します。

  2. データを選択し、挿入 → グラフ → 積み上げ横棒グラフ → スタック横棒グラフを選択します。例ではB1:B7であり、その後積み上げ横棒グラフを挿入します。

  3. グラフを選択し、データの選択追加をクリックし、系列名系列の値を次のように設定します。

  4. グラフを選択し、横軸(カテゴリ)軸ラベルの編集を行います。

  5. Y軸の軸の書式設定で、逆順にカテゴリを選択します。

  6. 青色の系列を選択し、塗りつぶし→塗りつぶしなしを設定します。

  7. X軸の軸の書式設定で、最小値と最大値(例:2019/1/5:43470、2019/1/30:43494)を設定します。

  8. グラフにデータラベルを追加し、これでガントチャートが完成します。

Aspose.Cells for Python Excel ライブラリでガントチャートを追加する方法

次のサンプルコードを参照してください。サンプルのExcelファイル(sample.xlsx)をロードし、サンプルデータを含みます。その後、初期データに基づいて積み上げバーグラフを作成し、関連する設定を行います。最後に、ワークブックを出力 XLSX フォーマットとして保存します。以下のスクリーンショットは、Aspose.Cells for Python via .NETによって作成されたガントチャートを示しています。

サンプルコード

from aspose.cells import Workbook
from aspose.cells.charts import ChartType
from aspose.cells.drawing import FillType
# Create an instance of Workbook
workbook = Workbook("sample.xlsx")
# Access the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Create BarStacked Chart
i = worksheet.charts.add(ChartType.BAR_STACKED, 5, 6, 20, 15)
# Retrieve the Chart object
chart = worksheet.charts[i]
# Set the chart title name
chart.title.text = "Gantt Chart"
# Set the chart title is Visible
chart.title.is_visible = True
# Set data range
chart.set_chart_data_range("B1:B6", True)
# Add series data range
chart.n_series.add("C2:C6", True)
# No fill for one serie
chart.n_series[0].area.fill_format.fill_type = FillType.NONE
# Set the Horizontal(Category) Axis
chart.n_series.category_data = "A2:A6"
# Reverse the Horizontal(Category) Axis
chart.category_axis.is_plot_order_reversed = True
# Set the value axis's MinValue and MaxValue
chart.value_axis.min_value = worksheet.cells.get("B2").value
chart.value_axis.max_value = worksheet.cells.get("D6").value
chart.plot_area.area.fill_format.fill_type = FillType.NONE
# Show the DataLabels
chart.n_series[1].data_labels.show_value = True
# Disable the Legend
chart.show_legend = False
# Save the result
workbook.save("result.xlsx")