Преобразовать объект DataFrame Pandas в Excel

Используя Aspose.Cells для Python via .NET API, вы можете преобразовать объект DataFrame Pandas в Excel, OpenOffice, Pdf, Json и многие другие форматы.

Преобразовать объект DataFrame Pandas в Excel через данные JSON

Вот пример фрагмента кода для демонстрации способа импорта данных из DataFrame pandas в файл Excel с использованием Aspose.Cells для Python via .NET:

1. Создайте образец данных DataFrame pandas.
2. Используйте библиотеку pandas для преобразования данных DataFrame в данные JSON.
3. Импортируйте данные JSON, используя Aspose.Cells для Python via .NET.

import pandas as pd
from aspose.cells.utility import JsonUtility, JsonLayoutOptions
from aspose.cells import Workbook, Worksheet, Cells

# Create a sample pandas DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}
        	
df = pd.DataFrame(data)
# Convert pandas DataFrame to JSON
json_string = df.to_json(orient='records')

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]

# Get the cells
cells = worksheet.cells
options = JsonLayoutOptions()
unit = JsonUtility()

#  Processes  as table.
options.array_as_table = True
unit.import_data(json_string, cells, 0, 0, options)

workbook.save("out.xlsx")

Преобразуйте DataFrame Pandas непосредственно в Excel

Вот пример фрагмента кода для демонстрации способа импорта данных из DataFrame pandas в файл Excel с использованием Aspose.Cells для Python via .NET:

1. Создайте образец данных DataFrame pandas.
2. Обойдите DataFrame и импортируйте данные с использованием Aspose.Cells для Python via .NET.

import pandas as pd
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook, CellsHelper, License

workbook = Workbook()
# Get the first worksheet
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Get the cells
cells = worksheet.cells

# create a sample DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}

df = pd.DataFrame(data)

rowindex = 0
colindex = 0
for column in df:
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(df[column].name)        
    colindex += 1

  
for index, row in df.iterrows():
    rowindex += 1
    colindex = 0
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["name"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["age"])        
    colindex += 1
    cell = cells.get(rowindex, colindex)
    cell.put_value(row["city"])        
    colindex += 1

workbook.save("out.xlsx")