Optimera minnesanvändningen vid arbete med stora filer med stora dataset

Optimera minne

Följande exempel visar hur man optimerar minnesanvändningen vid arbete med stora data i Aspose.Cells för Node.js via Java.

Försiktighet

Standardalternativet MemorySetting.NORMAL tillämpas för alla versioner. För vissa situationer, som att bygga en arbetsbok med ett stort dataset för celler, kan alternativet MemorySetting.MEMORY_PREFERENCE optimera minnesanvändningen och minska minneskostnaden för programmet. Detta alternativ kan emellertid försämra prestandan i vissa specialfall såsom följer.

  1. Åtkomst av celler slumpmässigt och upprepade gånger: Den mest effektiva sekvensen för att komma åt cellernas samling är cell för cell i en rad, och sedan rad för rad. Särskilt om du får åtkomst till rader/celler via uppräknaren som erhållits från Cells, RowCollection och Row, kommer prestandan att maximera med MemorySetting.MEMORY_PREFERENCE.
  2. Infoga & Ta bort celler & rader: Observera att om det finns många infogningar/raderingar för celler/rader kommer prestandanedgraderingen att vara märkbar för MemorySetting.MEMORY_PREFERENCE-läget jämfört med MemorySetting.NORMAL-läget.
  3. Arbete med olika celltyper: Om de flesta cellerna innehåller strängvärden eller formler kommer minneskostnaden att vara densamma som MemorySetting.NORMAL-läge, men om det finns många tomma celler eller cellvärden är numeriska, booleska och så vidare, kommer MemorySetting.MEMORY_PREFERENCE-alternativet att ge bättre prestanda.